绩效数据处理系统、方法、电子设备及可读存储介质技术方案

本申请关于一种绩效数据处理系统、方法、电子设备及存储介质，属于计算机技术领域，该系统中：数据采集模块每隔预设时长获取目标组织的分工数据和目标组织内各个对象的绩效数据，由数据处理模块对获取的数据进行处理，以得到各个对象的考核分数，再由提示生成模块生成针对考核未达标的对象的考核未达标提示，最后由显示模块对该考核未达标提示进行显示。上述系统中，通过数据处理模块同时对多个对象的绩效数据进行处理，能够提高绩效数据处理的效率和正确率；此外，由于该系统每隔预设时长自动计算各个对象的考核分数，并当对象考核未达标时，生成针对该对象的考核未达标提示，能够节约绩效考核的操作成本，进一步提高绩效数据的处理效率。的处理效率。的处理效率。

【技术实现步骤摘要】
绩效数据处理系统、方法、电子设备及可读存储介质


[0001]本申请涉及计算机
，尤其涉及一种绩效数据处理系统、方法、电子设备及可读存储介质。

技术介绍

[0002]员工的分工数量和员工在所负责的各项分工上的分数等绩效数据是企业对员工进行考核的重要依据，然而，随着企业的规模不断扩大，员工的数量越来越多，企业内员工的分工也越来越精细化，导致员工的绩效数据越来越繁杂，因此，如何提高绩效数据处理的效率和准确率，成为企业管理中面临的重要问题。

