文章知识问答方法、装置、计算机设备和存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种文章知识问答方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：向问答模型输入目标文章的文章名和针对目标文章的文章问题，问答模型包括解码器和质心匹配模块；通过质心匹配模块根据目标文章的文章名，获取目标文章对应的语句匹配集；通过解码器对针对目标文章的文章问题进行特征提取，得到文章问题向量；通过质心匹配模块根据文章问题向量，从各语句质心向量中确定与文章问题向量相匹配的目标语句质心向量；通过解码器对目标语句质心向量对应的各文章语句向量、及文章问题向量进行解码处理，得到针对文章问题的问题答案。本方法能够提高对问题答案的预测效率。本方法能够提高对问题答案的预测效率。本方法能够提高对问题答案的预测效率。

【技术实现步骤摘要】
文章知识问答方法、装置、计算机设备和存储介质


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种文章知识问答方法、装置、计算机设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，出现了文章知识问答技术，这个技术可以根据目标文章的文章内容以及针对目标文章的文章问题，确定该文章问题对应的问题答案。
[0003]传统的文章知识问答技术中，将目标文章的文章内容输入至Transformer模型中的编码器、同时将目标文章的文章问题输入至Transformer模型中的解码器，Transformer模型输出针对目标文章的文章问题对应的问题答案。
[0004]然而，Transformer模型需要将文章问题向量与文章内容向量序列中的每个向量都进行特征关联，从而导致Transformer模型的计算量较大，进而降低Transformer模型对问题答案的预测效率。其中，文章问题向量是目标文章的文章问题对应的向量，文章内容向量序列是目标文章的文章内容对应的向量序列。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种文章知识问答方法，其特征在于，所述方法包括：向问答模型输入目标文章的文章数据和针对所述目标文章的文章问题，所述问答模型包括解码器和质心匹配模块，所述文章数据中包括所述目标文章的文章名；通过所述质心匹配模块根据目标文章的文章名，获取所述目标文章对应的语句匹配集；所述语句匹配集包括至少一个语句质心向量、以及所述语句质心向量对应的至少一个文章语句向量；所述文章语句向量是所述目标文章中的文章语句对应的向量；通过所述解码器对针对所述目标文章的文章问题进行特征提取，得到文章问题向量，并向所述质心匹配模块输入所述文章问题向量；通过所述质心匹配模块根据所述文章问题向量，从各所述语句质心向量中确定与所述文章问题向量相匹配的目标语句质心向量，并将所述目标语句质心向量对应的各所述文章语句向量输入所述解码器；通过所述解码器对所述目标语句质心向量对应的各所述文章语句向量、及所述文章问题向量进行解码处理，得到针对所述文章问题的问题答案。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过所述质心匹配模块根据目标文章的文章名，获取所述目标文章对应的语句匹配集，包括：通过所述质心匹配模块根据目标文章的文章名，在质心数据库中查询语句匹配集，并在查询到所述文章名对应的语句匹配集的情况下，将所述语句匹配集作为所述目标文章对应的语句匹配集。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述问答模型还包括编码器，所述文章数据包括至少一个文章语句；所述通过所述质心匹配模块根据目标文章的文章名，获取所述目标文章对应的语句匹配集，还包括：在通过所述质心匹配模块未查询到所述文章名对应的语句匹配集的情况下，根据所述文章名，确定所述目标文章中的各文章语句；通过所述编码器对各所述文章语句进行编码处理，得到所述目标文章对应的语句向量集，并向所述质心匹配模块输入所述语句向量集；所述语句向量集中包括各所述文章语句对应的文章语句向量；通过所述质心匹配模块对所述语句向量集中各所述文章语句向量进行聚类处理，得到至少一个所述语句质心向量、以及所述语句质心向量对应的至少一个所述文章语句向量；通过所述质心匹配模块基于各所述语句质心向量、以及各所述语句质心向量对应的各所述文章语句向量，构建所述目标文章对应的语句匹配集。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述文章名，确定所述目标文章中的各文章语句，包括：根据所述目标文章的文章名，查询所述目标文章的文章内容数据；对所述文章内容数据进行分句处理，得到所述目标文章中的各文章语句。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述文章内容数据进行分句处理，得到所述目标文章中的各文章语句，包括：根据预设无用内容类型，从所述文章内容数据中，匹配所述预设无用内容类型对应的无用内容数据；对所述文章内容数据中的所述无用内容数据进行删除处理，得到待分句的文章内容数
据；对所述待分句的文章内容数据进行分句处理，得到所述目标文章中的各文章语句。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述待分句的文章内容数据进行分句处理，得到所述目标文章中的各文章语句，包括：对所述待分句的文章内容数据进行分句处理，得到所述目标文章中的各初始文章语句；针对所述目标文章中的任一所述初始文章语句，基于所述目标文章的文章名和所述初始文章语句，构建所述目标文章中的文章语句。7.根据权利要求1至6中任一项所述的方法，其特征在于，所述解码器包括输入层和预设数目个解码块；所述解码块包括特征加权层；所述通过所述解码器对针对所述目标文章的文章问题进行特征提取，得到文章问题向量，包括：通过所述解码器中的所述输入层对所述目标文章的文章问题进行向量化处理，获得文章问题初始向量；通过所述解码器中的第一个解码块的所述特征加权层对所述文章问题初始向量进行特征提取，获得文章问题向量。8.根据权利要求1至6中任...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡玉杰，赵同，赵吉昆，
申请(专利权)人：中国工商银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：