本申请提供一种车牌号码识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取包含车牌的原始车牌图像；对原始车牌图像进行灰度处理，得到灰度化图像；对灰度化图像进行图像边缘检测，得到边缘检测结果；基于边缘检测结果进行图像二值化处理，得到二值化图像；根据二值化图像进行车牌轮廓提取处理，得到轮廓提取结果；根据轮廓提取结果，从原始车牌图像上提取对应区域的切割图像；对切割图像进行车牌识别，得到车牌号码识别结果。本申请中，基于摄像头拍摄的前车牌图像以及后车牌图像进行图像处理，并基于图像处理结果进行车牌识别，本申请可以结合多角度的图像进行车牌识别，使得车牌号码识别结果更加准确，从而有利于进行停车收费管理。收费管理。收费管理。
【技术实现步骤摘要】
车牌号码识别方法、装置、设备及存储介质
[0001]本申请涉及图像处理
，尤其涉及一种车牌号码识别方法、装置、设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着社会的不断发展，居民的车辆保有量不断提高，为了解决停车问题，除了地下停车场以外，市政单位会在马路边规划停车费，并进行相应的停车收费管理。
[0003]为了提高停车管理效率，相关部门会采用摄像头拍照的方式来获取停车车辆的车牌信息，即通过设置一个较高的摄像头来拍摄停车车辆的图像，然后提取车牌号码。
[0004]然而，由于停车角度多样，仅通过一个视角的摄像头来进行停车拍摄，可能存在无法完全拍摄到车辆车牌的情况，从而无法进行车牌号码识别，导致停车管理混乱。
[0005]因此，如何提高车牌号码识别结果的准确性，成为需要解决的问题。
[0006]在
技术介绍
中公开的上述信息仅用于加强对本申请的背景的理解，因此其可能包含没有形成为本领域普通技术人员所知晓的现有技术的信息。
技术实现思路
[0007]本申请提供一种车牌号码识别方法、装置、设备及存储介质，用以解决现有技术存在的问题。
[0008]第一方面，本申请提供一种车牌号码识别方法，应用于路沿停车收费系统中的服务器或网关设备，所述路沿停车收费系统还包括设置于路沿石内部、用于拍摄停放于所述路边停车位内的车辆的前车牌图像的第一摄像头、用于拍摄停放于所述路边停车位内的车辆的后车牌图像的第二摄像头，所述方法包括：
[0009]S1、获取包含车牌的原始车牌图像，所述原始车牌图像包括前车牌图像以及后车牌图像；
[0010]S2、对所述原始车牌图像进行灰度处理，得到灰度化图像；
[0011]S3、对所述灰度化图像进行图像边缘检测，得到边缘检测结果；
[0012]S4、基于所述边缘检测结果进行图像二值化处理，得到二值化图像；
[0013]S5、根据所述二值化图像进行车牌轮廓提取处理，得到轮廓提取结果；
[0014]S6、根据所述轮廓提取结果，从所述原始车牌图像上提取对应区域的切割图像；
[0015]S7、对所述切割图像进行车牌识别，得到车牌号码识别结果。
[0016]在一些实施例中，S2之后，S3之前，还包括：
[0017]S21、对所述灰度化图像进行高斯模糊处理，得到去除噪点后的灰度化图像。
[0018]在一些实施例中，S4之后，S5之前，还包括：
[0019]S41、对所述二值化图像进行图像闭操作处理，得到临近边缘线合并成块的二值化图像。
[0020]在一些实施例中，S4之后，S5之前，还包括：
[0021]S42、对所述临近边缘线合并成块的二值化图像进行边缘腐蚀操作处理，得到去掉细小连接线并分离出大块装区域的二值化图像。
[0022]在一些实施例中，S4之后，S5之前，还包括：
[0023]S43、对所述去掉细小连接线并分离出大块装区域的二值化图像进行边缘膨胀处理，得到边缘腐蚀操作影响的块状区域大小被还原的二值化图像。
[0024]在一些实施例中，S7，包括：
[0025]S71、将所述切割图像调整为第一预设尺寸，基于SVM算法判断所述切割图像是否包含车牌号码；
[0026]S72、在判断所述切割图像包含车牌号码后，提取所述切割图像中的字符图块，将所述字符图块调整为第二预设尺寸，基于ANN算法识别图块中的字符，得到车牌号码识别结果。
[0027]在一些实施例中，所述车牌号码识别结果包括前车牌图像对应的第一识别结果以及后车牌图像对应的第二识别结果；
[0028]所述方法还包括：
[0029]S8、判断所述第一识别结果与所述第二识别结果是否一致，若一致，则将所述车牌号码识别结果确定为停放于所述路边停车位内的车辆的车牌号码。
[0030]第二方面，本申请提供一种车牌号码识别装置，应用于路沿停车收费系统中的服务器或网关设备，所述路沿停车收费系统还包括设置于路沿石内部、用于拍摄停放于所述路边停车位内的车辆的前车牌图像的第一摄像头、用于拍摄停放于所述路边停车位内的车辆的后车牌图像的第二摄像头，所述装置包括：
[0031]获取模块，用于获取包含车牌的原始车牌图像，所述原始车牌图像包括前车牌图像以及后车牌图像；
[0032]处理模块，用于对所述原始车牌图像进行灰度处理，得到灰度化图像；对所述灰度化图像进行图像边缘检测，得到边缘检测结果；基于所述边缘检测结果进行图像二值化处理，得到二值化图像；根据所述二值化图像进行车牌轮廓提取处理，得到轮廓提取结果；