技术实现思路

[0003]本申请提供一种绩效数据处理系统、方法、电子设备及存储介质，能够提高绩效数据处理的效率和准确率。本申请的技术方案如下。
[0004]根据本申请实施例的第一方面，提供一种绩效数据处理系统，该系统包括：
[0005]数据采集模块，用于每隔预设时长获取目标组织的分工数据和目标组织内各个对象的绩效数据，该分工数据指示目标组织内包含的各项分工，该绩效数据指示对象对该对象所关联的分工的执行情况；
[0006]数据处理模块，用于基于分工数据和各个对象的绩效数据，确定各个对象的考核分数；
[0007]提示生成模块，用于对各个对象的考核分数进行检测，若检测到任一对象的考核分数低于预设分数，则生成针对对象的考核未达标提示；
[0008]显示模块，用于显示考核未达标提示。
[0009]上述系统中，通过数据处理模块同时对多个对象的绩效数据进行处理，能够提高绩效数据处理的效率和正确率；此外，由于该系统每隔预设时长自动计算各个对象的考核分数，并当对象考核未达标时，生成针对该对象的考核未达标提示，能够节约绩效考核的操作成本，进一步提高绩效数据的处理效率。
[0010]在一种可能实施方式中，该数据采集模块包括：
[0011]数据收集单元，用于收集各个对象所关联的分工的多个评价文本，评价文本用于描述对象对对象所关联的分工的执行情况；
[0012]编码单元，用于通过语义分类模型的编码层，对多个评价文本进行编码；
[0013]语义特征提取单元，用于通过语义分类模型的语义特征提取层，对编码后的多个评价文本进行语义特征提取，以得到各个评价文本的语义特征；
[0014]语义分类单元，用于通过语义分类模型的语义分类层，对各个评价文本的语义特征进行处理，得到各个评价文本对应的评价等级；
[0015]分数统计单元，用于基于各个评价等级和各个评价等级所包括的评价文本的数量，统计各个对象执行对象所关联的分工的分数。
[0016]在一种可能实施方式中，数据采集模块还包括训练单元，该训练单元用于：
[0017]将训练样本输入语义分类模型，训练样本为带标注的文本，标注指示文本的语义对应的评价等级；
[0018]通过语义分类模型的编码层，对训练样本进行编码；
[0019]通过语义分类模型的语义特征提取层，对编码后的训练样本进行处理，得到训练样本的语义特征；
[0020]通过语义分类模型的语义分类层，对训练样本的语义特征进行处理，得到训练样本的预测的评价等级；
[0021]基于预测的评价等级和标注所指示的评价等级，得到损失值，基于损失值，对语义分类模型进行训练，直至满足训练结束条件，得到训练后的语义分类模型。
[0022]在一种可能实施方式中，分工数据包括目标组织内包含的各项分工的权重和难易度，绩效数据包括对象的分工数量、对象执行对象所关联的分工的分数和时长，该数据处理模块包括：
[0023]基础分数确定单元，用于基于各个对象执行对象所关联的分工的分数、时长和各项分工的权重，确定各个对象的基础分数；
[0024]附加分数确定单元，用于基于各个对象的分工数量和各项分工的难易度，确定各个对象的附加分数；
[0025]考核分数确定单元，用于基于各个对象的基础分数和各个对象的附加分数，确定各个对象的考核分数。
[0026]在一种可能实施方式中，分工数据包括各项分工的属性数据，系统还包括分工调整模块，用于：
[0027]从绩效数据库中获取对象在历史时间段内所关联的各项分工的考核分数，分别确定该对象所关联的各项分工在该历史时间段内的考核分数平均值；
[0028]确定对象所关联的各项分工中考核分数平均值大于预设值的第一分工和考核分数平均值小于预设值的第二分工；
[0029]基于第一分工的属性数据和第二分工的属性数据，输出分工调整建议信息，该分工调整建议信息包括建议为该对象增加的分工和建议为该对象减少的分工，该增加的分工为第一分工的属性数据所包含的分工，该减少的分工为第二分工的属性数据所包含的分工。
[0030]根据本申请实施例的第二方面，提供一种绩效数据处理方法，该方法包括：
[0031]每隔预设时长获取目标组织的分工数据和目标组织内各个对象的绩效数据，该分工数据指示目标组织内包含的各项分工，该绩效数据指示对象对该对象所关联的分工的执行情况；
[0032]基于分工数据和各个对象的绩效数据，确定各个对象的考核分数；
[0033]对各个对象的考核分数进行检测，若检测到任一对象的考核分数低于预设分数，则生成针对对象的考核未达标提示；
[0034]显示考核未达标提示。
[0035]在一种可能实施方式中，每隔预设时长获取目标组织内各个对象的绩效数据包括：
[0036]收集各个对象所关联的分工的多个评价文本，评价文本用于描述对象对对象所关联的分工的执行情况；
[0037]通过语义分类模型的编码层，对多个评价文本进行编码；
[0038]通过语义分类模型的语义特征提取层，对编码后的多个评价文本进行语义特征提取，以得到各个评价文本的语义特征；
[0039]通过语义分类模型的语义分类层，对各个评价文本的语义特征进行处理，得到各个评价文本对应的评价等级；
[0040]基于各个评价等级和各个评价等级所包括的评价文本的数量，统计各个对象执行对象所关联的分工的分数。
[0041]在一种可能实施方式中，该方法还包括：
[0042]将训练样本输入语义分类模型，训练样本为带标注的文本，标注指示文本的语义对应的评价等级；
[0043]通过语义分类模型的编码层，对训练样本进行编码；
[0044]通过语义分类模型的语义特征提取层，对编码后的训练样本进行处理，得到训练样本的语义特征；
[0045]通过语义分类模型的语义分类层，对训练样本的语义特征进行处理，得到训练样本的预测的评价等级；
[0046]基于预测的评价等级和标注所指示的评价等级，得到损失值，基于损失值，对语义分类模型进行训练，直至满足训练结束条件，得到训练后的语义分类模型。
[0047]在一种可能实施方式中，分工数据包括目标组织内包含的各项分工的权重和难易度，绩效数据包括对象的分工数量、对象执行对象所关联的分工的分数和时长，基于分工数据和各个对象的绩效数据，确定各个对象的考核分数，包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种绩效数据处理系统，其特征在于，所述绩效数据处理系统包括：数据采集模块，用于每隔预设时长获取目标组织的分工数据和所述目标组织内各个对象的绩效数据，所述分工数据指示所述目标组织内包含的各项分工，所述绩效数据指示所述对象对所述对象所关联的分工的执行情况；数据处理模块，用于基于所述分工数据和各个所述对象的绩效数据，确定各个所述对象的考核分数；提示生成模块，用于对各个所述对象的考核分数进行检测，若检测到任一所述对象的考核分数低于预设分数，则生成针对所述对象的考核未达标提示；显示模块，用于显示所述考核未达标提示。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块包括：数据收集单元，用于收集各个所述对象所关联的分工的多个评价文本，所述评价文本用于描述所述对象对所述对象所关联的分工的执行情况；编码单元，用于通过语义分类模型的编码层，对所述多个评价文本进行编码；语义特征提取单元，用于通过语义分类模型的语义特征提取层，对编码后的所述多个评价文本进行语义特征提取，以得到各个所述评价文本的语义特征；语义分类单元，用于通过所述语义分类模型的语义分类层，对各个所述评价文本的语义特征进行处理，得到各个评价文本对应的评价等级；分数统计单元，用于基于各个所述评价等级和各个所述评价等级所包括的评价文本的数量，统计各个所述对象执行所述对象所关联的分工的分数。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述数据采集模块还包括训练单元，所述训练单元用于：将训练样本输入所述语义分类模型，所述训练样本为带标注的文本，所述标注指示所述文本的语义对应的评价等级；通过所述语义分类模型的编码层，对所述训练样本进行编码；通过所述语义分类模型的语义特征提取层，对编码后的所述训练样本进行处理，得到所述训练样本的语义特征；通过所述语义分类模型的语义分类层，对所述训练样本的语义特征进行处理，得到所述训练样本的预测的评价等级；基于所述预测的评价等级和所述标注所指示的评价等级，得到损失值，基于所述损失值，对所述语义分类模型进行训练，直至满足训练结束条件，得到训练后的语义分类模型。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分工数据包括所述目标组织内包含的各项分工的权重和难易度，所述绩效数据包括所述对象的分工数量、所述对象执行所述对象所关联的分工的分数和时长，所述数据处理模块包括：基础分数确定单元，用于基于各个所述对象执行所述对象所关联的分工的分数、时长和所述各项分工的权重，确定各个所述对象的基础分数；附加分数确定单元，用于基于各个所述对象的分工数量和所述各项分工的难易度，确定各个所述对象的附加分数；考核分数确定单元，用于基于各个所述对象的基础分数和各个所述对象的附加分数，确定各个所述对象的考核分数。
5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述分工数据包括所述各项分工的属性数据，所述系统还包括分工调整模块，用于：从绩效数据库中获取所述对象在历史时间段内所关联的各项分工的考核分数，分别确定所述对象所关联的各项分工在所述历史时间段内的考核分数平均值；确定所述对象所关联的各项分工中考核分数平均值大于预设值的第一分工和考核分数平均值小于所述预设值的第二分工；基于所述第一分工的属性数据和所述第二分工的属性数据，输出分工调整建议信息，所述分工调整建议信息包括建议为该对象增加的分工和建议为该对象减少的分工，所述增加的分工为所述第一分工的属性数据所包含的分工，所述减少的分工为所述第二分工的属性数据所包含的分工。6.一种绩效数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：每隔预设时长获取目标组织的分工数据和所述目标组织内各个对...

【专利技术属性】
技术研发人员：李良斌，
申请(专利权)人：北京中科声智科技有限公司，
类型：发明
国别省市：