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图像动态电子去抖系统技术方案

技术编号:38758873 阅读:10 留言:0更新日期:2023-09-10 09:43
本发明专利技术涉及一种图像动态电子去抖系统,包括:信息识别器件,用于采用AI模型以基于当前呼吸频率、单位时间的脉搏数量以及拍摄器件当前配置的各项拍摄参数智能识别拍摄器件进行现场拍摄获得拍摄画面时的拍摄用户的人体抖动幅值;消抖处理器件,与信息识别器件连接,用于基于人体抖动幅值对拍摄画面进行相应的电子消抖处理。本发明专利技术的图像动态电子去抖系统操控智能、应用广泛。由于能够在用户手持摄像器件进行每一次拍摄时,采用AI模型以基于人体的各种生理参数分别对应的具体数值以及当前配置的各项拍摄参数的具体数值智能分析当前拍摄时的人体抖动量,从而为当前拍摄画面的相应电子去抖操作提供可靠的参考信息。电子去抖操作提供可靠的参考信息。电子去抖操作提供可靠的参考信息。

【技术实现步骤摘要】
图像动态电子去抖系统


[0001]本专利技术涉及图像处理领域,更具体地,涉及一种图像动态电子去抖系统。

技术介绍

[0002]摄像器件,指的是完成图像分解和光电信号转换的器件。图像分解是把一幅完整图像分解成若干独立的像素(构成电视图像画面的最小单元)的过程。一般说,像素的数目愈多,图像愈清晰。每个像素只用单一的颜色和亮度表示。摄像器件能把图像中各像素的光信号转变成相应的电信号,再按一定的顺序传送到输出端。摄像器件分摄像管和固体(半导体)摄像器件两大类。
[0003]在用户手持摄像器件进行拍摄操作时,由于人体自身的一些生理现象,如呼吸或脉搏,身体会有很轻微的抖动现象存在。这些抖动若非有意识对呼吸进行控制,是很难消除的,因此,拍摄出来的每一帧图像都存在源于人体抖动量的抖动,需要将这些抖动进行电子去除,例如将图像中的各个目标整体朝向人体抖动量相同的方向相同的位移进行移动,以完成电子去抖操作,获得高质量的图像信号。
[0004]检索现有公开的专利技术技术发现,去除图像抖动的技术方案例如:
[0005]申请公布号“CN115619855A”的专利技术公布“深度图像的稳像方法、电子设备及存储介质”的技术方案为:根据拍摄截止到当前帧的连续K帧中每帧深度图像的相机的原始的位姿参数,对当前帧的原始相机位姿进行平滑处理,得到当前帧的平滑后的位姿参数;根据当前帧的所述平滑后的位姿参数和当前帧的所述原始的位姿参数,将当前帧的深度图像的点云数据映射到图像坐标系,得到当前帧的稳像后的深度图像;其中,所述原始的位姿参数为相机坐标系转换到预设基准坐标系的转换参数。该申请采用包含当前帧的连续K帧深度图像对当前帧深度图像进行稳像处理,能有效滤除图像抖动的同时,还能达到较快的处理速度。
[0006]申请公布号“CN115134521A”的专利技术公布“视频拍摄防抖动方法、装置、设备及存储介质”的技术方案为:根据拍摄视频的当前帧和前序帧确定所述拍摄视频是否发生图像抖动;在拍摄视频发生图像抖动时,根据前序帧确定用于进行抖动程度检测的识别区域;从当前帧中选取与识别区域对应的比对图像区域,并根据识别区域和比对图像区域确定当前帧的抖动位移信息;根据抖动位移信息对当前帧进行图像重置。该专利技术是在拍摄视频发生图像抖动时,根据前序帧确定识别区域,根据识别区域和当前帧中对应的比对图像区域确定抖动位移信息,根据抖动位移信息对当前帧进行图像重置以消除抖动,不需要辅助设备即可实现防抖动,提高了拍摄视频的质量。
[0007]然而,由于每一次拍摄人体的各种生理参数都存在不同规律的细微变化,导致每一次拍摄时人体抖动量难以测量和预测,进而后续的电子去抖操作缺乏关键数据。

