与词典笔匹配的学习资源搜集方法及其系统技术方案

本发明专利技术涉及学习资源匹配技术领域，尤其涉及一种与词典笔匹配的学习资源搜集方法及其系统，包括数据获取模块获取若干资料完整的历史学习资料数据，数据处理模块根据历史学习资料数据中的年龄和数据评价结果对数据进行分类；中控模块提取各历史学习资料数据的特征词计算各特征词的频率，并设定特征词的级别；计算各数据单元中第一级别特征词的平均数量，对预设频率进行调节；所述语音模块针对用户的语音提问，将提问记录储存至电子档案，所述中控模块计算电子档案中的特征词与对应数据组中任一数据单元的第一级别特征词的第一匹配度S1和第二级别特征词的第二匹配度S2，并根据S1和S2匹配对应的匹配结果。本发明专利技术提高了学习资源匹配的准确性和效率。源匹配的准确性和效率。源匹配的准确性和效率。

【技术实现步骤摘要】
与词典笔匹配的学习资源搜集方法及其系统


[0001]本专利技术涉及学习资源匹配
，尤其涉及一种与词典笔匹配的学习资源搜集方法及其系统。

技术介绍

[0002]随着科技和经济的不断发展，在日常学习过程中，辅助设备起到了越来越重要的作用。为了提高孩子的学习水平，家长通常会购买各种词典笔来辅助孩子学习外语。但是，由于很多家长的外语水平有限，无法对孩子的学习成果进行检查，为了孩子能够有更好的学习成果，匹配合适的学习资源尤为重要。
[0003]中国专利申请公开号：CN101882152公开了一种便携式学习机及其资源检索方法。便携式学习机的资源检索方法，包括如下步骤：关键字输入步骤：由输入单元输入关键字；逐级显示步骤：搜索出与该关键字对应的所有文件分类信息，据此，在显示单元上显示出与该文件分类信息相应的所有第一级分类属性名，并等待用户通过输入单元定位其中某一个第一级分类属性名，如用户选择打开相应的第一级分类属性名，则显示该第一级分类属性名下相应的所有第二级分类属性名，并按以上步骤逐级依次进行直至显示出末级分类属性名，并由用户通过输入单元进行选择操作，以显示出该末级分类属性名下所选文件名所对应的文件内容。
[0004]然而，学习资源不能一概而论，各学龄段的人学习情况均不相同，现有技术中便携式学习机及其资源检索方法在学习资源匹配时未对历史数据做详细分类，导致学习资源匹配的准确性和效率较低。

