一种基于数字疗法的患者全程管理系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于数字疗法的患者全程管理系统，具体涉及数字医疗技术领域，包括数据采集模块、数据分析模块、治疗方案制定模块，治疗效果评估模块以及知识库建设模块，利用人体生理参数收集传感器以及健康档案问卷得到患者的实时生理数据以及健康信息，根据获取的用户生理数据进行患者症状的分析，通过在知识库建设模块中返回该症状的医疗信息数据，根据患者的病情、个体差异以及偏好信息，制定治疗方案，通过构建健康信息评估模型，进行个人健康的综合评估，将医生的经验和知识整合到数字化平台上，形成一个循证医学的知识库，通过数字疗法可以为病人提供个性化、实时监测和反馈的治疗服务，以提高治疗效果和病人的满意度。度。度。

【技术实现步骤摘要】
一种基于数字疗法的患者全程管理系统


[0001]本专利技术涉及数字医疗
，更具体地说，本专利技术涉及一种基于数字疗法的患者全程管理系统。

技术介绍

[0002]数字疗法是一种基于数字技术和医疗领域的创新模式，旨在通过数字技术手段来实现医疗服务的优化和智能化。数字疗法的出现，主要是为了解决传统医疗模式中存在的一些问题，如病历信息不连续、医生工作量大、医患沟通不畅等等。数字疗法是以数字技术为基础，结合医疗领域的专业知识和技术，实现医疗服务的全流程数字化、智能化和个性化，数字疗法是一种基于数字技术和医疗领域的创新模式，其核心技术包括人工智能技术、云计算技术、物联网技术和循证医学技术等。数字疗法的出现，将为医疗服务的优化和智能化带来新的机遇和挑战。
[0003]虽然数字疗法在医疗领域中具有很大的潜力，但在实际应用中仍面临一些问题，数据标准化和共享问题，数字疗法需要涉及多个医疗机构和部门之间的数据共享和交流，因此需要建立一套统一的数据标准和共享机制，以确保数据的准确性和可靠性。