[0033]切割模块，用于据所述轮廓提取结果，从所述原始车牌图像上提取对应区域的切割图像；
[0034]识别模块，用于对所述切割图像进行车牌识别，得到车牌号码识别结果。
[0035]第三方面，本申请提供一种车牌号码识别设备，包括存储器，处理器：存储器，用于存储计算机程序；处理器，用于读取所述存储器中的计算机程序并执行以下操作：
[0036]获取包含车牌的原始车牌图像，所述原始车牌图像包括前车牌图像以及后车牌图像；
[0037]对所述原始车牌图像进行灰度处理，得到灰度化图像；
[0038]对所述灰度化图像进行图像边缘检测，得到边缘检测结果；
[0039]基于所述边缘检测结果进行图像二值化处理，得到二值化图像；
[0040]根据所述二值化图像进行车牌轮廓提取处理，得到轮廓提取结果；
[0041]根据所述轮廓提取结果，从所述原始车牌图像上提取对应区域的切割图像；
[0042]对所述切割图像进行车牌识别，得到车牌号码识别结果。
[0043]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存
储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现上述的车牌号码识别方法。
[0044]本申请提供的车牌号码识别方法、装置、设备及存储介质，方法包括：获取包含车牌的原始车牌图像，所述原始车牌图像包括前车牌图像以及后车牌图像；对所述原始车牌图像进行灰度处理，得到灰度化图像；对所述灰度化图像进行图像边缘检测，得到边缘检测结果；基于所述边缘检测结果进行图像二值化处理，得到二值化图像；根据所述二值化图像进行车牌轮廓提取处理，得到轮廓提取结果；根据所述轮廓提取结果，从所述原始车牌图像上提取对应区域的切割图像；对所述切割图像进行车牌识别，得到车牌号码识别结果。本申请中，基于摄像头拍摄的前车牌图像以及后车牌图像进行图像处理，并基于图像处理结果进行车牌识别，相比于单摄像头拍摄的方式，本申请可以结合多角度的图像进行车牌识别，使得车牌号码识别结果更加准确，从而有利于进行停车收费管理。
附图说明
[0045]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0046]图1为本申请提供的车牌号码识别方法的示意图；
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车牌号码识别方法，应用于路沿停车收费系统中的服务器或网关设备，所述路沿停车收费系统还包括设置于路沿石内部、用于拍摄停放于所述路边停车位内的车辆的前车牌图像的第一摄像头、用于拍摄停放于所述路边停车位内的车辆的后车牌图像的第二摄像头，其特征在于，所述方法包括：S1、获取包含车牌的原始车牌图像，所述原始车牌图像包括前车牌图像以及后车牌图像；S2、对所述原始车牌图像进行灰度处理，得到灰度化图像；S3、对所述灰度化图像进行图像边缘检测，得到边缘检测结果；S4、基于所述边缘检测结果进行图像二值化处理，得到二值化图像；S5、根据所述二值化图像进行车牌轮廓提取处理，得到轮廓提取结果；S6、根据所述轮廓提取结果，从所述原始车牌图像上提取对应区域的切割图像；S7、对所述切割图像进行车牌识别，得到车牌号码识别结果。2.根据权利要求1所述的车牌号码识别方法，其特征在于，S2之后，S3之前，还包括：S21、对所述灰度化图像进行高斯模糊处理，得到去除噪点后的灰度化图像。3.根据权利要求1所述的车牌号码识别方法，其特征在于，S4之后，S5之前，还包括：S41、对所述二值化图像进行图像闭操作处理，得到临近边缘线合并成块的二值化图像。4.根据权利要求3所述的车牌号码识别方法，其特征在于，S4之后，S5之前，还包括：S42、对所述临近边缘线合并成块的二值化图像进行边缘腐蚀操作处理，得到去掉细小连接线并分离出大块装区域的二值化图像。5.根据权利要求4所述的车牌号码识别方法，其特征在于，S4之后，S5之前，还包括：S43、对所述去掉细小连接线并分离出大块装区域的二值化图像进行边缘膨胀处理，得到边缘腐蚀操作影响的块状区域大小被还原的二值化图像。6.根据权利要求1所述的车牌号码识别方法，其特征在于，S7，包括：S71、将所述切割图像调整为第一预设尺寸，基于SVM算法判断所述切割图像是否包含车牌号码；S72、在判断所述切割图像包含车牌号码后，提取所述切割图像中的字符图块，将所述字符图块调整为第二预设尺寸，基于ANN算法识别图块中的字符，得到车牌号码识别结果。7.根据权利要求1
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【专利技术属性】
技术研发人员：李佳龙，许冰，曹翔，倪静，
申请(专利权)人：湖南塔务智慧科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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