一种基于大数据和人工智能的安全支付方法及其支付系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于大数据和人工智能的安全支付方法及其支付系统，包括向目标设备进行授权，并向授权后的目标设备发送唯一特征编码，将用于支付的目标设备标记为待验证设备，并获取待验证设备的验证状态，若待验证设备的验证状态为验证状态未通过时，获取至信圈内目标设备的至信值，选取至信值最高的目标设备为辅助验证设备，并获取辅助验证设备的辅助验证信息，若辅助验证信息为辅助验证通过时，向待验证设备发生验证通过信息，并完成支付，反之，验证失败。验证失败。验证失败。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据和人工智能的安全支付方法及其支付系统


[0001]本专利技术涉及支付
，具体是一种基于大数据和人工智能的安全支付方法及其支付系统。

技术介绍

[0002]在现如今的数字时代，通过数字支付的群体逐渐增多，同时随着网络的大规模建设以及各种电子设备的普及，网络支付已成为人们日常使用的支付手段之一，但如何保证数字支付时的支付安全，成为急需解决的问题。

技术实现思路

[0003]本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种基于大数据和人工智能的安全支付方法，包括:
[0004]步骤一：向目标设备进行授权，并向授权后的目标设备发送唯一特征编码；
[0005]步骤二：将用于支付的目标设备标记为待验证设备，并获取待验证设备的验证状态，若待验证设备的验证状态为验证状态未通过时，则不进行步骤三至步骤五，同时生成支付失败信息，并发送至待验证设备，反之，若待验证设备的验证状态为预设状态通过时，则进行步骤三至步骤五，其中，验证状态包括预设状态通过与验证状态未通过；
[0006]步骤三：获取至信圈内目标设备的至信值，选取至信值最高的目标设备为辅助验证设备，并获取辅助验证设备的辅助验证信息，若辅助验证信息为辅助验证通过时，则执行步骤四，反之，若辅助验证信息为辅助验证未通过时，则执行步骤五；
[0007]步骤四：向待验证设备发生验证通过信息，并完成支付；
[0008]步骤五：向待验证设备发生支付失败信息。
[0009]进一步的，获取至信圈内目标设备的至信值包括如下步骤：
[0010]A1：构建至信圈，其中，至信圈包括第一至信圈、第二至信圈、第三至信圈及超视距至信圈；
[0011]A2：若第一至信圈内存在至少一个目标设备时，则获取目标设备的至信值，反之执行步骤A3；
[0012]A3：若第一至信圈内不存在目标设备但第二至信圈内存在至少两个个目标设备时，则获取二至信圈内目标设备的至信值，反之执行步骤A4；
[0013]A4：若第二至信圈内不存在目标设备但第三至信圈内存在至少两个目标设备时，则获取三至信圈内目标设备的至信值，反之执行步骤A5；
[0014]A5：若第三至信圈内不存在目标设备但超视距至信圈内存在至少三个目标设备时，则获取超视距至信圈内目标设备的至信值，反之执行步骤A6；
[0015]A6：当超视距至信圈内不存在目标设备时，则向待验证设备发送特征信息，并重复步骤二至步骤五。
[0016]进一步的，构建至信圈包括如下步骤:
[0017]A11:获取预设至信圈内待验证设备与目标设备的动态系数Ki；
[0018]A12:预设至信圈半径通过动态系数Ki进行缩减得出至信圈；
[0019]其中，预设至信圈半径通过动态系数Ki进行缩减包括:
[0020]A121:获取动态系数Ki的数值L1；
[0021]A122:预设至信圈半径的数值L2；
[0022]A123:将L2与L1的乘积标记为调整比值；
[0023]A124:将预设至信圈的半径与调整比值相乘得出至信圈的半径。
[0024]进一步的，预设至信圈包括第一预设至信圈、第二预设至信圈、第三预设至信圈及超视距预设至信圈；
[0025]第一预设至信圈、第二预设至信圈、第三预设至信圈及超视距预设至信圈之间的间距为预设间距；
[0026]第一至信圈、第二至信圈、第三至信圈及超视距至信圈之间的间距为真实间距；
[0027]其中，预设间距与真实间距的比值为调整比值，预设至信圈的圆心为待验证设备。
[0028]进一步的，获取预设至信圈内待验证设备与目标设备的动态系数Ki包括：
[0029]A111：向待验证设备发送取景指令，此时，待验证设备的取景设备进行取景，并获得取景照片，其中，取景设备包括摄像头；
[0030]A112：将取景照片发送至人工智终端进行迭代处理，并生成迭代结果；其中，人工智终端内至少包括一个用于处理图片的神经网络；
[0031]A113：若迭代结果内不包括预设遮挡物，则进行步骤A114，反之进行A115；
[0032]A114：输出动态系数Ki，其中，动态系数Ki为1；
[0033]A115：输出动态系数Ki，其中，动态系数Ki为设遮挡物与待验证设备之间的遮挡数值，选取数值最小的遮挡数值并与预设转换系数进行匹配，将匹配后的设转换系数输出为Ki；
[0034]其中，Ki≤1，预设转换系数包括遮挡数值与动态系数Ki，其中，遮挡数值与动态系数Ki一一对应。
[0035]进一步的，获取目标设备的至信值包括：
[0036]B1：向目标设备发送取景指令，此时，目标设备的取景设备进行取景，并获得取景照片；
[0037]B2：将取景照片发送至人工智终端进行迭代处理，并生成迭代结果；其中，人工智终端内至少包括一个用于处理图片的神经网络，
