基于压缩支撑估计的3D多平面相位恢复算法、介质及设备制造技术

本发明专利技术的一种基于压缩支撑估计的3D多平面相位恢复算法、介质及设备，包括以下步骤，首先利用压缩支撑估计算法(CSD)从单幅衍射强度自适应估计各平面的区域支撑，无需预定义先验知识；然后，CSD

【技术实现步骤摘要】
基于压缩支撑估计的3D多平面相位恢复算法、介质及设备


[0001]本专利技术涉及3D多平面相位恢复
，具体涉及一种基于压缩支撑估计的3D多平面相位恢复算法。

技术介绍

[0002]随着光学成像应用领域的高速发展，越来越多的3D信息设备进入大众的视野。对于3D物体，其相位携带着物体的形状、内部的结构、传播的深度等重要信息，因此3D相位的重建已经成为许多领域的关键研究环节。目前，3D相位恢复技术已经广泛应用于各种光学成像领域，对各行各业的应用技术水平提升产生了重要影响，其中X射线晶体结构分析用来对分子生成3D定量密度图，对日常的医学图像领域具有重大的贡献。提高成像的分辨率一直是3D相位恢复的驱动力，多次多角度的测量造成高昂的实验成本并对样本带来辐射损害，此外，用于规范3D相位恢复的支撑需求仍然是一个具有挑战性的问题。
[0003]从测量强度中恢复相位最广泛的迭代方法是GS（Gerchberg
‑
Saxton）和混合输入输出((hybrid input
‑
output ，HIO)算法。傅里叶域的模量约本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于压缩支撑估计的3D多平面相位恢复算法，其特征在于，包括以下步骤，首先利用压缩支撑估计算法CSD从单幅衍射强度自适应估计各平面的区域支撑，无需预定义先验知识；然后，CSD
‑
MIPR
‑
HIO算法引入HIO循环作为限制条件，通过调整第P个平面的约束条件来改善相位恢复的性能；在迭代过程中，各平面透射函数分别受到傅里叶域的模量约束和目标区域的支撑约束，最终快速收敛到对象的真实分布。2.根据权利要求1所述的基于压缩支撑估计的3D多平面相位恢复算法，其特征在于：包括以下步骤，S1：掩膜估计：将单幅2D衍射强度作为CSD模块输入，根据衍射信息自适应估计各平面的支撑掩膜；S2：初始重建：对输入的单幅2D衍射强度执行中心逆傅里叶变换操作，得到第P个平面的透射函数t
P
，运用角谱法ASM模拟平面之间传播过程；由得到的t
P
反向传播，并应用支撑约束条件对各平面重建后的2D分布进行滤波，传播结束得到一组初始透射函数t1、t2、t3、
…
、t
P
；S3：前向传播：初始透射函数t1、t2、t3、
…
、t

【专利技术属性】
技术研发人员：张成，张莉茹，张如，陈明生，
申请(专利权)人：安徽大学，
类型：发明
国别省市：