技术实现思路

[0005]为此，本专利技术提供一种与词典笔匹配的学习资源搜集方法及其系统，用以克服现有技术中在学习资源匹配时未对历史数据做详细分类，导致学习资源匹配的准确性和效率较低的问题。
[0006]为实现上述目的，一方面，本专利技术提供一种与词典笔匹配的学习资源搜集方法，包括：
[0007]步骤S1，数据获取模块获取若干资料完整的历史学习资料数据，数据处理模块根据用户学龄将所述历史学习资料数据划分为若干数据组，并根据数据评价结果分值将任一所述数据组划分为若干数据单元；
[0008]步骤S2，中控模块采用自然语言处理技术提取各所述历史学习资料数据的特征词，根据特征词的总数量和各特征词的数量计算各特征词的频率，并根据各特征词的频率与预设频率的比对结果设定特征词的级别；
[0009]步骤S3，所述中控模块统计各所述数据单元中第一级别特征词的数量以计算各数据单元中第一级别特征词的平均数量，若第一级别特征词的平均数量低于预设平均数量，则计算第一级别特征词的平均数量与预设平均数量的差值以对所述预设频率进行调节；
[0010]步骤S4，语音模块针对用户的语音提问，将提问记录储存至用户电子档案，所述中控模块提取用户电子档案中的特征词，并计算用户电子档案中的特征词与对应数据组中任一数据单元的第一级别特征词的第一匹配度S1和第二级别特征词的第二匹配度S2，并根据S1和S2匹配对应的匹配结果。
[0011]进一步地，在所述步骤S1中，所述数据处理模块根据用户学龄将所述历史学习资料数据划分为若干数据组，所述数据组包括大学数据组、高中数据组、初中数据组和幼儿数据组，数据处理模块中设有第一预设年龄L1、第二预设年龄L2和第三预设年龄L3，L1＜L2＜L3，数据处理模块将任一历史学习资料数据中的年龄L分别与L1、L2和L3进行比对，
[0012]当L≥L3时，所述数据处理模块将年龄L对应的历史学习资料数据划分为大学数据组；
[0013]当L2≤L＜L3时，所述数据处理模块将年龄L对应的历史学习资料数据划分为高中数据组；
[0014]当L1≤L＜L2时，所述数据处理模块将年龄L对应的历史学习资料数据划分为初中数据组；
[0015]当L＜L1时，所述数据处理模块将年龄L对应的历史学习资料数据划分为幼儿数据组。
[0016]进一步地，在所述步骤S1中，所述数据处理模块提取任一所述数据组中各所述历史学习资料数据的数据评价结果分值，并根据数据评价结果分值将该数据组划分为若干数据单元，所述数据单元包括第一数据单元、第二数据单元和第三数据单元，数据处理模块中设有第一预设分值F1和第二预设分值F2，F1＜F2，数据处理模块将任一所述数据组中各所述历史学习资料数据的数据评价结果分值F分别与F1和F2进行比对，
[0017]当F≥F2时，所述数据处理模块将数据评价结果分值F对应的历史学习资料数据划分为第一数据单元；
[0018]当F1≤F＜F2时，所述数据处理模块将数据评价结果分值F对应的历史学习资料数据划分为第二数据单元；
[0019]当F＜F1时，所述数据处理模块将数据评价结果分值F对应的历史学习资料数据划分为第三数据单元。
[0020]进一步地，在所述步骤S2中，所述中控模块提取各历史学习资料数据的特征词，统计任一所述数据单元中特征词的总数量N0和各特征词的数量N，中控模块根据N0和N计算该数据单元中各特征词的频率f，设定
[0021]所述中控模块中设有第一预设频率f1和第二预设频率f2，f1＜f2，中控模块将频率f分别与f1和f2进行比对，
[0022]当f≥f2时，所述中控模块将频率f对应的特征词设定为第一级别特征词；
[0023]当f1≤f＜f2时，所述中控模块将频率f对应的特征词设定为第二级别特征词；
[0024]当f＜f1时，所述中控模块将频率f对应的特征词设定为第三级别特征词。
[0025]进一步地，在所述步骤S3中，所述中控模块统计各所述数据单元中第一级别特征词的频率f1 i，计算各数据单元中第一级别特征词的平均频率f1 p，设定
[0026][0027]其中，M为所述特征词的种类；
[0028]所述中控模块将第一级别特征词的平均频率f1 p与预设平均频率f10进行比对，
[0029]当f1 p≥f10时，所述中控模块判定第一级别特征词的平均频率符合标准；
[0030]当f1 p＜f10时，所述中控模块判定第一级别特征词的平均频率不符合标准。
[0031]进一步地，所述中控模块在判定第一级别特征词的平均频率不符合标准时，计算f1 p与f10的差值Δf并根据Δf对第一预设频率f1和第二预设频率f2进行调节，设定Δf＝f10
‑
