基于数据标签的电网调度安全监控方法、系统及电子设备技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数据标签的电网调度安全监控方法、系统及电子设备，该方法包括：提取电网系统中的核心关键数据；构建数据标签库；利用大数据技术对电网系统中海量数据进行分析与挖掘，通过机器学习技术构建数据质量异常识别模型，同时利用所述数据标签库，对核心关键数据进行综合评价，获取核心关键数据的评价标签；通过动态标签技术形成数据质量的健康度画像，综合评价数据质量的健康程度，以根据数据质量的健康程度，对所述电网系统的调度安全进行监控。本实施例基于电网企业级信息模型，研究电网核心数据特征的描述和画像，使数据管理人员可清晰的了解数据相关特征，从而实现对电网系统的调度安全进行监控。现对电网系统的调度安全进行监控。现对电网系统的调度安全进行监控。

【技术实现步骤摘要】
基于数据标签的电网调度安全监控方法、系统及电子设备


[0001]本专利技术涉及电力
，特别是关于一种基于数据标签的电网调度安全监控方法、系统及电子设备。

技术介绍

[0002]数据标签应作为企业数据管理工作的一部分，同时也可为其他数据管理工作提供支撑。在国际数据管理协会(DAMA international)发布的数据管理知识体系指南中，提出的企业数据管理职能暂未涉及数据标签相关内容，但从数据标签的发展和应用情况来看，其与数据治理、数据架构、数据安全、数据质量、数据应用等领域均有着密切的关系，可为数据管理工作提供了一种更灵活、更细颗粒度、更便捷、更具业务价值的数据管控手段，数据标签必将成为数据管理的重要内容，同时数据标签的生命周期过程与数据的生命周期过程存在紧密的内在联系，业务人员在标签的创建、维护过程中，主动参与数据管理，在标签的应用过程中，直接获得业务价值反馈，可积极推进数据管理工作开展。
[0003]数据标签发展至今，衍生出更多高级应用，例如销售领域用于客户信用评级、用户行为分析与个性化营销服务、电力设备画像技术、电网调度领域的运行监控分析等。数据标签的应用，不仅能够帮助人们从海量数据中快速获取有效信息，而且还能在获取的数据基础上实现数据分析，为后续数据挖掘工作提供可靠基础。
[0004]因此，针对电网调度领域的运行监控分析，需要对电网的数据标签进行分析和提取。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种基于数据标签的电网调度安全监控方法、系统及电子设备，其能够通过电网的数据标签构建，对电网调度领域的运行进行监控。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供一种基于数据标签的电网调度安全监控方法，包括：
[0007]提取电网系统中的核心关键数据；
[0008]构建数据标签库；
[0009]分析所述电网系统中数据质量产生和数据管理问题产生原因及特点，利用大数据技术对所述电网系统中海量数据进行分析与挖掘，通过机器学习技术构建数据质量异常识别模型，同时利用所述数据标签库，对所述核心关键数据进行综合评价，获取所述核心关键数据的评价标签；
[0010]通过动态标签技术形成所述数据质量的健康度画像，综合评价所述数据质量的健康程度，以根据所述数据质量的健康程度，对所述电网系统的调度安全进行监控。
[0011]进一步地，所述构建数据标签库，包括：
[0012]从所述电网系统的核心业务实体出发，以业务视角基于所述电网系统的公共信息模型文本整体规划标签体系架构，明确标签体系要解决的主要问题；
[0013]制定数据标签定义规范，按规范细化标签定义，明确标签业务规则；
[0014]准备数据开发环境，围绕所述核心业务实体打通不同来源数据，开展链接数据源、识别数据类型、数据采集工作，获取来自所述电网系统中各业务系统的源数据信息；
[0015]将所述源数据信息加载为数据封装表，或，根据上层应用需求进行数据映射，将所述源数据信息加工为数据虚拟表；
[0016]根据所述数据封装表或所述数据虚拟表，依据数据标签复杂度采取适当定义方法进行数据标签的创建，构建所述数据标签库。
[0017]进一步地，所述根据所述数据封装表或所述数据虚拟表，依据数据标签复杂度采取适当定义方法进行数据标签的创建，构建所述数据标签库，包括：
[0018]对所述数据封装表或所述数据虚拟表，进行分布分析、对比分析、统计分析、帕累托分析、正态性检测和相关性分析，创建所述电网系统的数据标签，构建所述数据标签库。
[0019]进一步地，所述通过动态标签技术形成所述数据质量的健康度画像，包括：
[0020]在生成所述数据质量的健康度画像，从统计类标签、规则类标签、算法类标签对所述数据标签进行健康度画像；
[0021]其中，所述统计类标签包括数据使用频次、表字段数量，所述规则类标签包括基于元数据信息及确定的规则产生，所述算法类标签通过机器学习算法挖掘产生，用于对数据的衍生属性进行分析和判断。
[0022]进一步地，所述提取电网系统中的核心关键数据，包括：
[0023]采集所述电网系统中各业务系统的源数据信息，并去除所述源数据信息中冗余的标点符号、特殊字符，通过所述电网系统的公共信息模型文本进行词典构造，之后进行分词和词向量训练，获取所述源数据信息的词向量；
[0024]基于模型训练的方式，先对所述源数据信息进行命名实体识别，再进行实体消歧，利用知识库对实体消歧后的结果进行验证纠偏，获取所述源数据信息的消岐结果；
