图像处理系统运行管理方法、装置、存储介质及电子设备制造方法及图纸

本申请实施例公开了图像处理系统运行管理方法、装置、存储介质及电子设备，上述图像处理系统运行有针对输入图像的至少一个视觉任务，任一上述视觉任务为包括至少一个子任务的线性通信任务，每一子任务均指向对应的微服务，上述微服务基于对应的视觉处理模型运行，可以应用于云技术或者智能交通等领域。上述方法包括获取上述图像处理系统的运行参数，上述运行参数包括表征上述图像处理系统的负载状态的第一参数；根据上述第一参数确定对应的降级策略，以及根据上述降级策略，进行运行管理。本申请可以实现超时自动降级以及视觉任务的自适应调整。自适应调整。自适应调整。

【技术实现步骤摘要】
图像处理系统运行管理方法、装置、存储介质及电子设备


[0001]本申请实施例涉及计算机
，尤其涉及图像处理系统运行管理方法、装置、存储介质及电子设备。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，相关技术迫切需要基于图像执行多视觉任务，从而满足基于图像的自动化控制需求或者内容过滤需求，但是相关技术中缺少对多视觉任务的运行状态的自动调整方案，对于视觉任务的运行状态的获取大多依赖于用户侧的反馈信息，这一方式存在滞后性，在基于反馈信息进行调整之前，用户侧已经明显感知到了视觉任务的缺陷，从而降低了用户粘度，并且依赖于用户侧的反馈信息调整视觉任务的方式无法快速定位视觉任务的缺陷，导致了成本的增加，也降低了视觉任务的运行效果。

