基于大数据的冰箱门预警方法、制冷设备及存储介质技术

本发明专利技术揭示了一种基于大数据的冰箱门预警方法、制冷设备及存储介质，基于大数据的冰箱门预警方法获取第一数据和第二数据，所述第一数据包括历史开门时长以及历史开门时获取的天气数据和日期数据，所述第二数据包括获取的当前天气数据和日期数据；基于第一数据抽取形成第一特征集，并根据第一特征集训练预测模型；基于第二数据在所述预测模型中生成预测时长；若检测的开门时长大于预测时长，则响应报警；本发明专利技术利用算法模型，通过用户历史开关门及相关维度数据如天气信息，基于不同情况动态计算开关门预警时间，为用户提供了一种个性化定制化的忘关门报警方式，避免了冰箱报警系统在用户使用时对其的干扰，提升用户体验，提高设备的竞争力。设备的竞争力。设备的竞争力。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据的冰箱门预警方法、制冷设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及智能冰箱开门时长预警
，尤其涉及一种基于大数据的冰箱门预警方法、制冷设备及存储介质。

技术介绍

[0002]当用户在存取大量冰箱内物品的时候，冰箱门开启时间会相对较长，超过冰箱预警时间后，冰箱会启动忘关门报警系统，但用户本身还未完成操作，因此报警系统会对用户造成干扰，现有技术中，采用预设开门时长作为每次开门存取食材的时长报警阈值，该方法无法根据实际情况自动调整时长阈值，而且在不同季节受环境影响以及用户开门时长的习惯，开门时长报警阈值不能很好做出调整。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种基于大数据的冰箱门预警方法、制冷设备及存储介质以解决现有技术中冰箱开门时长报警阈值为固定阈值，不能根据实际情况中的天气和用户开门时长的习惯来调整具体的报警时长。
[0004]为实现上述专利技术目的之一，本专利技术一实施方式提供一种基于大数据的冰箱门预警方法，所述方法包括：获取第一数据和第二数据，所述第一数据包括历史开门时长以及历史开门时获取的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的冰箱门预警方法，其特征在于，包括：获取第一数据和第二数据，所述第一数据包括历史开门时长以及历史开门时获取的天气数据和日期数据，所述第二数据包括获取的当前天气数据和日期数据；基于第一数据抽取形成第一特征集，并根据第一特征集训练预测模型；基于第二数据在所述预测模型中生成预测时长；若检测的开门时长大于预测时长，则响应报警。2.根据权利要求1所述的基于大数据的冰箱门预警方法，其特征在于，所述第一数据还包括多个不同类型的冰箱设备的最大吞吐率，通过多个不同的最大吞吐率优化所述预测模型。3.根据权利要求2所述的基于大数据的冰箱门预警方法，其特征在于，所述第二数据还包括设备ID，基于不同的设备ID获取当前设备的最大吞吐率。4.根据权利要求1所述的基于大数据的冰箱门预警方法，其特征在于，所述“训练预测模型”具体包括：第一数据预处理；采用高维PCA算法将第一特征集筛选形成第二特征集；基于第二特征集构建预测时长关系式。5.根据权利要求4所述的基于大数据的冰箱门预警方法，其特征在于，所述第一数据预处理包括格式内容清洗、逻辑错误清洗和异常值清洗；所述格式内容清洗用于统一时间数据的格式、天气数据的格式和日期数据的格式；所述逻辑错误清洗基于大数据用于检测数据逻辑并清洗错误内容；所述异常值清洗用于检测数据并通过光滑处理和异常值处理修正第一数据。6.根据权利要求4所述的基于大数据的冰...

【专利技术属性】
技术研发人员：孙瑶，杨宏宇，张雷，贾仁友，刘希超，张彦中，
申请(专利权)人：青岛海尔智能技术研发有限公司海尔智家股份有限公司，
类型：发明
国别省市：