技术实现思路

[0008]为了解决相关领域的上述问题,本专利技术提供了一种图像动态电子去抖系统,能够
在用户手持摄像器件进行每一次拍摄时,采用AI模型以基于人体的各种生理参数分别对应的具体数值以及当前配置的各项拍摄参数的具体数值智能分析当前拍摄时的人体抖动量,并基于智能分析的人体抖动量对当前拍摄画面执行相应的电子去抖操作,从而有效克服因为人体抖动造成的拍摄画面的画质劣化。
[0009]本专利技术的技术方案包括:
[0010]呼吸测量机构,设置在配套拍摄器件的便携式手环内,用于测量当前使用所述拍摄器件进行现场拍摄的拍摄用户的当前呼吸频率,所述便携式手环通过蓝牙通信链路与所述拍摄器件无线连接;
[0011]脉搏检测机构,设置在所述便携式手环内,用于测量当前使用所述拍摄器件进行现场拍摄的拍摄用户的单位时间的脉搏数量;
[0012]参数提取机构,与所述配套拍摄器件连接,用于获取所述拍摄器件当前配置的各项拍摄参数,所述各项拍摄参数包括曝光度、拍摄帧率以及拍摄快门速度;
[0013]信息识别器件,分别与所述呼吸测量机构、所述脉搏检测机构以及所述参数提取机构连接,用于采用AI模型以基于当前呼吸频率、单位时间的脉搏数量以及所述拍摄器件当前配置的各项拍摄参数智能识别所述拍摄器件进行现场拍摄获得拍摄画面时的拍摄用户的人体抖动幅值;
[0014]消抖处理器件,与所述信息识别器件连接,用于基于所述信息识别器件智能识别的所述拍摄器件进行现场拍摄获得拍摄画面时的拍摄用户的人体抖动幅值对所述拍摄画面进行相应的电子消抖处理,以获得消抖处理后画面并作为所述拍摄器件的输出画面;
[0015]其中,基于所述信息识别器件智能识别的所述拍摄器件进行现场拍摄获得拍摄画面时的拍摄用户的人体抖动幅值对所述拍摄画面进行相应的电子消抖处理,以获得消抖处理后画面并作为所述拍摄器件的输出画面包括:所述信息识别器件智能识别的所述拍摄器件进行现场拍摄获得拍摄画面时的拍摄用户的人体抖动幅值的数值越大,对所述拍摄画面进行相应的电子消抖处理的幅度越大。
[0016]本专利技术的图像动态电子去抖系统操控智能、应用广泛。由于能够在用户手持摄像器件进行每一次拍摄时,采用AI模型以基于人体的各种生理参数分别对应的具体数值以及当前配置的各项拍摄参数的具体数值智能分析当前拍摄时的人体抖动量,从而为当前拍摄画面的相应电子去抖操作提供可靠的参考信息。
[0017]附图简要说明
[0018]本领域技术人员通过参考附图可更好理解本专利技术的众多优点,其中:
[0019]图1是依照本专利技术实施例A的图像动态电子去抖系统的内部结构示意图。
[0020]图2是依照本专利技术实施例B的图像动态电子去抖系统的内部结构示意图。
[0021]图3是依照本专利技术实施例C的图像动态电子去抖系统的内部结构示意图。
具体实施方式
[0022]下面将参照附图对本专利技术的图像动态电子去抖系统的实施方案进行详细说明。
[0023]实施例A
[0024]图1是依照本专利技术实施例A的图像动态电子去抖系统的内部结构示意图,所述系统包括:
[0025]呼吸测量机构,设置在配套拍摄器件的便携式手环内,用于测量当前使用所述拍摄器件进行现场拍摄的拍摄用户的当前呼吸频率,所述便携式手环通过蓝牙通信链路与所述拍摄器件无线连接;
[0026]脉搏检测机构,设置在所述便携式手环内,用于测量当前使用所述拍摄器件进行现场拍摄的拍摄用户的单位时间的脉搏数量;
