本实用新型专利技术提供一种自学习超大型冷库温控装置，涉及冷库温控装置技术领域，包括温控主机，温控主机的正面铰接有主机柜门，主机柜门的正面侧面和温控主机之间设有柜门锁，主机柜门表面中部嵌合有控制面板，主机柜门侧面设有散热片，主机柜门正面在控制面板的两端分别嵌合有指示灯、主控旋钮和控制按钮，温控主机的内部两侧设有散热条，两侧散热条之间设有元件支架，元件支架卡合有学习元件，采用持续的自学习过程，优化温度控制策略，提高温度调节的准确性和效率，从而实现节能目标，降低能耗成本，能够根据冷库内部和外部的实时变化，自动调整温度控制策略，以适应不同环境和需求，保持冷库内部温度的稳定性和一致性。保持冷库内部温度的稳定性和一致性。保持冷库内部温度的稳定性和一致性。
【技术实现步骤摘要】
一种自学习超大型冷库温控装置
[0001]本技术涉及冷库温控装置
，尤其涉及一种自学习超大型冷库温控装置。
技术介绍
[0002]自学习超大型冷库温控装置的发展背景是基于对冷库温度控制技术的不断追求和改进，传统的冷库温控装置通常采用固定的控制策略，无法适应不同环境条件和运行需求的变化，导致能耗浪费和温度控制的不精确，自动学习和自适应调节的能力，优化温度控制策略，提高温度控制的精确性和能效性，是目前超大型冷库需要考虑的重要技术问题。
技术实现思路
[0003]本技术的目的是为了解决现有技术中存在的缺点，而提出的一种自学习超大型冷库温控装置。
[0004]为了实现上述目的，本技术采用了如下技术方案：一种自学习超大型冷库温控装置，包括温控主机，所述温控主机的正面铰接有主机柜门，所述主机柜门的正面侧面和温控主机之间设有柜门锁，所述主机柜门表面中部嵌合有控制面板，所述主机柜门侧面设有散热片，所述主机柜门正面在控制面板的两端分别嵌合有指示灯、主控旋钮和控制按钮，所述温控主机的内部两侧设有散热条，两侧所述散热条之间设有元件支架，所述元件支架卡合有学习元件。
[0005]优选的，所述温控主机内腔背面竖直方向镜像对称设有加强筋，且加强筋为方形铝型材制成，并且加强筋正面和元件支架的连接位置采用螺栓定位。
[0006]优选的，所述散热条的表面均匀开设有槽口，槽口边缘向外偏移15
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30度，且散热条和元件支架的端部之间采用卡扣定位。
[0007]优选的，所述控制面板内置电路板，电路板设置有AI学习芯片，且控制面板的中部设置有LED显示屏，显示屏外部贴合有防爆膜。
[0008]优选的，所述学习元件包括AI学习芯片和信号收发器，AI学习芯片、信号收发器均和控制面板之间相互电性连接，且学习元件均采用矩形模块元件，包括芯片、散热片以及和元件支架相互配合的固定卡扣。
[0009]优选的，所述指示灯、主控旋钮和控制按钮均和控制面板之间相互电性连接，且指示灯为三色灯，主控旋钮为无极旋钮，控制按钮为弹簧按钮。
[0010]有益效果
[0011]本技术中，采用持续的自学习过程，优化温度控制策略，提高温度调节的准确性和效率，从而实现节能目标，降低能耗成本，能够根据冷库内部和外部的实时变化，自动调整温度控制策略，以适应不同环境和需求，保持冷库内部温度的稳定性和一致性；
[0012]本技术中，采用通过AI学习芯片的分析和优化，装置能够对温度进行精准控制，提供更准确的温度调节，避免温度波动对冷库内物品的影响，装置配备控制面板和外接
接口，可以实现远程监控和控制功能，用户可以通过远程方式对冷库的温度进行监测和调整，提高操作的便捷性和灵活性。
附图说明
[0013]图1为本技术的整体结构图；
[0014]图2为本技术的内部结构示意图；
[0015]图3为本技术的正视图；
[0016]图4为本技术的开放俯视图。
[0017]图例说明：
[0018]1、温控主机；2、主机柜门；3、控制按钮；4、柜门锁；5、指示灯；6、主控旋钮；7、散热片；8、控制面板；9、加强筋；10、学习元件；11、元件支架；12、散热条。
具体实施方式
[0019]为了使本技术实现的技术手段、创作特征、达成目的与功效易于明白了解，下面结合具体实施例和附图，进一步阐述本技术，但下述实施例仅仅为本技术的优选实施例，并非全部。基于实施方式中的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得其它实施例，都属于本技术的保护范围。
[0020]下面结合附图描述本技术的具体实施例。
[0021]具体实施例一：
[0022]参照图1
