本申请实施例提供一种业务数据抽检方法、装置、电子设备和存储介质，其中，方法包括：获取业务的特征数据；根据所述业务的特征数据计算所述业务的风险分数；根据所述风险分数生成所述业务的抽检比例；根据所述业务的抽检比例抽检所述业务的业务数据，得到抽检业务数据；将所述抽检业务数据发送到接收方；在预设时间后接收来自接收方的反馈信息；根据所述反馈信息调整所述抽检比例。实施上述实施例，实现生成合适的抽查比例，并且能够灵活调整抽查比例，使实际抽检量能够反映实际需求，解决人为设定抽检比例带来的检查时间过长的问题，本方法还能够实现持续调整，最大程度地降低人力消耗和存储资源消耗。耗和存储资源消耗。耗和存储资源消耗。
【技术实现步骤摘要】
一种业务数据抽检方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本申请涉及金融科技
，具体而言，涉及一种业务数据抽检方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]银行不管是对于个人还是企业，均起到很重要的作用。对于银行来说，银行的基础业务主要是存款和贷款业务，到目前为止，这些业务的信息化多数已经完成。另一方面，随着市场竞争的加剧，银行在基础业务之外的其他业务正在蓬勃发展。针对银行业务的多样化，对银行业务数据进行管理的管理系统或者平台应运而生，银行业务数据抽检是银行数据管理中的重要组成部分。但是，现有的银行业务数据管理系统在对银行业务数据进行抽检时，并没有一套可靠有效的管理过程，导致银行业务数据在管理过程中比较混乱，管理可靠性较低。同时，监管部门将针对不同的业务类型定期抽取一定比例的业务数据进行检查，检查业务数据的办理是否规范，但是常规的抽取方式存在以下不足：对于未抽查的业务不能设定出合适的抽查比例，人为设定存在随机性，不能有效的反映所需的实际抽检量。
技术实现思路
[0003]本申请实施例的目的在于提供一种业务数据抽检方法、装置、电子设备和存储介质，能够实现生成合适的抽查比例，并且能够灵活调整抽查比例，使实际抽检量能够反映实际需求，解决人为设定抽检比例带来的检查时间过长的问题，本方法还能够实现持续调整，最大程度地降低人力消耗和存储资源消耗。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种业务数据抽检方法，包括：
[0005]获取业务的特征数据；
[0006]根据所述业务的特征数据计算所述业务的风险分数；
[0007]根据所述风险分数生成所述业务的抽检比例；
[0008]根据所述业务的抽检比例抽检所述业务的业务数据，得到抽检业务数据；
[0009]将所述抽检业务数据发送到接收方
[0010]在预设时间后接收来自接收方的反馈信息；
[0011]根据所述反馈信息调整所述抽检比例。
[0012]在上述实现过程中，与现有技术根据个人主观经验确定抽检比例或者随机确定抽检比例不同，本申请获取业务的特征数据；根据所述业务的特征数据计算所述业务的风险分数；根据所述风险分数生成所述业务的抽检比例；根据所述业务的抽检比例抽检所述业务的业务数据，得到抽检业务数据；通过基于业务的特征数据生成抽检比例，能够使初次抽检的业务数据反映实际需求，考虑到初次抽检的业务数据可能存在数量误差，本申请还提出了将所述抽检业务数据发送到接收方之后，在预设时间后接收来自接收方的反馈信息；根据所述反馈信息调整所述抽检比例。通过在固定周期接收反馈信息并根据反馈信息调整抽检比例，能够实现持续调整抽检比例使抽检比例反映实际所需的抽检量，最大程度地降
低人力消耗和存储资源消耗。
[0013]进一步地，所述特征数据包括：业务类型；
[0014]所述根据所述业务的特征数据计算所述业务的风险分数，包括：
[0015]根据所述业务类型计算所述业务的风险分数。
[0016]在上述实现过程中，不同的业务类型具有不同的风险程度以及重要性，因此，业务类型在一定程度上反映了该业务实际所需要的抽检量，通过根据业务类型计算业务的风险分数，实现了将业务类型进行量化并和抽检比例关联起来。基于上述实施方式，能够使抽检比例反映实际所需的抽检量，最大程度地降低人力消耗和存储资源消耗。
[0017]进一步地，所述特征数据包括：其它特征数据；
[0018]所述根据所述风险分数生成所述业务的抽检比例，包括：
[0019]获取所述业务类型对应的第一权重；
[0020]获取所述其它特征数据对应的第二权重；
[0021]将所述第一权重和风险分数相乘，得到第一分数；
[0022]将所述第二权重和所述其它特征数据对应的分数相乘，得到第二分数；
[0023]根据所述第一分数和所述第二分数获取所述抽检比例。
