数据处理方法、装置及电子设备制造方法及图纸

技术编号:38815080 阅读:10 留言:0更新日期:2023-09-15 19:54
本申请公开了一种数据处理方法、装置及电子设备,其中方法包括:获取目标用户的用户数据;基于基础用户数据表以及基础用户数据表中各数据类型的数据处理规则,对所述用户数据进行数据处理,生成所述目标用户的目标用户数据表;基于目标用户数据表,确定所述目标用户的用户风险等级;在所述目标用户的用户风险等级满足预设风险管控等级的情况下,基于所述目标用户数据表,对所述目标用户进行管控。本申请无需耗费大量人力和时间进行数据处理和用户风险等级的判断,省时省力。并且,采用电子设备直接进行用户数据的处理,可以降低人工数据处理的时间以及出现错误的概率,提高数据处理的效率以及准确率。效率以及准确率。效率以及准确率。

【技术实现步骤摘要】
数据处理方法、装置及电子设备


[0001]本申请涉及数据处理
,特别涉及一种数据处理方法、装置及电子设备。

技术介绍

[0002]目前对于用户账户进行管控时,一般需要对用户进行预分类,然后对特定类别的用户,需要工作人员对其用户数据进行进一步处理判断,筛选出该类别用户中满足预设条件的用户,并对满足预设条件的用户进行管理。
[0003]但是,目前的数据处理方法通常通过人工对数据进行处理判断,工作量大,处理过程复杂。此外,人工进行数据处理时需要查询大量用户数据,借助系统预设信息及提示规则对用户进行筛选,工作效率较低,且容易出现误判。可见,目前的数据处理方法耗时耗力、效率和准确率较低。

