【技术实现步骤摘要】
一种网络安全态势预测装置
[0001]本专利技术涉及网络安全
,尤其涉及一种网络安全态势预测装置。
技术介绍
[0002]网络安全可以理解为一个网络系统不受任何威胁与侵害,能正常地实现资源共享功能;而业内对网络安全的普遍解释为网络安全:指网络系统的硬件、软件及其系统中的数据受到保护,不因偶然的或者恶意的原因而遭受到破坏、更改、泄露,系统连续可靠正常地运行,网络服务不中断。
[0003]网络安全的资源共享,是要使网络能正常地实现资源共享功能,首先要保证网络的硬件、软件能正常运行,然后要保证数据信息交换的安全;从前面两节可以看到,由于资源共享的滥用,导致了网络的安全问题;因此网络安全的技术途径就是要实行有限制的共享。
[0004]在对网络安全态势的监测中包含一项重要的内容,就是网络安全态势预测,通过对网络安全发展趋势的预测,找出潜在的威胁,提高管理员对于危险的预先处理能力,防控网络安全风险的出现。
[0005]随着时代的发展、科技的进步、经济的繁荣,大数据被广泛应用,大数据资源面临着各种安全因素的威 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种网络安全态势预测装置,其特征在于,包括:数据采集模块,所述数据采集模块包含有多渠道信息采集模块,多渠道信息采集模块用于采集网络正常环境下的网络环境运维信息,以及采集网络对抗环境下的报警数据和网络环境运维信息;数据分析模块,所述数据分析模块与后台数据库有数据传输连接渠道,数据分析模块对数据采集模块采集到的数据信息,与由后台数据库上的数据传输连接渠道进行对比分析,做到用于分析出数据信息的具体属性;数据分类模块,所述数据分类模块包含有正常数据分类模块和异常数据分类模块,正常数据分类模块和异常数据分类模块的判断标准采用的是调用后台数据库上的数据进行分类;属于正常运作出现的数据信息会被分类至正常数据,不属于正常运作出现的数据信息会被分类为异常数据;后台数据库上还包含有新数据存储模块,新数据存储模块用于存储属于正常运作出现的异常数据;数据处理模块,所述数据处理模块包含有数据校准模块、学习模块和生成定义模块,数据校准模块是由数据采集校准模块、数据分析校准模块和数据分类校准模块;调用后台数据库后,使用数据采集校准模块对多渠道信息采集模块采集到的信息进行校准,判断出采集到的数据信息是否准备,并将不准备的数据信息和准备数据信息在后台数据库内进行分类储存;使用数据分析校准模块校准数据采集模块采集到的数据信息与由后台数据库上的数据传输连接渠道进行对比分析具体属性的分析准确性;使用数据分类校准模块去校准正常数据分类模块和异常数据分类模块分类的准确性;学习模块,用于对采集到的,并经过数据分析模块和数据分类模块处理后,以及数据采集校准模块、数据分析校准模块和数据分类校准模块校准后的数据,进行学习;生成定义模块通过预处理后集成到态势数据集成服务器中对数据进行聚类与融合,并优化网络安全态势感知的存储规模与时效性;通过调用态势数据集成服务器与Hadoop平台上的安全数据对当前态势进行分析并图形化展示,最终用户通过访问可视化服务器获取网络的安全态势。2.根据权利要求1所述的一种网络安全态势预测装置,其特征在于,所述多渠道信息采集模块包含有正常环境下的网络环境运维信息采集渠道和抗环境下的报警数据和网络环境运维信息采集渠道;使用正常环境下的网络环境运维信息采集渠道用于采集网络正常环境下的网络环境运维信息,使用抗环境下的报警数据和网络环境运维信息采集渠道采集网络对抗环境下的报警数据和网络环境运维信息。3.根据权利要求1所述的一...
【专利技术属性】
技术研发人员:邵争,崔亦红,
申请(专利权)人:山东龙维智能技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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