[0025]根据所述源数据信息的消岐结果和所述源数据信息的词向量，建立电网行业标准词库；
[0026]基于所述电网行业标准词库，获取所述核心关键数据。
[0027]进一步地，所述基于所述电网行业标准词库，获取所述核心关键数据，具体包括以下三种方法：
[0028]通过频繁模式分析技术、网络节点中心性度量技术、网络桥节点探测技术三种技术中的一种或多种，基于所述电网行业标准词库，获取所述核心关键数据。
[0029]第二方面，本专利技术实施例提供一种基于数据标签的电网调度安全监控系统，包括：
[0030]提取模块，用于提取电网系统中的核心关键数据；
[0031]构建模块，用于构建数据标签库；
[0032]分析模块，用于分析所述电网系统中数据质量产生和数据管理问题产生原因及特点，利用大数据技术对所述电网系统中海量数据进行分析与挖掘，通过机器学习技术构建数据质量异常识别模型，同时利用所述数据标签库，对所述核心关键数据进行综合评价，获取所述核心关键数据的评价标签；
[0033]监控模块，用于通过动态标签技术形成所述数据质量的健康度画像，综合评价所述数据质量的健康程度，以根据所述数据质量的健康程度，对所述电网系统的调度安全进行监控。
[0034]进一步地，所述构建模块包括：
[0035]业务单元，用于从所述电网系统的核心业务实体出发，以业务视角基于所述电网系统的公共信息模型文本整体规划标签体系架构，明确标签体系要解决的主要问题；
[0036]规范单元，用于制定数据标签定义规范，按规范细化标签定义，明确标签业务规则；
[0037]开发单元，用于准备数据开发环境，围绕所述核心业务实体打通不同来源数据，开展链接数据源、识别数据类型、数据采集工作，获取来自所述电网系统中各业务系统的源数据信息；
[0038]加载单元，用于将所述源数据信息加载为数据封装表，或，根据上层应用需求进行数据映射，将所述源数据信息加工为数据虚拟表；
[0039]构建单元，用于根据所述数据封装表或所述数据虚拟表，依据数据标签复杂度采取适当定义方法进行数据标签的创建，构建所述数据标签库。
[0040]第三方面，本专利技术提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行程序时实现如第一方面提供的一种基于数据标签的电网调本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数据标签的电网调度安全监控方法，其特征在于，包括：提取电网系统中的核心关键数据；构建数据标签库；分析所述电网系统中数据质量产生和数据管理问题产生原因及特点，利用大数据技术对所述电网系统中海量数据进行分析与挖掘，通过机器学习技术构建数据质量异常识别模型，同时利用所述数据标签库，对所述核心关键数据进行综合评价，获取所述核心关键数据的评价标签；通过动态标签技术形成所述数据质量的健康度画像，综合评价所述数据质量的健康程度，以根据所述数据质量的健康程度，对所述电网系统的调度安全进行监控。2.如权利要求1所述的基于数据标签的电网调度安全监控方法，其特征在于，所述构建数据标签库，包括：从所述电网系统的核心业务实体出发，以业务视角基于所述电网系统的公共信息模型文本整体规划标签体系架构，明确标签体系要解决的主要问题；制定数据标签定义规范，按规范细化标签定义，明确标签业务规则；准备数据开发环境，围绕所述核心业务实体打通不同来源数据，开展链接数据源、识别数据类型、数据采集工作，获取来自所述电网系统中各业务系统的源数据信息；将所述源数据信息加载为数据封装表，或，根据上层应用需求进行数据映射，将所述源数据信息加工为数据虚拟表；根据所述数据封装表或所述数据虚拟表，依据数据标签复杂度采取适当定义方法进行数据标签的创建，构建所述数据标签库。3.如权利要求2所述的基于数据标签的电网调度安全监控方法，其特征在于，所述根据所述数据封装表或所述数据虚拟表，依据数据标签复杂度采取适当定义方法进行数据标签的创建，构建所述数据标签库，包括：对所述数据封装表或所述数据虚拟表，进行分布分析、对比分析、统计分析、帕累托分析、正态性检测和相关性分析，创建所述电网系统的数据标签，构建所述数据标签库。4.如权利要求2所述的基于数据标签的电网调度安全监控方法，其特征在于，所述通过动态标签技术形成所述数据质量的健康度画像，包括：在生成所述数据质量的健康度画像，从统计类标签、规则类标签、算法类标签对所述数据标签进行健康度画像；其中，所述统计类标签包括数据使用频次、表字段数量，所述规则类标签包括基于元数据信息及确定的规则产生，所述算法类标签通过机器学习算法挖掘产生，用于对数据的衍生属性进行分析和判断。5.如权利要求1所述的基于数据标签的电网调度安全监控方法，其特征在于，所述提取电网系统中的核心关键数据，包括：采集所述电网系统中各业务系统的源数据信息，并去除所述源数据信息中冗余的标点符号、特殊字符，通过所述电网系统的公共信息模型文本进行词典构造，之后进行分词和词向量训练，获取所述源数据信息的词向量...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭期文，谢菁，张希翔，蒙琦，董贇，艾徐华，韦宗慧，古哲德，周迪贵，覃宁，陶思恒，黄汉华，陈昭利，张丽媛，曾虎双，
申请(专利权)人：广西电网有限责任公司，
类型：发明
国别省市：