一种神经病理性疼痛评估系统技术方案

本发明专利技术公开了一种神经病理性疼痛评估系统，涉及疼痛评估技术领域。本发明专利技术包括标准制定模块、信息获取模块、信息统计模块和疼痛评估模块，标准制定模块结合疼痛临床的实际情况，制定具有特点与特色的多维度神经病理性疼痛量表，信息获取模块获取神经病理性疼痛和非神经病理性疼痛疾病的疼痛信息，信息统计模块对回收的量表问卷进行项目分析、探索性因子分析、信效度分析和诊断性评价，疼痛评估模块根据信息统计结果，通过Amos 25分析软件对量表进行验证性因子分析。本发明专利技术通过实行各环节模块，利用疼痛量表作为一种筛查工具，对神经病理性疼痛人群进行筛查，并具体量化分析，有利于患者的疼痛管理。于患者的疼痛管理。于患者的疼痛管理。

【技术实现步骤摘要】
一种神经病理性疼痛评估系统


[0001]本专利技术属于疼痛评估
，特别是涉及一种神经病理性疼痛评估系统。

技术介绍

[0002]神经病理性疼痛(Neuropathic Pain，NeP)是指由躯体感觉系统的损伤或疾病引起的疼痛，包括各种中枢性疾病引起的外周症状，是一种包括自发性疼痛、持续性或阵发性疼痛和诱发性疼痛的广泛疼痛综合征。流行病学研究表明，其在普通人群中的患病率可能高达7％至8％，占慢性疼痛患者的20％至25％，我国目前大约有9000万神经病理性疼痛患者，剧烈和异常的疼痛，给患者带来极大的痛苦和较高的致残率，给家庭和社会带来沉重的经济负担，已经成为一个突出的公共卫生问题。由于NeP的发病机理尚未完全阐明，严重影响临床的治疗效果，且疼痛的评估缺乏特定的生物学标志物，目前这种类型的疼痛只能根据临床经验标准识别诊断，将其与其他类型的疼痛区分开来，并诊断可能导致这类疼痛的病变或疾病；
[0003]与非神经性疼痛相比，NeP患者多数为慢性疼痛患者，由于长期的疼痛，给患者的身体、心理带来较大的伤害，致使不少患者伴有焦虑、抑郁，较差的睡眠质量，同时对其生活质量和社会功能带来的影响更大，且生活质量降低、睡眠障碍与疼痛的严重程度和持续时间直接相关。由于NeP发病机制复杂，临床表现复杂多样，缺少特异性的辅助检查手段，致使对其诊断主要依靠详细的病史(发病诱因、疼痛部位、疼痛性质、疼痛诱发与减轻的因素)和全面的体格检查，因此，如何快速、准确的对这类患者做出诊断，将直接影响到这类患者的预后和快速康复；
[0004]尽管用于NeP评估的量表在不断的完善和更新，但都来源于国外量表的翻译，且由于中西方文化、语言、习惯以及医疗体制的差异，致使在翻译、填写的过程中有可能出现理解偏差，影响疼痛评估结果的准确性。同时，目前国内尚没有统一的关于NeP诊断和评估的量表，特别是从多维度评估NeP的量表，为了更加准确的识别、诊断、评估NeP，迫切需要制定一套实用性强，能广泛应用于我国疼痛临床和科研评估的本土神经病理性疼痛问卷量表；为此，我们提出一种神经病理性疼痛评估系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种神经病理性疼痛评估系统，以解决上述背景中提出的问题。
[0006]为解决上述技术问题，本专利技术是通过以下技术方案实现的：
[0007]本专利技术为一种神经病理性疼痛评估系统，包括标准制定模块、信息获取模块、信息统计模块和疼痛评估模块，所述标准制定模块结合疼痛临床的实际情况，制定具有特点与特色的多维度神经病理性疼痛量表，所述信息获取模块获取神经病理性疼痛和非神经病理性疼痛疾病的疼痛信息，所述信息统计模块对回收的量表问卷进行项目分析、探索性因子分析、信效度分析和诊断性评价，构建ROC曲线，并计算敏感度、特异度、约登指数和截断值，
所述疼痛评估模块根据信息统计结果，通过Amos 25分析软件对量表进行验证性因子分析，检验模型的拟合度，通过利用疼痛量表对人群进行筛查，并具体量化分析，加强患者的疼痛管理；
[0008]所述标准制定模块包括首先制定初步量表，再经专家组对量表的内容效度，即每项条目的重要性、关联性、可行性进行讨论修订形成该量表的修改版，还包括预调查选取神经病理性疼痛和非神经病理性疼痛患者各20例填写修改版量表，对量表的可理解性、语言的流畅性及信效度进行评价，并根据预调查的分析结果对量表进一步修订完善形成暂定版量表；
[0009]所述标准制定模块包括首先制定初步量表，再经专家组对量表的内容效度，即每项条目的重要性、关联性、可行性进行讨论修订形成该量表的修改版；
[0010]所述信息获取模块中神经病理性疼痛和非神经病理性疼痛疾病的纳入标准包括神经病理性疼痛疾病：带状疱疹相关神经痛、三叉神经痛、舌咽神经痛、糖尿病性周围神经病变、术后疼痛综合征、复杂性区域疼痛综合症；非神经病理性疼痛疾病：颈/腰椎间盘突出症、膝关节骨性关节炎、肩周炎、风湿/类风湿关节炎、肌筋膜疼痛综合征、强直性脊柱炎。
