资产风险评估方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种资产风险评估方法、装置、设备及存储介质，可用于金融领域或其他领域。该方法包括：检测待评估对象的软件产品的缺陷数据，并采集所述软件产品的收入数据；根据所述缺陷数据和收入数据，构建待评估对象的资产配置数据；基于会计分录库提供的会计分录模板，生成所述资产配置数据对应的会计分录表，其中，所述会计分录库为通过大数据分析得到的；基于所述会计分录表，评估所述待评估对象的资产风险，并根据评估结果，生成资产风险提示信息。实现了基于大数据分析技术得到大量的会计分录模板进行资产分析，提高了资产分析的准确度和全面性。准确度和全面性。准确度和全面性。

【技术实现步骤摘要】
资产风险评估方法、装置、设备及存储介质


[0001]本申请涉及金融领域，尤其涉及一种资产风险评估方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]企业无形资产，如软件产品、知识产权、特许权等，是企业资产的重要组成部分，对无形资产进行风险评估，是确保企业稳健运行的重要环节。通过无形资产风险评估，得以及时发现潜在的风险，通过针对风险的干预措施，有效降低了企业损失，同时为企业合作、银行贷款等经济活动提供了重要的参考依据。
[0003]在相关技术中，在进行资产风险评估时，往往通过金融相关的关键词匹配的方式，识别无线资产存在的风险。然而，关键词的选取具有与随机性和不完整性，导致风险评估准确度较差。
[0004]因此，亟需提供一种全面、准确度高的无形资产的风险评估方案。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种资产风险评估方法、装置、设备及存储介质，用以解决资产风险评估不够全面、准确度较差的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种资产风险评估方法，包括：
[0007]检测待评估对象的软件产品的缺陷数据，并采集所述软件产品的收入数据；
[0008]根据所述缺陷数据和收入数据，构建待评估对象的资产配置数据；
[0009]基于会计分录库提供的会计分录模板，生成所述资产配置数据对应的会计分录表，其中，所述会计分录库为通过大数据分析得到的；
[0010]基于所述会计分录表，评估所述待评估对象的资产风险，并根据评估结果，生成资产风险提示信息。
[0011]第二方面，本申请提供一种资产风险评估装置，包括：
[0012]资产配置构建模块，用于检测待评估对象的软件产品的缺陷数据，并采集所述软件产品的收入数据，根据所述缺陷数据和收入数据，构建待评估对象的资产配置数据；
[0013]会计分录表映射模块，用于生成所述资产配置数据对应的会计分录表；
[0014]风险评估模块，用于基于所述会计分录表，评估所述待评估对象的资产风险。
[0015]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；所述存储器存储计算机执行指令；所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现如本申请第一方面提供的资产风险评估方法。
[0016]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于实现如本申请第一方面提供的资产风险评估方法。
[0017]第五方面，本申请提供一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如本申请第一方面提供的资产风险评估方法。
[0018]本申请提供的资产风险评估方法、装置、设备及存储介质，针对无形资产评估的应用场景，结合待评估对象(通常为企业)软件产品的缺陷数据、收入数据等参数，构建该待评估对象的资产配置数据，并基于通过大数据分析技术得到的大量的会计分录模板，生成待评估对象的资产配置数据中条记录对应的会计分录，得到会计分录表；基于会计分录表中各项参数的取值情况，实现资产风险的评估，并基于评估结果，生成相应的资产风险提示信息，以便于基于所提示的风险及时进行风险干预，降低损失。结合大数据分析技术以及会计分录进行资产分析，通过会计分录提供的标准化模板将零散的资产配置转换为结构化数据，进而提高了资产分析的严谨性，提高了资产风险评估的准确度；同时借助大数据技术采集得到大量的会计分录模块，涵盖了大部分的资产分析场景，提高了资产分析的全面性。
附图说明
[0019]此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本申请的实施例，并与说明书一起用于解释本申请的原理。
[0020]图1为本申请一个实施例提供的资产风险评估方法的流程示意图；
[0021]图2为本申请另一个实施例提供的资产风险评估方法的流程示意图；
[0022]图3为本申请又一个实施例提供的资产风险评估方法的流程示意图；
