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一种用于肿瘤诊疗的临床解读系统、方法、设备及介质技术方案

技术编号:38751309 阅读:12 留言:0更新日期:2023-09-09 11:17
本发明专利技术涉及信息处理技术领域,公开了一种用于肿瘤诊疗的临床解读系统、方法、设备及介质,临床解读系统包括:数据整合模块,用于收集与整合多维度诊疗数据,并按照预设时间对多维度诊疗数据进行更新;多维数据知识库,用于对数据整合模块收集与整合的多维度诊疗数据进行存储;用于接收用户需求中待处理病例,并对待处理病例进行分析处理,将分析处理后得到的待处理病例数据与多维数据知识库的多维度诊疗数据进行匹配生成解读报告,并将解读报告返回用户。本发明专利技术解决了现有技术中数据库信息单一,缺乏对不断积累新数据的自动获取与更新的问题。问题。问题。

【技术实现步骤摘要】
一种用于肿瘤诊疗的临床解读系统、方法、设备及介质


[0001]本专利技术涉及信息处理
,具体涉及一种用于肿瘤诊疗的临床解读系统、方法、设备及介质。

技术介绍

[0002]早期对于癌症的治疗方式主要限于手术,化学疗法和放射疗法这三类疗法,但是存在高风险、强大的副作用以及无法根治等缺点。随着后基因组时代测序技术快速发展和测序成本的显著降低,测序数据呈指数级增长,基因测序也被广泛应用于癌症患者的诊疗当中,精准医学技术应运而生。通过对病患进行测序分析,利用大数据分析与生物信息数据库,进行医疗卫生个体化的医学模式,包括医学决策、治疗、实务以及药品都是针对此病患的情形所规划的,确保针对该病患的个体治疗达到最优。作为个体化医疗的重要手段和辅助工具,肿瘤药物数据库给医疗和科研人员带来了极大的帮助。与精准医学相关的知识库和工具也不断涌现出来。但是目前已有的数据库存在以下几个缺陷:
[0003]1.仅提供了基因变异、药物、疾病这些少数几个维度的数据信息,没有对数据进行深度提取、挖掘;
[0004]2.缺乏对数据的丰富可视化展现;
[0005]3.缺乏对不断积累的新数据的自动获取与更新。

