一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法及系统，涉及数据处理领域，其中，所述方法包括：获得多维制备工艺节点；基于镀镍钢带生产记录和M个性能指标，获得节点控制参数解析模型；基于节点控制参数解析模型对预设目标钢带性能数据进行制备参数匹配，获得多个目标制备方案，并对其进行寻优筛选，获得最优目标制备方案；将最优目标制备方案上传至镀镍钢带生产控制模块。解决了现有技术中无法根据特定性能需求适应性地制定相应的镀镍钢带生产方案，导致镀镍钢带的制备精准性不足的技术问题。达到了实现根据特定性能需求适应性地制定相应的镀镍钢带生产方案，提高镀镍钢带的制备精准性等技术效果。的制备精准性等技术效果。的制备精准性等技术效果。

【技术实现步骤摘要】
一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法及系统


[0001]本专利技术涉及数据处理领域，具体地，涉及一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法及系统。

技术介绍

[0002]镀镍钢带已广泛应用于人们的生产生活。例如，在电池工业领域，通过对镀镍钢带进行冲压，获得各种型号的电池钢壳。这些电池钢壳不仅是电池的正极集流体，还是电池活性物质的容器，对于电池的密封、导电具有重要影响。同时，随着镀镍钢带的广泛应用，人们对镀镍钢带的性能需求向着多样化的方向不断发展。研究设计对镀镍钢带进行优化制备的方法，具有重要的现实意义。
[0003]现有技术中，存在无法根据特定性能需求适应性地制定相应的镀镍钢带生产方案，导致镀镍钢带的制备精准性不足的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请提供了一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法及系统。解决了现有技术中无法根据特定性能需求适应性地制定相应的镀镍钢带生产方案，导致镀镍钢带的制备精准性不足的技术问题。达到了实现根据特定性能需求适应性地制定相应的镀镍钢带生产方案，提高镀镍钢带的制备精准性、制备性能适配度，提升镀镍钢带的生产质量的技术效果。
[0005]鉴于上述问题，本申请提供了一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法及系统。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法，其中，所述方法应用于一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化系统，所述方法包括：基于镀镍钢带制备工艺信息进行节点提取，获得多维制备工艺节点，其中，所述多维制备工艺节点包括基材预处理节点、电沉积镀镍节点和热处理节点；连接所述镀镍钢带生产控制模块，获得镀镍钢带生产记录；基于大数据，获得镀镍钢带的M个性能指标，其中，M为大于1的正整数；基于所述镀镍钢带生产记录和所述M个性能指标，对所述多维制备工艺节点进行数据挖掘，获得节点控制参数解析模型；基于所述M个性能指标，获得预设目标钢带性能数据；基于所述节点控制参数解析模型对所述预设目标钢带性能数据进行制备参数匹配，获得多个目标制备方案；基于所述多个目标制备方案进行寻优筛选，获得最优目标制备方案；将所述最优目标制备方案上传至所述镀镍钢带生产控制模块，所述镀镍钢带生产控制模块按照所述最优目标制备方案进行镀镍钢带制备优化。
[0007]第二方面，本申请还提供了一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化系统，其中，所述系统包括：节点提取模块，所述节点提取模块用于基于镀镍钢带制备工艺信息进行节点提取，获得多维制备工艺节点，其中，所述多维制备工艺节点包括基材预处理节点、电沉积镀镍节点和热处理节点；生产记录获得模块，所述生产记录获得模块用于连接所述镀镍钢
带生产控制模块，获得镀镍钢带生产记录；性能指标获得模块，所述性能指标获得模块用于基于大数据，获得镀镍钢带的M个性能指标，其中，M为大于1的正整数；数据挖掘模块，所述数据挖掘模块用于基于所述镀镍钢带生产记录和所述M个性能指标，对所述多维制备工艺节点进行数据挖掘，获得节点控制参数解析模型；预设目标获得模块，所述预设目标获得模块用于基于所述M个性能指标，获得预设目标钢带性能数据；制备参数匹配模块，所述制备参数匹配模块用于基于所述节点控制参数解析模型对所述预设目标钢带性能数据进行制备参数匹配，获得多个目标制备方案；寻优筛选模块，所述寻优筛选模块用于基于所述多个目标制备方案进行寻优筛选，获得最优目标制备方案；制备优化模块，所述制备优化模块用于将所述最优目标制备方案上传至所述镀镍钢带生产控制模块，所述镀镍钢带生产控制模块按照所述最优目标制备方案进行镀镍钢带制备优化。
[0008]第三方面，本申请还提供了一种电子设备，包括：存储器，用于存储可执行指令；处理器，用于执行所述存储器中存储的可执行指令时，实现本申请提供的一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法。
[0009]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质，存储有计算机程序，该程序被处理器执行时,实现本申请提供的一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法。
[0010]本申请中提供的一个或多个技术方案，至少具有如下技术效果或优点：通过对镀镍钢带制备工艺信息进行节点提取，获得多维制备工艺节点；通过镀镍钢带生产记录和M个性能指标，对多维制备工艺节点进行数据挖掘，获得节点控制参数解析模型；通过节点控制参数解析模型对预设目标钢带性能数据进行制备参数匹配，获得多个目标制备方案；通过对多个目标制备方案进行寻优筛选，获得最优目标制备方案；将最优目标制备方案上传至镀镍钢带生产控制模块，镀镍钢带生产控制模块按照最优目标制备方案进行镀镍钢带制备优化。达到了实现根据特定性能需求适应性地制定相应的镀镍钢带生产方案，提高镀镍钢带的制备精准性、制备性能适配度，提升镀镍钢带的生产质量的技术效果。
[0011]上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其它目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举本申请的具体实施方式。
附图说明
[0012]为了更清楚地说明本公开实施例的技术方案,下面将对本公开实施例的附图作简单地介绍。明显地，下面描述中的附图仅仅涉及本公开的一些实施例,而非对本公开的限制。