[0027]参数提取机构,与所述配套拍摄器件连接,用于获取所述拍摄器件当前配置的各项拍摄参数,所述各项拍摄参数包括曝光度、拍摄帧率以及拍摄快门速度;
[0028]信息识别器件,分别与所述呼吸测量机构、所述脉搏检测机构以及所述参数提取机构连接,用于采用AI模型以基于当前呼吸频率、单位时间的脉搏数量以及所述拍摄器件当前配置的各项拍摄参数智能识别所述拍摄器件进行现场拍摄获得拍摄画面时的拍摄用户的人体抖动幅值;
[0029]消抖处理器件,与所述信息识别器件连接,用于基于所述信息识别器件智能识别的所述拍摄器件进行现场拍摄获得拍摄画面时的拍摄用户的人体抖动幅值对所述拍摄画面进行相应的电子消抖处理,以获得消抖处理后画面并作为所述拍摄器件的输出画面;
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像动态电子去抖系统,其特征在于,所述系统包括:呼吸测量机构,设置在配套拍摄器件的便携式手环内,用于测量当前使用所述拍摄器件进行现场拍摄的拍摄用户的当前呼吸频率,所述便携式手环通过蓝牙通信链路与所述拍摄器件无线连接;脉搏检测机构,设置在所述便携式手环内,用于测量当前使用所述拍摄器件进行现场拍摄的拍摄用户的单位时间的脉搏数量;参数提取机构,与所述配套拍摄器件连接,用于获取所述拍摄器件当前配置的各项拍摄参数,所述各项拍摄参数包括曝光度、拍摄帧率以及拍摄快门速度;信息识别器件,分别与所述呼吸测量机构、所述脉搏检测机构以及所述参数提取机构连接,用于采用AI模型以基于当前呼吸频率、单位时间的脉搏数量以及所述拍摄器件当前配置的各项拍摄参数智能识别所述拍摄器件进行现场拍摄获得拍摄画面时的拍摄用户的人体抖动幅值;消抖处理器件,与所述信息识别器件连接,用于基于所述信息识别器件智能识别的所述拍摄器件进行现场拍摄获得拍摄画面时的拍摄用户的人体抖动幅值对所述拍摄画面进行相应的电子消抖处理,以获得消抖处理后画面并作为所述拍摄器件的输出画面;其中,基于所述信息识别器件智能识别的所述拍摄器件进行现场拍摄获得拍摄画面时的拍摄用户的人体抖动幅值对所述拍摄画面进行相应的电子消抖处理,以获得消抖处理后画面并作为所述拍摄器件的输出画面包括:所述信息识别器件智能识别的所述拍摄器件进行现场拍摄获得拍摄画面时的拍摄用户的人体抖动幅值的数值越大,对所述拍摄画面进行相应的电子消抖处理的幅度越大。2.如权利要求1所述的图像动态电子去抖系统,其特征在于,所述系统还包括:训练执行器件,与所述信息识别器件连接,用于对卷积神经网络执行固定数量的各次训练处理,以获得所述AI模型,并将所述AI模型发送给所述信息识别器件。3.如权利要求2所述的图像动态电子去抖系统,其特征在于:对卷积神经网络执行固定数量的各次训练处理,以获得所述AI模型,并将所述AI模型发送给所述信息识别器件包括:所述固定数量的取值与所述拍摄帧率的取值正向关联。4.如权利要求1所述的图像动态电子去抖系统,其特征在于,所述系统还包括:计时处理器件,设置在配套拍摄器件的便携式手环内,用于为所述便携式手环内的各个组件提供计时服务。5.如权利要求4所述的图像动态电子去抖系统,其特征在于:所述计时处理器件分别与所述呼吸测量机构以及所述脉搏检测机构连接,用于分别为所述呼吸测量机构以及所述脉搏检测机构提供各自需要的计时服务。6.如权利要求1<...

【专利技术属性】
技术研发人员:杜兴林
申请(专利权)人:杜兴林
类型:发明
国别省市:

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