一种北斗定位辅助的电动车辆充电需求预测方法及装置制造方法及图纸

本申请提供一种北斗定位辅助的电动车辆充电需求预测方法，包括：获取电动车实时的位置数据，通过时间序列预测方法(DA

【技术实现步骤摘要】
一种北斗定位辅助的电动车辆充电需求预测方法及装置


[0001]本申请请求保护一种充电需求预测技术，尤其涉及一种北斗定位辅助的电动车辆充电需求预测方法。本申请还涉及一种北斗定位辅助的电动车辆充电需求预测装置。

技术介绍

[0002]电动车是由电动机驱动的汽车。电动机的驱动电能来源于车载可充电蓄电池或其他能量储存装置。大部分车辆直接采用电机驱动，有一部分车辆把电动机装在发动机舱内，也有一部分直接以车轮作为四台电动机的转子。
[0003]随着电动车的发展，为电动车提供便捷，高效的充电服务，成为制约电动车进一步发展的关键因素之一，但是由于电动车的分布是动态变化的，因此如何合理分配充电站成为亟待解决的问题。
[0004]现有技术中，通过电动车辆数据采集模块实现估计剩余电池容量，及定位车辆位置或充电设施位置，目的在于用户感知电动车辆状态，从而判断是否需要充电，负荷预测精度的准确性难以保证。

技术实现思路

[0005]为了解决上述
技术介绍
中提出的一个或者多个问题，本申请提出一种北斗定位辅助的电动车辆充电需求预测方法。本申请还涉本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种北斗定位辅助的电动车辆充电需求预测方法，其特征在于，包括：获取电动车实时的位置数据，通过时间序列预测方法(DA
‑
RNN)计算所述电动车的预测轨迹；获取电动车每次采样的起始电量，根据所述起始电量建立态转移方程和观测方程，计算剩余电容量估计值；根据区域内每辆所述电动车的车辆信息、所述预测轨迹和剩余电容量估计值，计算得到所述区域内的充电需求。2.根据权利要求1所述北斗定位辅助的电动车辆充电需求预测方法，其特征在于，所述位置数据包括：经度、纬度、海拔高度、行驶时间、停留时间和充电时间。3.根据权利要求2所述北斗定位辅助的电动车辆充电需求预测方法，其特征在于，所述使用时间序列预测方法预测车辆未来行驶轨迹，包括：使用时间序列预测方法预测车辆未来行驶轨迹，包括：其中，目标轨迹表示为(m1，m2，
…
，m
j
)；未来实际轨迹表示为(m
；+1
，m
；+2
，
…
，m
T
)；预测轨迹表示为C
t
为t时刻的上下位向量。4.根据权利要求1所述北斗定位辅助的电动车辆充电需求预测方法，其特征在于，获取剩余电容量估计值，包括：计算起始电量；基于剩余电容量影响因素和系统误差建立剩余电容量估计值计算公式；在所述剩余电容量估计值计算公式中输入所述电动车位置数据和所述电动车电池属性数据，并获得所述剩余电容量估计值。5.根据权利要求4所述北斗定位辅助的电动车辆充电需求预测方法，其特征在于，所述起始电量表达式如下：其中，η为充电效率；t
c
为充电时长，min；P为慢充或者快充功率，kW；E为汽车电池容量，kW h；d
i
为第i次行程的行驶里程，km；k为汽车每公里耗电量，kW h/km；SOC
i
、SOC
i+1
分别为第i、i+1段行程起始电量。6.一种北斗定位辅助的电动车辆充电需求预测装置，其特征在于，包括：预...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐静，王华，裴景峰，姜丽娟，吴垒，王天尧，隋昊，周颖，秦立达，刘庆，吴迪，刘志华，谢鹏飞，于欢，乔冠鸿，
申请(专利权)人：国家电网有限公司，
类型：发明
国别省市：