【技术实现步骤摘要】
一种基于车脸识别反向追踪蒙牌车辆的方法
[0001]本专利技术涉及数据识别领域，特别涉及基于车脸识别反向追踪蒙牌车辆的方法。
技术介绍
[0002]随着政府对治超的力度加大，货车司机为了逃避处罚会主动遮挡号牌，对公路治超带来巨大的影响，对于主动遮挡号牌这个现象，无法快速对车辆进行信息获取，这样导致无法对车辆进行快速捕捉，从而导致如何在事后对类似事情进行打击成为一个难点，现有技术无法解决该问题；例如在授权公告号为CN105551046B的中国专利中提供车脸定位方法及装置，该方法包括：获取待识别车辆的增强车身图像，根据增强车身图像的每个像素的垂直梯度值和水平梯度值，对增强车身图像分别进行水平方向和垂直方向的梯度投影，得到水平投影图和垂直投影图；根据水平投影图和垂直投影图的分布特征，判断待处理车身图像中的车是否为轿车；如果是轿车，根据垂直投影图中具有投影值的范围确定车脸的左边缘线和右边缘线，根据水平投影图中的峰值确定车脸的下边缘线和上边缘线，根据所述车脸的左边缘线、右边缘线、下边缘线和上边缘线，确定车脸区域，从而保证不借助车牌位置...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于车脸识别反向追踪蒙牌车辆的方法，其特征在于：包括以下具体步骤：S1、道路图像采集设备采集路过货车的车脸图像并保存；S2、采集环境数据，将环境数据和车脸图像导入构建的去雾模型中对车脸图像进行清晰化处理；S3、使用车脸识别策略识别出车头部位图像；S4、对车头部位图像进行九宫格切割，对九宫格每格中的图像进行特征值计算，并保存特征值数组；S5、将牌照图像导入蒙牌识别策略中判断是否蒙牌，若是则执行S6，若否则直接结束流程；S6、将蒙牌车辆特征值数组与行驶的其他未蒙牌车辆特征值数据导入相似度计算公式中，进行相似度计算；S7、将计算得到的相似度超过相似度阈值的车牌号保存得到蒙牌车辆的车牌号。2.根据权利要求1所述的一种基于车脸识别反向追踪蒙牌车辆的方法，其特征在于：所述S1的具体内容包括以下步骤：S101、道路图像采集设备定时采集路过的车脸图像，对图像进行灰度化处理，得到灰度化处理图像；S102、对灰度化处理图像进行像素点的划分，计算每个像素点的灰度值与上面的相邻像素点的灰度值的差值，得到所述像素点的垂直梯度值，计算每个像素点的灰度值与左侧的相邻像素点的灰度值的差值，得到所述像素点的水平梯度值；S103、将垂直梯度值大于设定的垂直梯度阈值的像素点进行连线得到车脸图像的上下边界线，将水平梯度值大于设定的水平梯度阈值的像素点进行连线得到车脸图像的左右边界线，得到车脸图像的轮廓线，将上下边界线长度与左右边界线长度做除法运算得到商，将得到的商与设定的货车车脸长宽比例范围进行比较，这样将得到的商在设定的货车车脸长宽比例范围内对应的货车车脸图像进行采集并保存。3.根据权利要求2所述的一种基于车脸识别反向追踪蒙牌车辆的方法，其特征在于：所述S2的具体步骤为：S201、采集现场环境下拍摄位置的光的透射率T，同时获取输入图像的暗通道图，找到亮度最高的前0.1%像素点，形成像素点集合；S202、提取像素点集合还原到原输入图像中具有最大亮度的像素点，将此亮度值设为大气光值A；S203、将环境数据和采集的车脸图像导入去雾模型公式中得到清晰化车脸图像，其中所述去雾模型公式为：，其中为输入车脸图像，为去雾后复原车脸图像，t为设置的透射率下限值，为计算括号中的最大值。4.根据权利要求3所述的一种基于车脸识别反向追踪蒙牌车辆的方法，其特征在于：所述S3的具体内容包括以下步骤：S301、提取去雾后复原车脸图像，对复原后的车脸图像进行像素点的划分得到各
个像素点的颜色的色度值，并提取储存货车的车牌的颜色色度和长度、宽度，构成集合向量B；S302、对每个像素点的色度值与上面的相邻像素点的色度值的差值进行计算得到像素点的垂直色度梯度值，计算每个像素点的色度值与左侧的相邻像素点的色度值的差值，得到所述像素点的水平色度梯度值；S303、将垂直色度梯度值大于设定的垂直色度梯度值阈值的像素点连线，水平色度梯度值大于设定的水平色度梯度阈值的像素点进行连线，得到若干个颜色区域；S304、提取这些颜色区域的颜色色度、长度和宽度值，构成集合向量A，将颜色区域的颜色色度、长度、宽度值以及集合向量B导入车牌相似度计算公式中对车牌位置进行识别，对若干颜色区域与储存货车的车牌相似度最大的颜色区域设为车牌的区域；S305、所述车牌相似度计算公式为：，其中，m为车牌相似度，为集合向量A中的第i个数值，为集合向量...
【专利技术属性】
技术研发人员：王业建，赵守广，邹晔，
申请(专利权)人：科大国创软件股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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