[0013]图1为本申请一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法的流程示意图；图2为本申请一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法中获得第一性能支持度的流程示意图；图3为本申请一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化系统的结构示意图；图4为本申请示例性电子设备的结构示意图。
[0014]附图标记说明：节点提取模块11，生产记录获得模块12，性能指标获得模块13，数据挖掘模块14，预设目标获得模块15，制备参数匹配模块16，寻优筛选模块17，制备优化模
块18，处理器31，存储器32，输入装置33，输出装置34。
具体实施方式
[0015]本申请通过提供一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法及系统。解决了现有技术中无法根据特定性能需求适应性地制定相应的镀镍钢带生产方案，导致镀镍钢带的制备精准性不足的技术问题。达到了实现根据特定性能需求适应性地制定相应的镀镍钢带生产方案，提高镀镍钢带的制备精准性、制备性能适配度，提升镀镍钢带的生产质量的技术效果。
实施例一
[0016]请参阅附图1，本申请提供一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法，其中，所述方法应用于一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化系统，所述系统包括镀镍钢带生产控制模块，所述方法具体包括如下步骤：步骤S100：基于镀镍钢带制备工艺信息进行节点提取，获得多维制备工艺节点，其中，所述多维制备工艺节点包括基材预处理节点、电沉积镀镍节点和热处理节点；步骤S200：连接所述镀镍钢带生产控制模块，获得镀镍钢带生产记录；步骤S300：基于大数据，获得镀镍钢带的M个性能指标，其中，M为大于1的正整数；具体而言，基于大数据，对镀镍钢带的工艺信息、性能信息进行采集，获得镀镍钢带制备工艺信息、镀镍钢带的M个性能指标。进而，通过对镀镍钢本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化方法，其特征在于，所述方法应用于一种基于性能分析的镀镍钢带制备优化系统，所述系统包括镀镍钢带生产控制模块，所述方法包括：基于镀镍钢带制备工艺信息进行节点提取，获得多维制备工艺节点，其中，所述多维制备工艺节点包括基材预处理节点、电沉积镀镍节点和热处理节点；连接所述镀镍钢带生产控制模块，获得镀镍钢带生产记录；基于大数据，获得镀镍钢带的M个性能指标，其中，M为大于1的正整数；基于所述镀镍钢带生产记录和所述M个性能指标，对所述多维制备工艺节点进行数据挖掘，获得节点控制参数解析模型；基于所述M个性能指标，获得预设目标钢带性能数据；基于所述节点控制参数解析模型对所述预设目标钢带性能数据进行制备参数匹配，获得多个目标制备方案；基于所述多个目标制备方案进行寻优筛选，获得最优目标制备方案；将所述最优目标制备方案上传至所述镀镍钢带生产控制模块，所述镀镍钢带生产控制模块按照所述最优目标制备方案进行镀镍钢带制备优化。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，基于所述镀镍钢带生产记录和所述M个性能指标，对所述多维制备工艺节点进行数据挖掘，获得节点控制参数解析模型，包括：基于所述镀镍钢带生产记录和所述M个性能指标，对所述基材预处理节点进行制备性能特征分析，获得基材预处理节点
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性能特征拓扑层；基于所述镀镍钢带生产记录和所述M个性能指标，对所述电沉积镀镍节点进行制备性能特征分析，获得电沉积镀镍节点
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性能特征拓扑层；基于所述镀镍钢带生产记录和所述M个性能指标，对所述热处理节点进行制备性能特征分析，获得热处理节点
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性能特征拓扑层；基于所述基材预处理节点
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性能特征拓扑层、所述电沉积镀镍节点
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性能特征拓扑层和所述热处理节点
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性能特征拓扑层，获得所述节点控制参数解析模型。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述镀镍钢带生产记录和所述M个性能指标，对所述基材预处理节点进行制备性能特征分析，获得基材预处理节点
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性能特征拓扑层，包括：根据所述基材预处理节点，获得多个节点制备指标；基于所述多个节点制备指标，遍历所述镀镍钢带生产记录进行特征提取，获得所述基材预处理节点的多个节点制备因子；基于所述多个节点制备因子，获得多个基础拓扑端点，并将所述多个基础拓扑端点进行连接，获得节点基础拓扑层；基于所述M个性能指标对所述多个节点制备因子进行性能分析，获得多个因子性能特征信息；基于所述多个因子性能特征信息，对所述节点基础拓扑层进行标识，获得所述基材预处理节点
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性能特征拓扑层。4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，基于所述M个性能指标对所述多个节点制备因子进行性能分析，获得多个因子性能特征信息，包括：
根据所述M个性能指标，获得多个节点性能影响指标，并将所述多个节点性能影响指标设置为检索目标特征；根据所述多个节点制备指标，获得检索约束特征；基于所述检索目标特征和所述检索约束特征进行大数据查询，获得节点性能分析记录；基于所述节点性能分析记录，训练节点性能分析模型，获取训练损失数据集，其中，所述训练损失数据集为输出准确率不满足预设准确率的节点性能分析记录；基于所述训练损失数据集，获得训练损失数据量；判断所述训练损失数据量是否小于训练损失数据量阈值；当所述训练损失数据量小于所述训练损失数据量阈值时，视为所述节点性能分析模型收敛；将所述多个节点制备因子输入所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：单朝晖，许文铎，华瑞瑞，季铭男，吴建彬，张锋，刘天宇，张磊，朱宇舟，季峰杰，
申请(专利权)人：江苏甬金金属科技有限公司，
类型：发明
国别省市：