技术实现思路

[0003]为了解决上述至少一个技术问题，本申请实施例提供图像处理系统运行管理方法、装置、存储介质及电子设备。
[0004]一方面，本申请实施例提供了一种图像处理系统运行管理方法，所述图像处理系统运行有针对输入图像的至少一个视觉任务，任一所述视觉任务为包括至少一个子任务的线性通信任务，每一子任务均指向对应的微服务，所述微服务基于对应的视觉处理模型运行，所述方法包括：
[0005]获取所述图像处理系统的运行参数，所述运行参数包括表征所述图像处理系统的负载状态的第一参数；
[0006]根据所述第一参数确定对应的降级策略，以及根据所述降级策略，进行运行管理，所述降级策略用于限定下述内容中的至少一个：目标视觉任务对应的视觉处理能力、视觉任务的触发来源、视觉任务的类型，所述视觉任务的类型包括实时类型或存量类型，所述目标视觉任务为所述至少一个视觉任务中的任一视觉任务。
[0007]另一方面，本申请实施例提供一种图像处理系统运行管理装置，所述图像处理系统运行有针对输入图像的至少一个视觉任务，任一所述视觉任务为包括至少一个子任务的线性通信任务，每一子任务均指向对应的微服务，所述微服务基于对应的视觉处理模型运行，所述装置包括：
[0008]运行参数获取模块，用于获取所述图像处理系统的运行参数，所述运行参数包括表征所述图像处理系统的负载状态的第一参数；
[0009]降级模块，用于根据所述第一参数确定对应的降级策略，以及根据所述降级策略，进行运行管理，所述降级策略用于限定下述内容中的至少一个：目标视觉任务对应的视觉处理能力、视觉任务的触发来源、视觉任务的类型，所述视觉任务的类型包括实时类型或存量类型，所述目标视觉任务为所述至少一个视觉任务中的任一视觉任务。
[0010]另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储
介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述的一种图像处理系统运行管理方法。
[0011]另一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现上述的一种图像处理系统运行管理方法。
[0012]另一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现上述的一种图像处理系统运行管理方法。
[0013]本申请提供的图像处理系统运行管理方法，该方法能够自动获取到处理图像过程中各个环节的运行表现，基于运行表现进行图像处理系统的自适应调整，实现超时自动降级以及视觉任务的自适应调整，从而及时解决超时、异常等问题，避免触达用户，实现用户无感知或轻微感知，显著提升用户体验。
附图说明
[0014]为了更清楚地说明本申请实施例或相关技术中的技术方案和优点，下面将对实施例或相关技术描述中所需要使用的附图作简单的介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请实施例的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其它附图。
[0015]图1是本说明书实施例提供的图像处理系统的一种可行的实施框架示意图；
[0016]图2是本说明书实施例提供的图像处理系统的另一种可行的实施框架示意图；
[0017]图3是本申请实施例提供的一种图像处理系统运行管理方法的流程示意图；
[0018]图4是本申请实施例提供的获取硬件状态的流程示意图；
[0019]图5是本申请实施例提供的获取应用接口性能指标统计结果的流程示意图；
[0020]图6是本申请实施例提供的获取视觉处理模型运行性能指标统计结果的流程示意图；
[0021]图7是本申请实施例提供的降级策略执行逻辑的示意图；
[0022]图8是本申请实施例提供的无损降级策略执行逻辑示意图；
[0023]图9是本申请实施例提供的轻度降级策略执行逻辑示意图；
[0024]图10是本申请实施例提供的图像预处理示意图；
[0025]图11是本申请实施例提供的预处理操作降级示意图；
[0026]图12是本申请实施例提供的视觉处理模型分布示意图；
[0027]图13是本申请实施例提供的任务超时超载情况下的模型执行逻辑示意图；
[0028]图14是本申请实施例提供的第三降级策略执行逻辑示意图；
[0029]图15是本申请实施例提供的降级策略宏观调度逻辑示意图；
[0030]图16是本申请实施例提供的运行管理宏观逻辑示意图；
[0031]图17是本申请实施例提供的输出结果示意图；
[0032]图18是本申请实施例提供的一种图像处理系统运行管理装置的框图；
[0033]图19是本申请实施例提供的一种用于实现本申请实施例所提供的方法的设备的硬件结构示意图；
[0034]图20是本申请实施例提供的另一种用于实现本申请实施例所提供的方法的设备的硬件结构示意图。
具体实施方式
[0035]下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请实施例一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请实施例保护的范围。
[0036]需要说明的是，本申请实施例的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请实施例的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或服务器不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0037]为了使本申请实施例公开的目的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像处理系统运行管理方法，其特征在于，所述图像处理系统运行有针对输入图像的至少一个视觉任务，任一所述视觉任务为包括至少一个子任务的线性通信任务，每一子任务均指向对应的微服务，所述微服务基于对应的视觉处理模型运行，所述方法包括：获取所述图像处理系统的运行参数，所述运行参数包括表征所述图像处理系统的负载状态的第一参数；根据所述第一参数确定对应的降级策略，以及根据所述降级策略，进行运行管理，所述降级策略用于限定下述内容中的至少一个：目标视觉任务对应的视觉处理能力、视觉任务的触发来源、视觉任务的类型，所述视觉任务的类型包括实时类型或存量类型，所述目标视觉任务为所述至少一个视觉任务中的任一视觉任务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一参数确定对应的降级策略，包括：在所述第一参数表征所述负载状态属于第一负载状态的情况下，将第一降级策略确定为所述第一参数确定对应的降级策略，所述第一降级策略包括下述至少一个内容：降低目标视觉任务响应速率、增加计算资源、调整目标视觉任务的类型占比；在所述第一参数表征所述负载状态属于第二负载状态的情况下，将第二降级策略确定为所述第一参数确定对应的降级策略，所述第二降级策略包括下述至少一个内容：调整所述目标视觉任务对应的前处理所输出的图像规模、调整所述目标视觉任务所对应的视觉处理模型、启动视觉任务筛选；在所述第一参数表征所述负载状态属于第三负载状态的情况下，将第三降级策略确定为所述第一参数确定对应的降级策略，所述第三降级策略包括下述至少一个内容：调整视觉任务来源、调整所述目标视觉任务所提供的能力；其中，所述第一负载状态、所述第二负载状态、所述第三负载状态对应的负载压力依次增大。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述运行参数还包括表征所述图像处理系统超时情况的第二参数以及表征所述图像处理系统资源负载状态的第三参数，所述根据所述降级策略，进行运行管理，包括：在所述降级策略为所述第一降级策略并且接收到所述第二参数的情况下，将生成存量类型的视觉任务的时间控制在预设时间区间内；在进行时间控制后继续接收到所述第二参数的情况下，调整运行的视觉任务的类型占比；在进行类型占比调整后接收到所述第三参数的情况下，调整所述计算资源；在所述图像处理系统中，对各视觉任务进行限频控制。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述降级策略为所述第二降级策略的情况下，所述根据所述降级策略，进行运行管理，包括下述至少之一：降低所述系统的前处理阶段所输出的图像规模；在所述目标视觉任务对应至少两个视觉处理模型的情况下，切换所述目标视觉任务所对应的视觉处理模型，其中，切换前的视觉处理模型的处理速度低于切换后的视觉处理模型；响应于所述目标视觉任务超时的情况，拒绝响应所述目标视觉任务。
5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：获取前处理配置参数，所述前处理配置参数包括下述至少...

【专利技术属性】
技术研发人员：严石伟，丁凯，陈创，蒋楠，
申请(专利权)人：腾讯科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：