技术实现思路

[0004]为了克服现有技术的上述缺陷，本专利技术的实施例提供一种基于数字疗法的患者全程管理系统，通过治疗方案制定模块，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0005]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：包括数据采集模块、数据分析模块、治疗方案制定模块，治疗效果评估模块以及知识库建设模块。
[0006]所述数据采集模块根据人体生理参数收集传感器以及健康档案问卷得到患者的实时生理数据以及健康信息；
[0007]所述数据分析模块根据所述数据采集模块收集的患者数据进行患者症状的分析在所述知识库建设模块中返回该症状的医疗信息数据；
[0008]所述治疗方案制定模块根据所述数据分析模块中患者的医疗信息数据结合个体差异以及偏好信息，制定个性化的治疗方案；
[0009]所述治疗效果评估模块通过收集样本信息构成一个健康评估模型，根据样本以及患者平时的健康信息进行健康信息的综合评估；
[0010]所述知识库建设模块将医生的经验知识以及图书馆中的论文研究成果案例整合到数字化的平台上，为医生提供参考和支持。
[0011]在一个优选地实施方式中，所述数据采集模块通过基于无线网络的人体生理参数收集传感器共同形成数据采集传感器，采集得到实时、动态的血压、心电、血氧、血糖以及体温5类个人生理指标，通过实时、连续的收集患者的生理数据、症状表现、用药情况等信息，并将其通过网络技术传送至服务器上，将患者的数据信息进行整理后整合到一个数字化的平台上，平台能够实时监控患者的病理和生理状况，系统构建健康档案得到个人生活方式
问卷、平时健康信息、体检报告、医院诊疗信息。
[0012]在一个优选地实施方式中，所述数据分析模块数据分析包括利用人工智能和循证医学的方法，对患者的数据进行分析和处理，提取有用的信息和规律，数据分析包括以下步骤：
[0013]S11、通过获取的疾病症状信息进行分词转化为词向量，将分词中权重进行词向量的分数评估，对分数最高的词向量作为关键词输入转化为后台诊断模型输入，将疾病信息自然语言转化为系统能够处理的向量；
[0014]S12、词语的权重根据特定词语在文本中出现频率的次数进行判别，一个词语在文本中出现的频率越高就认定这个词语的权重越大，词语权重的计算公式如下所示：
[0015][0016]其中，total(f,c)表示词语在文本中的统计次数，表示本篇文档所包含的所有词语的个数；
[0017]S13、将处理后的向量信息输入到所述知识库建设模块中，返回该症状对应的医疗信息数据，最终将结果返回客户端。
[0018]在一个优选地实施方式中，所述治疗方案制定模块根据患者的病情和个体差异，制定个性化的治疗方案，并通过数字化平台进行实时跟踪和调整，治疗方案的制定包括以下步骤：
[0019]S21、在制定治疗方案时，tr
ij
代表治疗方案i和患者病情j的连接关系，tr
ij
的取值为0,1，tr
ij
＝1代表治疗方案i和患者病情j之间存在连接关系，tr
ij
＝0说明治疗方案i和患者病情j之间不存在连接关系；
[0020]S22、根据步骤S21中治疗方案进行优化，单一病种中有多条治疗方案可以选择，备选的治疗方案集合A，A＝{A1,A2，....，A
n
},治疗方案的评价集为B，B＝{B1,B2，....，B
x
}，由患者、医生以及护士构成决策集为D，D＝{D1,D2，....，D
y
}，治疗方案的决策权根据决策者在治疗方案中的参与度以及权威性不同，用F
y
表示各个决策者在治疗方案决策中的决策权重，且0≤F
y
≤1，≤1，决策者在治疗方案的各评价属性中应偏好治疗费用较低的治疗方案，偏好权重I
kj
，根据医患偏好，收集决策者的属性偏好信息，利用理想解排序法，对各种治疗方案进行评价排序，选择出最佳的治疗方案。
[0021]在一个优选地实施方式中，所述治疗效果评估模块包括生理指标异常的分析与判断、急性疾病病情的分析与判断、慢性疾病风险评估、慢性疾病危险分层以及个人健康综合评估，通过数字化平台对患者的治疗效果进行跟踪和评估，治疗效果评估包括以下步骤：
[0022]S31、构建患者健康信息评估模型，选择一定样本量的人群进行健康体检，建立一个健康档案，用来评估模块的有效性，样本根据需求选择合适范围的、具有代表性的样本人群，根据个人健康样本建立正常身体的指标阈值；
[0023]S32、个人健康信息评估包括了生理指标异常评估、急性疾病病情评估、慢性疾病风险评估与分层以及个人健康综合评估；
[0024]S33、根据正常身体的指标阈值，通过所述数据采集模块对生理指标信息、躯体症状信息，结合平时的健康信息，与样本人群实时健康状况进行对照，根据测评结果校正评估方法和指标系数。
[0025]在一个优选地实施方式中，所述知识库建设模块将医生的经验和知识整合到数字化平台上，形成一个循证医学的知识库，为医生提供参考和支持，知识库建设包括下列步骤：
[0026]S41、知识库涵盖医药学基础理论、医药药典、医药方剂、医学临床诊断治疗、医药学教材、生理、病理、内科、外科、内科、儿科、五官、骨伤以及名词术语词典，利用医学院图书馆内储存的医学数据、论文数据、现代图书以及古籍数据进行数字文本的收集，对无法获取的数字文本的文献进行扫描识别，建立基础的医学知识库；
[0027]S42、建立用户搜索的关键词词典，根据数字文本对于症状的描述特征，定义一些特定的词汇类型属性，建立一个基础词库和语义框架；
[0028]S43、对用户输入的语句进行类型判定，属于关键词查询还是问句求解，将句子进行分词处理，在对分词之后的词语进行去除冗余以及查询词拓展处理，分词处理完毕后对于关键词进行医本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于数字疗法的患者全程管理系统，其特征在于：包括数据采集模块、数据分析模块、治疗方案制定模块，治疗效果评估模块以及知识库建设模块，所述数据采集模块根据人体生理参数收集传感器以及健康档案问卷得到患者的实时生理数据以及健康信息，所述数据分析模块收集的患者数据进行患者症状的分析，所述治疗方案制定模块根据患者的医疗信息数据结合个体差异以及偏好信息，制定个性化的治疗方案，所述治疗效果评估模块通过收集样本信息构成一个健康评估模型，根据样本以及患者平时的健康信息进行健康信息的综合评估，所述知识库建设模块将医生的经验知识以及图书馆中的论文研究成果案例整合到数字化的平台上。2.根据权利要求1所述的一种基于数字疗法的患者全程管理系统，其特征在于：所述数据采集模块通过基于无线网络的人体生理参数收集传感器共同形成数据采集传感器，采集得到实时个人生理指标数据通过网络技术传送至服务器上，将患者的数据信息进行整理后整合到一个数字化的平台上。3.根据权利要求1所述的一种基于数字疗法的患者全程管理系统，其特征在于：所述数据分析模块数据分析包括利用人工智能和循证医学的方法，对患者的数据进行分析和处理，提取患者的疾病信息和规律。4.根据权利要求3所述的一种基于数字疗法的患者全程管理系统，其特征在于：所述数据分析包括以下步骤：S11、将疾病症状信息进行分词转化为词向量，将分词中权重进行词向量的分数评估，对分数最高的词向量作为关键词输入转化为后台诊断模型输入；S12、词语的权重根据特定词语在文本中出现频率的次数进行判别，词语权重的计算公式如下所示：其中，total(f,c)表示词语在文本中的统计次数，表示本篇文档所包含的所有词语的个数；S13、将处理后的向量信息输入到所述知识库建设模块中，返回该症状对应的医疗信息数据，最终将结果返回客户端。5.根据权利要求1所述的一种基于数字疗法的患者全程管理系统，其特征在于：治疗方案制定模块根据患者的病情和个体差异，制定个性化的治疗方案，并通过数字化平台进行实时跟踪和调整。6.根据权利要求5所述的一种基于数字疗法的患者全程管理系统，其特征在于：所述治疗方案的制定包括以下步骤：S21、在制定治疗方案时，tr
ij
代表治疗方案i和患者病情j的连接关系，tr
ij
的取值为0,1，tr
ij
＝1代表治疗方案i和患者病情j之间存在连接关系，tr
ij
＝0说明治疗方案i和患者病情j之间不存在连接关系；S22、根据步骤S21中治疗方案进行优化，单一病种中有多条治疗方案可以选择，备选的治疗方案集合A，A＝{A1,A2...

【专利技术属性】
技术研发人员：李乐乐，
申请(专利权)人：医途杭州科技有限公司，
类型：发明
国别省市：