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4，一种自学习超大型冷库温控装置，包括温控主机1，温控主机1内腔背面竖直方向镜像对称设有加强筋9，且加强筋9为方形铝型材制成，并且加强筋9正面和元件支架11的连接位置采用螺栓定位，温控主机1的正面铰接有主机柜门2，主机柜门2的正面侧面和温控主机1之间设有柜门锁4，主机柜门2表面中部嵌合有控制面板8，控制面板8内置电路板，电路板设置有AI学习芯片，且控制面板8的中部设置有LED显示屏，显示屏外部贴合有防爆膜，主机柜门2侧面设有散热片7，主机柜门2正面在控制面板8的两端分别嵌合有指示灯5、主控旋钮6和控制按钮3，指示灯5、主控旋钮6和控制按钮3均和控制面板8之间相互电性连接，且指示灯5为三色灯，主控旋钮6为无极旋钮，控制按钮3为弹簧按钮，温控主机1的内部两侧设有散热条12，散热条12的表面均匀开设有槽口，槽口边缘向外偏移15
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30度，且散热条12和元件支架11的端部之间采用卡扣定位，两侧散热条12之间设有元件支架11，元件支架11卡合有学习元件10，学习元件10包括AI学习芯片和信号收发器，AI学习芯片、信号收发器均和控制面板8之间相互电性连接，且学习元件10均采用矩形模块元件，包括芯片、散热片7以及和元件支架11相互配合的固定卡扣。
[0023]温控主机1内的控制面板8内置AI学习芯片，该芯片具备自学习能力，通过监测和记录冷库的温度数据、环境条件和系统响应等信息，自学习芯片能够分析和学习最佳的温度控制策略，以适应不同环境和需求，温控主机1内的控制面板8配备LED显示屏，用于显示温度数据和系统状态，控制面板8的电路板中集成了传感器，用于实时采集冷库的温度数据和其他环境参数，这些数据通过信号收发器传输给AI学习芯片进行分析和处理，AI学习芯片根据收集到的数据和预设的目标，通过自学习算法不断优化温度控制策略，它可以分析温度变化的规律，调整控制参数，并根据系统的反馈进行自我调整，逐渐提升温度控制的准
确性和效率，装置中的学习元件10包括AI学习芯片和信号收发器，它们与控制面板8相互连接，共同实现自学习功能，学习元件10采用矩形模块元件，具有固定卡扣，方便安装和更换。
[0024]工作流程如下：
[0025]数据采集：传感器实时采集冷库的温度数据和环境参数，并将其传输给控制面板8；
[0026]数据传输：控制面板8通过信号收发器将采集到的数据传输给AI学习芯片；
[0027]自学习算法分析：AI学习芯片分析收集到的数据，运行自学习算法，不断优化温度控制策略；
[0028]控制执行：控制面板8根据AI学习芯片提供的最佳控制策略，控制温控主机1的操作，调节冷库的温度；
[0029]反馈与调整：系统反馈的温度数据被传输回AI学习芯片，用于评估控制效果，根据反馈信息，AI学习芯片可以调整学习策略，并持续优化温度控制；
[0030]自学习超大型冷库温控装置的工作原理基于AI学习芯片的自学习算法，通过持续的数据采集、分析和反馈，装置能够根据不同环境和需求自适应地调整温度控制策略，自学习芯片利用学习元件10和控制面板8之间的电性连接进行数据传输和算法运行，本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种自学习超大型冷库温控装置，包括温控主机(1)，其特征在于：所述温控主机(1)的正面铰接有主机柜门(2)，所述主机柜门(2)的正面侧面和温控主机(1)之间设有柜门锁(4)，所述主机柜门(2)表面中部嵌合有控制面板(8)，所述主机柜门(2)侧面设有散热片(7)，所述主机柜门(2)正面在控制面板(8)的两端分别嵌合有指示灯(5)、主控旋钮(6)和控制按钮(3)，所述温控主机(1)的内部两侧设有散热条(12)，两侧所述散热条(12)之间设有元件支架(11)，所述元件支架(11)卡合有学习元件(10)。2.根据权利要求1所述的一种自学习超大型冷库温控装置，其特征在于：所述温控主机(1)内腔背面竖直方向镜像对称设有加强筋(9)，且加强筋(9)为方形铝型材制成，并且加强筋(9)正面和元件支架(11)的连接位置采用螺栓定位。3.根据权利要求1所述的一种自学习超大型冷库温控装置，其特征在于：所述散热条(12)的表面均匀开设有...
【专利技术属性】
技术研发人员：谭垒，熊壮，陈健，韩露，
申请(专利权)人：武汉万吨华中冷链港有限公司，
类型：新型
国别省市：
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