技术实现思路

[0004]本申请实施方式的目的是提供一种数据处理方法、装置及电子设备,以解决现有方案耗时耗力、效率和准确率较低的问题。
[0005]为解决上述技术问题,本说明书第一方面提供了一种数据处理方法,包括:
[0006]获取目标用户的用户数据,所述目标用户为用户风险值位于预设数值区间的用户;
[0007]基于基础用户数据表以及基础用户数据表中各数据类型的数据处理规则,对所述用户数据进行数据处理,生成所述目标用户的目标用户数据表,其中,所述数据处理规则包括对数据类型对应的用户数据中的各数据进行数据处理时的数据筛选条件、计算公式;
[0008]基于目标用户数据表,确定所述目标用户的用户风险等级;
[0009]在所述目标用户的用户风险等级满足预设风险管控等级的情况下,基于所述目标用户数据表,对所述目标用户进行管控。
[0010]在一些实施例中,基于基础用户数据表以及基础用户数据表中各数据类型的数据处理规则,对所述用户数据进行数据处理,生成所述目标用户的目标用户数据表,包括:
[0011]基于所述数据类型,对所述用户数据进行分组,得到多组用户子数据;
[0012]对于各组用户子数据,采用对应的数据类型的数据字段计算规则对所述用户子数据进行处理,得到各组用户子数据对应的数据字段;
[0013]基于各组用户子数据对应的数据类型和数据字段,生成所述目标用户数据表。
[0014]在一些实施例中,所述基础用户数据表包括基础对公用户数据子表和基础对私用户数据子表;
[0015]基于基础用户数据表以及基础用户数据表中各数据类型的数据处理规则,对所述用户数据进行数据处理,生成所述目标用户的目标用户数据表,包括:
[0016]将所述用户数据分组,得到对私用户数据和对公用户数据;
[0017]基于所述基础对公用户数据子表的多个第一数据类型以及所述基础对公用户数
据子表的多个第一数据类型,分别对所述对公用户数据和所述私用户数据进行分组,得到多组对公用户子数据和多组对私用户子数据;
[0018]对于各组对公用户子数据,采用对应的第一数据类型的数据字段计算规则对所述对公用户子数据进行处理,得到各对公用户子数据对应的第一数据字段;
[0019]对于各组对私用户子数据,采用对应的第二数据类型的数据字段计算规则对所述对私用户子数据进行处理,得到各对私用户子数据对应的第二数据字段;
[0020]基于各组对公用户子数据对应的第一数据类型和第一数据字段,生成所述目标用户的目标对公用户数据子表;
[0021]基于各组对私用户子数据对应的第二数据类型和第二数据字段,生成所述目标用户的目标对私用户数据子表。
[0022]在一些实施例中,基于目标用户数据表,确定所述目标用户的用户风险等级,包括:
[0023]基于所述目标用户数据表中各数据字段与各用户风险等级的对应关系,确定所述目标用户的用户风险等级。
[0024]在一些实施例中,获取目标用户的用户数据,包括:
[0025]确定所述目标用户的用户编号;
[0026]基于所述用户编号从数据库中获取所述目标用户的用户数据。
[0027]在一些实施例中,所述基础用户数据表包括多个类别用户信息,各类别用户信息包括多个数据类型,所述基础用户数据表包括以下至少之一类别用户信息:
[0028]用户身份信息、用户职业信息、用户商业信息、用户筛查信息、用户账户信息、用户交易信息、用户可疑交易行为信息、用户风险评估信息、用户的业务关系以及资金来源信息。
[0029]本说明书第二方面提供了一种数据处理装置,包括:
[0030]数据获取模块,用于获取目标用户的用户数据,所述目标用户为用户风险值位于预设数值区间的用户;
[0031]数据处理模块,用于基于基础用户数据表以及基础用户数据表中各数据类型的数据处理规则,对所述用户数据进行数据处理,生成所述目标用户的目标用户数据表,其中,所述数据处理规则包括对数据类型对应的用户数据中的各数据进行数据处理时的数据筛选条件、计算公式;
[0032]等级确定模块,用于基于目标用户数据表,确定所述目标用户的用户风险等级;
[0033]用户管控模块,用于在所述目标用户的用户风险等级满足预设风险管控等级的情况下,基于所述目标用户数据表,对所述目标用户进行管控
[0034]本说明书第三方面提供了一种电子设备,包括:
[0035]存储器和处理器,所述处理器和所述存储器之间互相通信连接,所述存储器中存储有计算机指令,所述处理器通过执行所述计算机指令,从而上述第一方面所述方法的步骤。
[0036]本说明书第四方面提供了一种计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机程序指令,所述计算机程序指令被执行时实现上述第一方面所述方法的步骤。
[0037]本说明书第五方面提供一种计算机程序产品,包含有计算机程序,所述计算机程
序被处理器执行时实现第一方面任一项所述方法的步骤。
[0038]本说明书提供了一种数据处理方法、装置及电子设备,其中的方法在获取到目标用户的用户数据后,可以基于预先存储的基础用户数据表以及基础用户数据表中各数据类型对应的数据处理规则,对用户数据进行处理,得到目标用户的目标用户数据表,进而可以基于目标用户数据表判断目标用户的用户风险等级,并可以在确定目标用户的用户风险等级满足预设风险管控等级的情况下,基于目标用户的目标用户数据表中各数据类型对应的数据字段对目标用户进行管控。本申请可以直接对目标用户的用户数据进行集约化处理,进而进行用户风险等级的判断,并对目标用户进行管控,无需耗费大量人力和时间进行数据处理和用户风险等级的判断,省时省力。并且,采用电子设备直接进行用户数据的处理,可以降低人工数据处理的时间以及出现错误的概率,提高数据处理的效率以及准确率。
附图说明
[0039]为了更清楚地说明本申请实施方式或现有技术中的技术方案,下面将对实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施方式,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法,其特征在于,包括:获取目标用户的用户数据,所述目标用户为用户风险值位于预设数值区间的用户;基于基础用户数据表以及基础用户数据表中各数据类型的数据处理规则,对所述用户数据进行数据处理,生成所述目标用户的目标用户数据表,其中,所述数据处理规则包括对数据类型对应的用户数据中的各数据进行数据处理时的数据筛选条件、计算公式;基于目标用户数据表,确定所述目标用户的用户风险等级;在所述目标用户的用户风险等级满足预设风险管控等级的情况下,基于所述目标用户数据表,对所述目标用户进行管控。2.根据权利要求1所述的数据处理方法,其特征在于,基于基础用户数据表以及基础用户数据表中各数据类型的数据处理规则,对所述用户数据进行数据处理,生成所述目标用户的目标用户数据表,包括:基于所述数据类型,对所述用户数据进行分组,得到多组用户子数据;对于各组用户子数据,采用对应的数据类型的数据字段计算规则对所述用户子数据进行处理,得到各组用户子数据对应的数据字段;基于各组用户子数据对应的数据类型和数据字段,生成所述目标用户数据表。3.根据权利要求1或2所述的数据处理方法,其特征在于,所述基础用户数据表包括基础对公用户数据子表和基础对私用户数据子表;基于基础用户数据表以及基础用户数据表中各数据类型的数据处理规则,对所述用户数据进行数据处理,生成所述目标用户的目标用户数据表,包括:将所述用户数据分组,得到对私用户数据和对公用户数据;基于所述基础对公用户数据子表的多个第一数据类型以及所述基础对公用户数据子表的多个第一数据类型,分别对所述对公用户数据和所述私用户数据进行分组,得到多组对公用户子数据和多组对私用户子数据;对于各组对公用户子数据,采用对应的第一数据类型的数据字段计算规则对所述对公用户子数据进行处理,得到各对公用户子数据对应的第一数据字段;对于各组对私用户子数据,采用对应的第二数据类型的数据字段计算规则对所述对私用户子数据进行处理,得到各对私用户子数据对应的第二数据字段;基于各组对公用户子数据对应的第一数据类型和第一数据字段,生成所述目标用户的目标对公用户数据子表;基于各组对私用户子数据对应的第二数据类...

【专利技术属性】
技术研发人员:何洋王超刘涛汪维熊兰君曾佳荣
申请(专利权)人:建信金融科技有限责任公司
类型:发明
国别省市:

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