业务质量评测方法、装置及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例提供了一种业务质量评测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，涉及计算机技术领域。该方法包括：通过获取目标业务的待测数据；通过预设预测器对所述待测数据进行预测处理，得到所述目标业务的预测结果。其中，预设预测器基于不同业务类别和应用场景下，对样本业务进行拨测得到的拨测数据训练得到，这样，结合实际业务及应用场景下的业务数据进行预测，提升了预设预测器的预测准确度，由此提升了业务质量评测的准确性。由此提升了业务质量评测的准确性。由此提升了业务质量评测的准确性。

【技术实现步骤摘要】
业务质量评测方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，本申请涉及一种业务质量评测方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着通信技术的不断发展，通信业务使用户的工作及生活变得愈加便捷。例如，在实际场景中，通信业务包括数据业务及语音业务等；数据业务如视频浏览业务、网页浏览业务、即时通信业务、游戏业务、支付业务等；语音业务如会话初始协议（Session initialization Protocol，SIP）电话等，SIP协议电话如拨打运营商客服电话等。
[0003]对通信业务的业务质量进行评测有利于提升业务质量，然而，在相关技术中，由于评测数据或评测方式的局限性，导致业务质量评测的准确度较低。

技术实现思路

[0004]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是业务质量评测的准确度较低的技术缺陷。
[0005]根据本申请的一个方面，提供了一种业务质量评测方法，该方法包括：获取目标业务的待测数据；其中，所述待测数据包括预设类别和/或预设应用场景的目标业务本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种业务质量评测方法，其特征在于，包括：获取目标业务的待测数据；其中，所述待测数据包括预设类别和/或预设应用场景的目标业务的业务参数；通过预设预测器对所述待测数据进行预测处理，得到所述目标业务的预测结果；其中，所述预设预测器为根据样本业务的样本数据进行训练得到的；所述样本数据包括样本业务参数以及与每组样本业务参数对应的第一参考结果；所述样本业务参数包括所述样本业务的拨测数据。2.根据权利要求1所述的业务质量评测方法，其特征在于，所述获取目标业务的待测数据之前，所述方法还包括：获取样本数据；将所述样本数据中样本业务参数的输入初始模型中，得到每个训练样本对应的样本预测结果；根据所述样本预测结果及第一参考结果，确定训练损失值；基于所述训练损失值，对所述初始模型进行重复训练，直至得到符合训练结束条件的所述预设预测器。3.根据权利要求2所述的业务质量评测方法，其特征在于，所述获取样本数据，包括：获取至少一种样本业务的初始业务参数；对所述初始业务参数进行筛选处理，确定所述初始业务参数中权重值满足预设条件的所述样本业务参数。4.根据权利要求3所述的业务质量评测方法，其特征在于，所述对所述初始业务参数进行筛选处理，确定所述初始业务参数中权重值满足预设条件的所述样本业务参数，包括：计算至少两个所述初始业务参数之间的关联度；将所述关联度小于第一预设值的初始业务参数作为第一筛选参数；确定所述第一筛选参数中权重值满足先验条件的所述样本业务参数；其中，所述先验条件中包括预设条件参数。5.根据权利要求4所述的业务质量评测方法，其特征在于，所述计算至少两个所述初始业务参数之间的关联度，包括：根据所述初始业务参数以及第一数据关系计算所述关联度；其中，所述第一数据关系包括： ；其中，表示所述关联度；表示所述初始业务参数的第i个值；表示的平均值；所述初始业务参数y的第i个值，表示y的平均值。6.根据权利要求4所述的业务质量评测方法，其特征在于，所述确定所述第一筛选参数中权重值满足先验条件的所述样本业务参数之前，所述方法还包括：将所述第一筛选参数的取值范围划分为至少两个数值区间；根据每个所述数值区间对应的区间正样本数量、区间负样本数量，以及正样本总数量、
负样本总...

【专利技术属性】
技术研发人员：戴阳，欧阳晔，朱多智，张光辉，柏瑞锋，陈计威，于德阳，
申请(专利权)人：亚信科技中国有限公司，
类型：发明
国别省市：