[0024]在上述实现过程中，不同的业务类型具有不同的风险程度以及重要性，因此，业务类型在一定程度上反映了该业务实际所需要的抽检量，通过获取业务类型对应的第一权重；获取其它特征数据对应的第二权重；将第一权重和风险分数相乘，得到第一分数；将第二权重和其它特征数据对应的分数相乘，得到第二分数；根据第一分数和第二分数获取抽检比例，实现了将业务类型进行量化并和抽检比例关联起来。基于上述实施方式，能够使抽检比例反映实际所需的抽检量，最大程度地降低人力消耗和存储资源消耗。
[0025]进一步地，所述根据所述反馈信息调整所述抽检比例，包括：
[0026]根据所述反馈信息判断所述抽检业务数据是否出现问题业务数据；
[0027]若是，提高所述抽检比例。
[0028]在上述实现过程中，如果抽检业务厨具出现问题业务数据，则需要加大对该业务数据的检查力度，因此，提高所述抽检比例。
[0029]进一步地，所述提高所述抽检比例，包括：
[0030]判断所述问题业务数据的数量是否超过阈值；
[0031]若是，提高所述抽检比例。
[0032]在上述实现过程中，通过设定阈值，当所述问题业务数据的数量超过阈值时，提高所述抽检比例，实现对抽检比例的自动调整。
[0033]进一步地，所述调整所述抽检比例，包括：
[0034]获取调整后的抽检比例；
[0035]根据所述业务数据的数量和所述调整后的抽检比例获取抽检业务数据的数量；
[0036]若所述抽检业务数据的数量小于最低阈值，提高所述抽检比例；
[0037]若所述抽检业务数据的数量大于最高阈值，降低所述抽检比例。
[0038]在上述实现过程中，通过设定最低阈值和最高阈值，在所述抽检业务数据的数量小于最低阈值，提高所述抽检比例；在所述抽检业务数据的数量大于最高阈值时，降低所述抽检比例，使抽检比例保持在合适范围。
[0039]进一步地，所述根据所述风险分数生成所述业务的抽检比例，包括：
[0040]利用历史业务、所述历史业务对应的抽检比例训练机器学习模型，得到训练后的机器学习模型；
[0041]将所述风险分数输入到所述训练后的机器学习模型，得到所述业务的抽检比例。
[0042]在上述实现过程中，通过利用历史业务、所述历史业务对应的抽检比例训练机器学习模型，能够学习历史的决策，从而自动生成合理的抽检比例。
[0043]第二方面，本申请实施例提供一种业务数据抽检装置，包括：特征数据获取模块，用于获取业务的特征数据；
[0044]分数计算模块，用于根据所述业务的特征数据计算所述业务的风险分数；
[0045]抽检比例生成模块，用于根据所述风险分数生成所述业务的抽检比例；
[0046]抽检模块，用于根据所述业务的抽检比例抽检所述业务的业务数据，得到抽检业务数据；
[0047]发送模块，用于将所述抽检业务数据发送到接收方；
[0048]接收模块，用于在预设时间后接收来自本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种业务数据抽检方法，其特征在于，包括：获取业务的特征数据；根据所述业务的特征数据计算所述业务的风险分数；根据所述风险分数生成所述业务的抽检比例；根据所述业务的抽检比例抽检所述业务的业务数据，得到抽检业务数据；将所述抽检业务数据发送到接收方；在预设时间后接收来自接收方的反馈信息；根据所述反馈信息调整所述抽检比例。2.根据权利要求1所述的业务数据抽检方法，其特征在于，所述特征数据包括：业务类型；所述根据所述业务的特征数据计算所述业务的风险分数，包括：根据所述业务类型计算所述业务的风险分数。3.根据权利要求2所述的业务数据抽检方法，其特征在于，所述特征数据包括：其它特征数据；所述根据所述风险分数生成所述业务的抽检比例，包括：获取所述业务类型对应的第一权重；获取所述其它特征数据对应的第二权重；将所述第一权重和风险分数相乘，得到第一分数；将所述第二权重和所述其它特征数据对应的分数相乘，得到第二分数；根据所述第一分数和所述第二分数获取所述抽检比例。4.根据权利要求2所述的业务数据抽检方法，其特征在于，所述根据所述反馈信息调整所述抽检比例，包括：根据所述反馈信息判断所述抽检业务数据是否出现问题业务数据；若是，提高所述抽检比例。5.根据权利要求4所述的业务数据抽检方法，其特征在于，所述提高所述抽检比例，包括：判断所述问题业务数据的数量是否超过阈值；若是，提高所述抽检比例。6.根据权利要求5所述的业务数据抽检方法，其特征在于，所述调整所述抽检比例，包括：获取调整后的抽检比例；根据所...
【专利技术属性】
技术研发人员：梁翰哲，王梓任，徐集优，
申请(专利权)人：平安银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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