[0011]所述信息获取模块中还包括排除标准，具体包括沟通障碍，不能配合完成量表的填写；拒绝受访，不能填写量表；诊断不明确或存在混合性疼痛者。
[0012]所述信息统计模块对回收的量表问卷进行项目分析、探索性因子分析、信效度分析和诊断性评价，使用SPSS 21.0统计学软件达成。
[0013]所述疼痛评估模块中最终量表的各条目与量表总分同质性高，临界比值法和相关系数法分析结果发现，高分组与低分组之间差异具有统计学意义(P<0.001)，且各条目得分与最终量表总分之间的相关系数均＞0.4，表明该量表各条目具有良好的鉴别度。
[0014]所述疼痛评估模块中将NeP组设定为阳性组，构建的ROC曲线下面积为0.773，表明该量表的诊断价值良好，同时，该量表的敏感度为85.6％，特异度为63.4％，证明该量表在识别NeP和非神经病理性疼痛方面有着良好的鉴别能力。
[0015]所述评估系统包括云平台、数据采集单元、数据存储单元、数据处理单元和终端控制单元，所述云平台作为标准制定的运行载体，所述数据采集单元与信息获取模块通信连接，对信息获取模块进行数据支撑，并在采集后进行数据存储，所述信息统计模块与数据处理单元通信连接，作为采集信息的统计要件，所述终端控制单元与疼痛评估模块通信连接，作为系统运行的硬件控制终端。
[0016]本专利技术具有以下有益效果：
[0017]本专利技术神经病理性疼痛评估系统，通过实行标准制定、信息获取、信息统计和疼痛评估环节，利用疼痛量表作为一种筛查工具，可以快速的对神经病理性疼痛人群进行筛查，并具体量化分析，更加有利于患者的疼痛管理。
[0018]本专利技术神经病理性疼痛评估系统，严格遵循量表制定的原则，并进行了适当的验证分析，该量表由5个维度、19个条目组成，具有良好的信效度和结构效度，具有良好的预测性，可为临床诊断量化NeP提供参考，值得临床推广使用。
[0019]当然，实施本专利技术的任一产品并不一定需要同时达到以上所述的所有优点。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例描述所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1为本专利技术神经病理性疼痛评估系统架构图。
具体实施方式
[0022]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本专利技术保护的范围。
[0023]实施例1
[0024]请参阅图1所示，本专利技术为一种神经病理性疼痛评估系统，包括标准制定模块、信息获取模块、信息统计模块和疼痛评估模块，标准制定模块本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种神经病理性疼痛评估系统，其特征在于：包括标准制定模块、信息获取模块、信息统计模块和疼痛评估模块，所述标准制定模块结合疼痛临床的实际情况，制定具有特点与特色的多维度神经病理性疼痛量表，所述信息获取模块获取神经病理性疼痛和非神经病理性疼痛疾病的疼痛信息，所述信息统计模块对回收的量表问卷进行项目分析、探索性因子分析、信效度分析和诊断性评价，构建ROC曲线，并计算敏感度、特异度、约登指数和截断值，所述疼痛评估模块根据信息统计结果，通过Amos 25分析软件对量表进行验证性因子分析，检验模型的拟合度，通过利用疼痛量表对人群进行筛查，并具体量化分析，加强患者的疼痛管理。2.根据权利要求1所述的一种神经病理性疼痛评估系统，其特征在于，所述标准制定模块包括首先制定初步量表，再经专家组对量表的内容效度，即每项条目的重要性、关联性、可行性进行讨论修订，形成该量表的修改版。3.根据权利要求1所述的一种神经病理性疼痛评估系统，其特征在于，所述信息获取模块中神经病理性疼痛和非神经病理性疼痛疾病的纳入标准包括神经病理性疼痛疾病：带状疱疹相关神经痛、三叉神经痛、舌咽神经痛、糖尿病性周围神经病变、术后疼痛综合征、复杂性区域疼痛综合症；非神经病理性疼痛疾病：颈/腰椎间盘突出症、膝关节骨性关节炎、肩周炎、风湿/类风湿关节炎、肌筋膜疼痛综合征、强直性脊柱炎。4.根据权利要求1所述的一种神经病理性疼痛评估系统，其特征在于，所述信息获取模块中还包括排除标准，具体包括沟通障碍，不能配合...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵鹏，蒋宗滨，何睿林，秦鹏，周增华，许圣荣，吕旌，李清，叶小龙，胡鑫，覃燕生，唐学良，陆世翠，莫泳锋，
申请(专利权)人：广西医科大学第二附属医院广西医科大学第二临床医学院，
类型：发明
国别省市：