【技术实现步骤摘要】
基于数字孪生的智慧城市资源管理方法
[0001]本专利技术涉及数字数据处理
,具体涉及基于数字孪生的智慧城市资源管理方法。
技术介绍
[0002]数字孪生广泛用于反映制造业务中产品的生命周期、设备结构及系统的维护改进、医疗服务的健康指标的数字化、城市资源管理中的动态规划等多个领域。数字孪生和智慧城市资源管理之间具有密切联系,随着信息技术的支持,云端之间能够建立更紧密的连接,更多的数据能够采集并用于构建一个庞大的数字孪生体。在基于数字孪生的智慧城市中,基础设施的运行状态,市政资源的资源调配等都会通过传感器、摄像头、数字化系统等采集并利用物联网技术上传至云端,在数字孪生体中同步。
[0003]智慧城市中会产生大量的信息数据,通过人工管理大量数据不仅耗费大量的人力资源,其次对信息数据的准确性、有效性难以形成统一的评估、管理标准。智慧城市中资源管理是对数据资源的建设和整合,但是由于资源受限制程度不同,容易造成数据孤岛的现象;另一方面,城市的管理、服务是出于动态变化的过程,产生的大量数据反映了城市运行过程中的规律和变化,但是这些数据难以转化为城市资源管理者使用的决策依据。因此需要基于数据孪生技术,深度挖掘数据资源,形成支持决策的数据源,为智慧城市的精细化资源管理提供帮助。
技术实现思路
[0004]本专利技术提供基于数字孪生的智慧城市资源管理方法,以解决传统FP
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growth算法中频繁项集数量过多导致的递归效率低的问题,所采用的技术方案具体如下:本专利技术一个实施例基于数字孪生 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于数字孪生的智慧城市资源管理方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:获取资源管理相关数据,根据规定资源管理数据的相关数据获取结构化的管理数据集;利用数据挖掘算法获取管理数据集对应的FP
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Tree,根据FP
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Tree上两条链接路径上包含管理数据之间的相似程度获取路径相似度,根据所有路径之间的路径相似度获取路径相似度矩阵,根据路径相似度矩阵获取结点的合并指数,根据合并指数获取归纳结点以及结点合并策略;将结点与归纳结点中项集的合并结果作为结点的合并项目集,根据项集编号从管理数据集中获取合并项目集对应的整合数据集,根据整合数据集对应的关联规则获取后向关联度,根据后向关联度及关联规则置信度的阈值获取FP
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Tree中结点删除更新的结果;根据更新后的FP
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Tree获取管理数据集中的强关联规则,根据强关联规则获取决策数据,根据决策数据制定相应的资源管理策略和措施,实现对智慧城市资源的管理。2.根据权利要求1所述的基于数字孪生的智慧城市资源管理方法,其特征在于,所述根据FP
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Tree上两条链接路径上包含管理数据之间的相似程度获取路径相似度的方法为:对于任意一条链接路径,根据链接路径上的每个结点与另一条链接路径上所有结点中项集之间的分布特征获取链接路径上的每个结点的项集差异度;将每个结点的项集差异度作为分子,将链接路径上所有结点项集差异度的累加和作为分母,将分子与分母的比值作为每个结点的链表重复比;将每个结点项集相似度以及链表重复比组成的数据对作为每个结点的代表数据对,获取每条链接路径上所有结点对应项集支持度的降序顺序,将链接路径上所有结点的代表数据对按照所述降序顺序排序组成每条链接路径对应的代表向量;根据所有链接路径对应代表向量之间的余弦相似度获取两条链接路径之间的路径相似度。3.根据权利要求2所述的基于数字孪生的智慧城市资源管理方法,其特征在于,所述根据链接路径上的每一个结点与另一条链接路径上所有结点中项集之间的分布特征获取链接路径上的每一个结点的项集差异度的方法为:式中,是第a条路径第i个结点的项集差异度,n是第b条路径上的结点数量,j是第b条路径上的第j个结点,、分别是结点i、j中项集对应的管理数据,KL()是KL散度计算函数。4.根据权利要求2所述的基于数字孪生的智慧城市资源管理方法,其特征在于,所述根据所有链接路径对应代表向量之间的余弦相似度获取两条链接路径之间的路径相似度的方法为:获取所有链接路径对应代表向量之间余弦相似度的最小值,将以自然常数为底数,以两条链接路径对应的代表向量之间的余弦相似度与所述余弦相似度最小值之间的差值作为指数的指数函数的计算结果作为两条链接路径之间的路径相似度。5.根据权利要求1所述的基于数字孪生的智慧城市资源管理方法,其特征在于,所述根
据路径相似度矩阵获取结点的合并指数的方...
【专利技术属性】
技术研发人员:李参宏,
申请(专利权)人:江苏网进科技股份有限公司,
类型:发明
国别省市:
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