[0038]B3：获取迭代结果，其中，迭代结果为取景照片的分辨率；
[0039]B4：将取景照片的分辨率与预设至信值进行匹配，将匹配后的预设至信值输出为至信值；
[0040]其中，预设至信值包括分辨率与至信值，其中，分辨率与至信值一一对应。
[0041]进一步的，选取至信值最高的目标设备为辅助验证设备，包括：
[0042]C1：获取至信圈内目标设备的至信值，并提取至信值对应的数值；
[0043]C2：选取数值最大的至信值对应的目标设备为辅助验证设备，若数值最大的至信值对应的目标设备存在至少两个时，则执行步骤C3，反之步骤C2后结束；
[0044]C3：随机选取数值最大的至信值对应的目标设备为辅助验证设备。
[0045]进一步的，获取待验证设备的验证状态包括：
[0046]D1：获取待验证设备的特征判断信息，其中，特征判断信息包括面部信息特征；
[0047]D2：通过人工智能对特征判断信息与预先存储的特征判断信息进行对比得出验证状态，其中，人工智能包括可以进行面部信息特征比对的神经网络。
[0048]进一步的，获取辅助验证设备的辅助验证信息包括：
[0049]D1：向取辅助验证设备发送取景指令，此时，目标设备的取景设备进行取景，并获得取景照片且取景照片包含特征判断信息；
[0050]D2：当取景照片内的特征判断信息与预先存储的特征判断信息相吻合时，执行步骤D3，反之执行步骤D4；
[0051]D3：向待验证设备发生验证通过信息，并完成支付；
[0052]D4：向待验证设备发生支付失败信息。
[0053]另一方面，本申请提供一种基于大数据和人工智能的安全支付系统，包括：
[0054]目标标记模块，目标标记模块用于向目标设备进行授权，并向授权后的目标设备发送唯一特征编码；
[0055]初始验证模块，初始验证模块用于支付的目标设备标记为待验证设备本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和人工智能的安全支付方法，其特征在于，包括:步骤一：向目标设备进行授权，并向授权后的目标设备发送唯一特征编码；步骤二：将用于支付的目标设备标记为待验证设备，并获取待验证设备的验证状态，若待验证设备的验证状态为验证状态未通过时，则不进行步骤三至步骤五，同时生成支付失败信息，并发送至待验证设备，反之，若待验证设备的验证状态为预设状态通过时，则进行步骤三至步骤五，其中，验证状态包括预设状态通过与验证状态未通过；步骤三：获取至信圈内目标设备的至信值，选取至信值最高的目标设备为辅助验证设备，并获取辅助验证设备的辅助验证信息，若辅助验证信息为辅助验证通过时，则执行步骤四，反之，若辅助验证信息为辅助验证未通过时，则执行步骤五；步骤四：向待验证设备发生验证通过信息，并完成支付；步骤五：向待验证设备发生支付失败信息。2.根据权利要求1所述的一种基于大数据和人工智能的安全支付方法，其特征在于，获取至信圈内目标设备的至信值包括如下步骤：A1：构建至信圈，其中，至信圈包括第一至信圈、第二至信圈、第三至信圈及超视距至信圈；A2：若第一至信圈内存在至少一个目标设备时，则获取目标设备的至信值，反之执行步骤A3；A3：若第一至信圈内不存在目标设备但第二至信圈内存在至少两个个目标设备时，则获取二至信圈内目标设备的至信值，反之执行步骤A4；A4：若第二至信圈内不存在目标设备但第三至信圈内存在至少两个目标设备时，则获取三至信圈内目标设备的至信值，反之执行步骤A5；A5：若第三至信圈内不存在目标设备但超视距至信圈内存在至少三个目标设备时，则获取超视距至信圈内目标设备的至信值，反之执行步骤A6；A6：当超视距至信圈内不存在目标设备时，则向待验证设备发送特征信息，并重复步骤二至步骤五。3.根据权利要求2所述的一种基于大数据和人工智能的安全支付方法，其特征在于，构建至信圈包括如下步骤:A11:获取预设至信圈内待验证设备与目标设备的动态系数Ki；A12:预设至信圈半径通过动态系数Ki进行缩减得出至信圈；其中，预设至信圈半径通过动态系数Ki进行缩减包括:A121:获取动态系数Ki的数值L1；A122:预设至信圈半径的数值L2；A123:将L2与L1的乘积标记为调整比值；A124:将预设至信圈的半径与调整比值相乘得出至信圈的半径。4.根据权利要求3所述的一种基于大数据和人工智能的安全支付方法，其特征在于，预设至信圈包括第一预设至信圈、第二预设至信圈、第三预设至信圈及超视距预设至信圈；第一预设至信圈、第二预设至信圈、第三预设至信圈及超视距预设至信圈之间的间距为预设间距；第一至信圈、第二至信圈、第三至信圈及超视距至信圈之间的间距为真实间距；
其中，预设间距与真实间距的比值为调整比值，预设至信圈的圆心为待验证设备。5.根据权利要求4所述的一种基于大数据和人工智能的安全支付方法，其特征在于，获取预设至信圈内待验证设备与目标设备的动态系数Ki包括：A111：向待验证设备发送取景指令，此时，待验证设备的取景设备进行取景，并获得取景照片，其中，取景设备包括摄像头；A112：将取景照片发送至人工智终端进行迭代处理，并生成迭代结果；其中，人工智终端内至少包括...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐蓉，段金丽，
申请(专利权)人：广东睿凯信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：