[0023]图4为本申请一个实施例提供的资产风险评估系统的结构示意图；
[0024]图5为本申请一个实施例提供的资产风险评估装置的结构示意图；
[0025]图6为本申请一个实施例提供的电子设备的结构示意图；
[0026]图7是本申请示例性实施例示出的一种资产风险评估设备的框图。
[0027]通过上述附图，已示出本申请明确的实施例，后文中将有更详细的描述。这些附图和文字描述并不是为了通过任何方式限制本申请构思的范围，而是通过参考特定实施例为本领域技术人员说明本申请的概念。
具体实施方式
[0028]这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0029]需要说明的是，本申请所涉及的用户信息(包括但不限于用户设备信息、用户个人信息等)和数据(包括但不限于用于分析的数据、存储的数据、展示的数据等)，均为经用户授权或者经过各方充分授权的信息和数据，并且相关数据的收集、使用和处理需要遵守相关法律法规和标准，并提供有相应的操作入口，供用户选择授权或者拒绝。
[0030]需要说明的是，本申请资产风险评估方法和装置可用于金融领域，也可用于除金融领域之外的任意领域，本申请对资产风险评估方法和装置的应用领域不做限定。
[0031]首先对本申请涉及的名词进行解释：
[0032]会计分录：简称为分录，包括记账方向(借或贷)、会计科目和金额三要素，是对经济业务标明应借应贷账户及其金额的记录。
[0033]资产评估是银行向企业投资、提供贷款或者其他业务必不可少的环节，同时通过
资产评估也可以及时发现与银行存在业务往来的企业潜在风险，通过风险干预，减少企业以及银行的损失。
[0034]本申请实施例提供一种基于会计分录的资产评估方法，首先通过大数据分析技术，采集各企业的会计分录，并为整理得到多种会计分录模板并为各会计分录模板设置关键词；当存在需要进行资产评估的待评估对象(如企业)时，获取该待评估对象预设时间段内的会计分录，从会计分录库中查找与待评估对象的会计分录匹配的会计分录模板，以会计分录模板的关键词作为待评估对象的关键词，基于待评估对象的关键词，对待评估对象进行资产风险评估，并反馈评估结果。
[0035]在一些实施例中，企业未提供会计分录，则可以基于企业对应的资产配置数据，以及会计分录库中的会计分录模板生成企业对应的会计分录，基于会计分录设置的关键词，评估企业资产的风险。
[0036]资产配置数据可以基于企业的收入数据和支出数据等经济业务相关的数据确定。支出数据可以包括研发投入、购买原材料、员工工资等，以软件产品为例支出数据还包括缺陷检测、修复的支出记录。本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种资产风险评估方法，其特征在于，包括：采集待评估对象的软件产品的缺陷数据和收入数据，所述缺陷数据包括所述软件产品缺陷的记录；根据所述缺陷数据和收入数据，构建待评估对象的资产配置数据；基于会计分录库提供的会计分录模板，生成所述资产配置数据对应的会计分录表，其中，所述会计分录库为通过大数据分析得到的；基于所述会计分录表，评估所述待评估对象的资产风险，并根据评估结果，生成资产风险提示信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于会计分录库提供的会计分录模板，生成所述资产配置数据对应的会计分录表，包括：提取所述资产配置数据的关键词；基于关键词匹配，从所述会计分录库中查找所述资产配置数据提取的各关键词对应的会计分录模板，其中，所述会计分录库中包括多个预先配置的会计分录模板及其对应的关键词，会计分录模板包括待填写项；基于所述资产配置数据，配置对应的会计分录模板中待填写项的属性，得到所述资产配置数据对应的会计分录表。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：若从会计分录库中未查找到目标关键词对应的会计分录模板，则生成会计分录库更新指令，以通过响应所述会计分录库更新指令在所述会计分录库中新增所述目标关键词对应的会计分录模板，或者在所述会计分录库已有的会计分录模板对应的关键词中新增所述目标关键词；其中，所述目标关键词为提取的所述资产配置数据的关键词。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，在所述会计分录库中会计分录模板按照对应的经济业务和/会计科目呈树状分布。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：接收新增会计分录模板；基于所述新增会计分录模板对应的会计科目和摘要，确定所述新增会计分录模板对应的关键词；基于所述新增会计分录模板对应的关键词，确定所述新增会计分录模板在所述会计分录库对应的树状结构...

【专利技术属性】
技术研发人员：郝妍，
申请(专利权)人：中国银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：