【技术实现步骤摘要】
一种基于光伏逆变器的无功功率补偿系统
[0001]本公开涉及电力系统
，尤其涉及一种基于光伏逆变器的无功功率补偿系统。
技术介绍
[0002]目前台区用电、光伏出力等源荷功率有快速和慢速的波动变化，致使电网电压变化的时变尺度是不同的。仅靠传统无功补偿设备进行无功功率补偿难以根据电压短时间波动变化做出快速响应，这增大了电压越限等风险发生。因此，如何提高无功功率补偿效果就成为了目前亟待解决的技术问题。
技术实现思路
[0003]本公开的实施例提供了一种基于光伏逆变器的无功功率补偿系统。
[0004]第一方面，本公开的实施例提供了一种基于光伏逆变器的无功功率补偿系统，该系统包括：
[0005]数据采集设备、智能控制终端以及无功补偿设备，三者依次连接；
[0006]数据采集设备，用于采集电网中各节点的当前负荷、历史负荷，以及各节点中的光伏阵列的当前光伏出力和历史光伏出力；
[0007]智能控制终端，用于根据各节点的当前负荷和历史负荷，各节点中的光伏阵列的当前光伏出力和历史光伏出力...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于光伏逆变器的无功功率补偿系统，其特征在于，包括：数据采集设备、智能控制终端以及无功补偿设备，三者依次连接；所述数据采集设备，用于采集电网中各节点的当前负荷和历史负荷，以及各节点中的光伏阵列的当前光伏出力和历史光伏出力；所述智能控制终端，用于根据各节点的当前负荷和历史负荷，各节点中的光伏阵列的当前光伏出力和历史光伏出力，预测各节点在下一时间段内的负荷、光伏出力和光伏逆变器参与构网控制的最大无功功率，以此求解无功优化模型，生成各节点的无功功率需求曲线，并根据各节点的无功功率需求曲线，在下一时间段内调整各节点中无功补偿设备的无功功率。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述智能控制终端具体用于：根据各节点的当前负荷和历史负荷，各节点中的光伏阵列的当前光伏出力和历史光伏出力，预测各节点在下一时间段内的负荷，以及各节点中的光伏阵列在下一时间段内的光伏出力；根据各节点中的光伏阵列在下一时间段内的光伏出力，计算各节点在下一时间段内的光伏出力和光伏逆变器参与构网控制的最大无功功率。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能控制终端具体用于：将各节点的当前负荷和历史负荷输入预先训练的负荷预测模型，得到各节点在下一时间段内各时刻的负荷；所述负荷预测模型模型是利用训练数据集对预设神经网络进行训练得到的，其中，所述训练数据集中的样本以节点在某一时刻的当前负荷和历史负荷为样本特征数据，并以节点在某一时刻的下一时间段内各时刻的实际负荷为标签；将各节点中的光伏阵列的当前光伏出力和历史光伏出力输入预先训练的光伏出力预测模型，得到各节点中的光伏阵列在下一时间段内各时刻的光伏出力；所述光伏出力预测模型模型是利用训练数据集对预设神经网络进行训练得到的，其中，所述训练数据集中的样本以光伏阵列在某一时刻的当前光伏出力和历史光伏出力为样本特征数据，并以光伏阵列在某一时刻的下一时间段内各时刻的实际光伏出力为标签。4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述智能控制终端具体用于：针对任一节点，根据节点的当前负荷行为状态概率分布和当前时刻的负荷行为状态转移概率矩阵，计算节点下一时刻的负荷行为状态概率分布；根据节点下一时刻的负荷行为状态概率分布和负荷行为状态映射函数，计算节点在下一时刻的负荷行为状态；根据节点在下一时刻的负荷行为状态和对应的负荷概率密度函数，计算节点在下一时刻的负荷；不断迭代计算，直至计算出节点在下一时间段内各时刻的负荷；针对任一节点中的光伏阵列，根据光伏阵列的当前光伏出力行为状态概率分布和当前时刻的光伏出力行为状态转移概率矩阵，计算光伏阵列下一时刻的光伏出力行为状态概率分布；根据光伏阵列下一时刻的光伏出力行为状态概率分布和光伏出力行为状态映射函数，计算光伏阵列在下一时刻的光伏出力行为状态；
根据光伏阵列在下一时刻的光伏出力行为状态和对应的光伏出力概率密度函数，计算光伏阵列在下一时刻的光伏出力；不断迭...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡雪凯，薛世伟，曾四鸣，贾清泉，孟良，
申请(专利权)人：国家电网有限公司国网河北能源技术服务有限公司燕山大学，
类型：发明
国别省市：
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