技术实现思路

[0006]有鉴于此,本专利技术实施例提供了一种用于肿瘤诊疗的临床解读系统、方法、设备及介质,以解决现有技术中数据库信息单一,缺乏对不断积累新数据的自动获取与更新的问题。
[0007]第一方面,本专利技术实施例提供了一种用于肿瘤诊疗的临床解读系统,临床解读系统包括:
[0008]数据整合模块,用于收集与整合多维度诊疗数据,并按照预设时间对多维度诊疗数据进行更新;
[0009]多维数据知识库,用于对数据整合模块收集与整合的多维度诊疗数据进行存储;
[0010]数据处理模块,用于接收用户需求中待处理病例,并对待处理病例进行分析处理,将分析处理后得到的待处理病例数据与所述多维数据知识库的多维度诊疗数据进行匹配生成解读报告,并将解读报告返回用户。
[0011]本专利技术实施例提供的用于肿瘤诊疗的临床解读系统,多维数据知识库存储的诊疗数据为多维度诊疗数据,数据整合模块按照预设时间对多维度诊疗数据进行更新,数据处理模块接收用户需求中待处理病例,并对待处理病例进行分析处理,将分析处理后得到的待处理病例数据与多维数据知识库的多维度诊疗数据进行匹配生成解读报告,并将解读报告返回用户,解决了现有技术中数据库信息单一,缺乏对不断积累的新数据的自动获取与更新的问题。
[0012]在一种可选的实施方式中,数据整合模块包括:
[0013]数据获取单元,用于获取多维度诊疗数据;
[0014]数据整合单元,用于对多维度诊疗数据进行数据冗余处理,并对数据冗余处理后的多维度诊疗数据进行归一化;
[0015]数据组织单元,用于对归一化的多维度诊疗数据进行分类、分级及关联处理后传输至多维数据知识库;
[0016]数据更新单元,用于按照预设时间根据多维数据知识库的数据版本与数据源版本的关系对获取的多维度诊疗数据进行更新。
[0017]本专利技术实施例提供的用于肿瘤诊疗的临床解读系统,通过数据获取单元,获取多维度诊疗数据,并采用数据整合单元对多维度诊疗数据进行数据冗余处理,并对数据冗余处理后的多维度诊疗数据进行归一化,对复杂诊疗数据整合和统一的数据管理方式,降低了使用者的门槛,由数据组织单元对归一化的多维度诊疗数据进行分类、分级及关联处理后传输至多维数据知识库,多维度诊疗数据涵盖度、数据准确度上有极大的提高,通过数据更新单元按照预设时间根据多维数据知识库的数据版本与数据源版本的关系对获取的多维度诊疗数据进行更新,实现了对不断积累的新数据的自动获取与更新。
[0018]在一种可选的实施方式中,多维数据知识库包括基础医学数据存储单元、临床应用数据存储单元、治疗方案存储单元和文字解读存储单元;
[0019]基础医学数据存储单元用于对多维度诊疗数据中包含基因变异、体细胞变异、胚系变异、变异分级、人群频率、基因通路和疾病通路的基础医学数据进行存储;
[0020]临床应用存储单元用于对多维度诊疗数据中包含药物、疾病、负向适应症、直接作用靶点、适应症靶点、抗药性和临床证据等级的临床应用数据进行存储;
[0021]治疗方案存储单元用于对多维度诊疗数据中包含临床应用治疗方案和治疗方案网络图进行存储;
[0022]文字解读存储单元用于对基因功能及致病机理、关联的治疗方案汇总、临床试验结果汇总整理后进行存储。
[0023]本专利技术实施例提供的用于肿瘤诊疗的临床解读系统,多维数据知识库从基础医学和临床应用两个角度存储和提供多维诊疗数据,并对基础医学和临床应用的治疗方案分别存储,多维数据知识库不仅涵盖的诊疗数据全面,而且分类对数据进行存储,方便后续匹配用户个性化需求。
[0024]在一种可选的实施方式中,数据处理模块包括:
[0025]计算匹配单元,用于对待处理病例进行功能分析、基因特征判断、基因变异特征分析与计算,得到分析结果;将分析结果与多维数据知识库进行匹配,得到匹配结果,并对匹配结果提供临床注释信息;
[0026]绘图单元:根据计算匹配单元的分析结果与匹配结果,绘制基因变异的人群频率柱状图以及绘制关系网络图。
[0027]生成单元,用于将临床注释信息进行汇总,生成解读报告并传输至中心控制模块;
[0028]多线程比对单元,用于将分析结果与外部资源进行比对,为待处理病例提供诊疗参考。
[0029]本专利技术实施例提供的用于肿瘤诊疗的临床解读系统,通过计算匹配单元对待处理
病例进行功能分析、基因特征判断、基因变异特征分析与计算,得到分析结果;将分析结果与多维数据知识库进行匹配,得到匹配结果,并对匹配结果提供临床注释信息,绘图单元根据计算匹配单元的分析结果与匹配结果,绘制基因变异的人群频率柱状图以及绘制关系网络图,给用户提供可视化展现,有利于用户理解,能够满足不同领域人员的需求;生成单元将临床注释信息进行汇总,生成解读报告返回,解读报告包含了丰富全面的解读,能够更好地辅助临床决策,也节约了人工成本。通过多线程比对单元将分析结果与外部资源进行比对,为待处理病例提供诊疗参考,为用户提供更多的诊疗参考,确保针对待处理病例的个体治疗达到最优。
[0030]第二方面,本专利技术实施例提供了一种用于肿瘤诊疗的临床解读方法,应用于第一方面或其对应的任一实施方式的用于肿瘤诊疗的临床解读系统,临床解读方法包括:
[0031]接收用户需求中待处理病例;
[0032]对待处理病例进行分析处理后对数据进行匹配,生成解读报告返回。
[0033]本专利技术实施例提供的用于肿瘤诊疗的临床解读方法,通过接收用户需求中待处理病例,对用户需求中待处理病例进行分析处理,将分析处理后得到的待处理病例数据与多维数据知识库的多维度诊疗数据进行匹配生成解读报告,多维数据知识库存储的诊疗数据为多维度诊疗数据,并按照预设时间对多维度诊疗数据进行更新,并将解本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于肿瘤诊疗的临床解读系统,其特征在于,所述临床解读系统包括:数据整合模块,用于收集与整合多维度诊疗数据,并按照预设时间对多维度诊疗数据进行更新;多维数据知识库,用于对数据整合模块收集与整合的多维度诊疗数据进行存储;数据处理模块,用于接收用户需求中待处理病例,并对待处理病例进行分析处理,将分析处理后得到的待处理病例数据与所述多维数据知识库的多维度诊疗数据进行匹配生成解读报告,并将解读报告返回用户。2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据整合模块包括:数据获取单元,用于获取多维度诊疗数据;数据整合单元,用于对多维度诊疗数据进行数据冗余处理,并对数据冗余处理后的多维度诊疗数据进行归一化;数据组织单元,用于对归一化的多维度诊疗数据进行分类、分级及关联处理后传输至所述多维数据知识库;数据更新单元,用于按照预设时间根据多维数据知识库的数据版本与数据源版本的关系对获取的多维度诊疗数据进行更新。3.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述多维数据知识库包括基础医学数据存储单元、临床应用数据存储单元、治疗方案存储单元和文字解读存储单元;所述基础医学数据存储单元用于对多维度诊疗数据中包含基因变异、体细胞变异、胚系变异、变异分级、人群频率、基因通路和疾病通路的基础医学数据进行存储;所述临床应用存储单元用于对多维度诊疗数据中包含药物、疾病、负向适应症、直接作用靶点、适应症靶点、抗药性和临床证据等级的临床应用数据进行存储;所述治疗方案存储单元用于对多维度诊疗数据中包含临床应用治疗方案和治疗方案网络图进行存储;所述文字解读存储单元用于对基因功能及致病机理、关联的治疗方案汇总、临床试验结果汇总整理后进行存储。4.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述数据处理模块包括:计算匹配单元,用于对待处理病例进行功能分析、基因特征判断、基因变异特征分析与计算,得到分析结果;将分析结果与多维数据知识库进行匹配,得到匹配结果,并对匹配结果提供临床注释信息;绘图单元:根据所述计算匹配单元的分析结果与匹配结果,绘制基因变异的人群频率...

【专利技术属性】
技术研发人员:暴云娟姜维王彭滢周琪黄勋
申请(专利权)人:湖北大学
类型:发明
国别省市:

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