f1 p，其中，所述中控模块中设有第一预设差值Δf1、第二预设差值Δf2、第一预设调节系数α1、第二预设调节系数α2和第三预设调节系数α3，Δf1＜Δf2，0.9＜α1＜α2＜α3＜1，中控模块将Δf分别与Δf1和Δf2进行比对，
[0032]当Δf≥Δf2时，所述中控模块选用α1将第一预设频率调节至f1＇，设定f1＇＝f1
×
α1，将第二预设频率调节至f2＇，设定f2＇＝f2
×
α1；
[0033]当Δf1≤Δf＜Δf2时，所述中控模块选用α2将第一预设频率调节至f1＇，设定f1＇＝f1
×
α2，将第二预设频率调节至f2＇，设定f2＇＝f2
×
α2；...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种与词典笔匹配的学习资源搜集方法，其特征在于，包括：步骤S1，数据获取模块获取若干资料完整的历史学习资料数据，数据处理模块根据用户学龄将所述历史学习资料数据划分为若干数据组，并根据数据评价结果分值将任一所述数据组划分为若干数据单元；步骤S2，中控模块采用自然语言处理技术提取各所述历史学习资料数据的特征词，根据特征词的总数量和各特征词的数量计算各特征词的频率，并根据各特征词的频率与预设频率的比对结果设定特征词的级别，且该级别包括第一级别、第二级别和第三级别；步骤S3，所述中控模块统计各所述数据单元中第一级别特征词的数量以计算各数据单元中第一级别特征词的平均数量，若第一级别特征词的平均数量低于预设平均数量，则计算第一级别特征词的平均数量与预设平均数量的差值以对所述预设频率进行调节；步骤S4，语音模块针对用户的语音提问，将提问记录储存至用户电子档案，所述中控模块提取用户电子档案中的特征词，并计算用户电子档案中的特征词与对应数据组中任一数据单元的第一级别特征词的第一匹配度S1和第二级别特征词的第二匹配度S2，并根据S1和S2匹配对应的匹配结果。2.根据权利要求1所述的与词典笔匹配的学习资源搜集方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述数据处理模块根据用户学龄将所述历史学习资料数据划分为若干数据组，所述数据组包括大学数据组、高中数据组、初中数据组和幼儿数据组，数据处理模块中设有第一预设年龄L1、第二预设年龄L2和第三预设年龄L3，L1＜L2＜L3，数据处理模块将任一历史学习资料数据中的年龄L分别与L1、L2和L3进行比对，当L≥L3时，所述数据处理模块将年龄L对应的历史学习资料数据划分为大学数据组；当L2≤L＜L3时，所述数据处理模块将年龄L对应的历史学习资料数据划分为高中数据组；当L1≤L＜L2时，所述数据处理模块将年龄L对应的历史学习资料数据划分为初中数据组；当L＜L1时，所述数据处理模块将年龄L对应的历史学习资料数据划分为幼儿数据组。3.根据权利要求2所述的与词典笔匹配的学习资源搜集方法，其特征在于，在所述步骤S1中，所述数据处理模块提取任一所述数据组中各所述历史学习资料数据的数据评价结果分值，并根据数据评价结果分值将该数据组划分为若干数据单元，所述数据单元包括第一数据单元、第二数据单元和第三数据单元，数据处理模块中设有第一预设分值F1和第二预设分值F2，F1＜F2，数据处理模块将任一所述数据组中各所述历史学习资料数据的数据评价结果分值F分别与F1和F2进行比对，当F≥F2时，所述数据处理模块将数据评价结果分值F对应的历史学习资料数据划分为第一数据单元；当F1≤F＜F2时，所述数据处理模块将数据评价结果分值F对应的历史学习资料数据划分为第二数据单元；当F＜F1时，所述数据处理模块将数据评价结果分值F对应的历史学习资料数据划分为第三数据单元。4.根据权利要求3所述的与词典笔匹配的学习资源搜集方法，其特征在于，在所述步骤S2中，所述中控模块提取各历史学习资料数据的特征词，统计任一所述数据单元中特征词
的总数量N0和各特征词的数量N，中控模块根据N0和N计算该数据单元中各特征词的频率f，设定所述中控模块中设有第一预设频率f1和第二预设频率f2，f1＜f2，中控模块将频率f分别与f1和f2进行比对，当f≥f2时，所述中控模块将频率f对应的特征词设定为第一级别特征词；当f1≤f＜f2时，所述中控模块将频率f对应的特征词设定为第二级别特征词；当f＜f1时，所述中控模块将频率f对应的特征词设定为第三级别特征词。5.根据权利要求4所述的与词典笔匹配的学习资源搜集方法，其特征在于，在所述步骤S3中，所述中控模块统计各所述数据单元中第一级别特征词的频率f1 i，计算各数据单元中第一级别特征词的平均频率f1 p，设定其中，M为所述特征词的种类；所述中控模块将第一级别特征词的平均频率f1 p与预设平均频率f10进行比对，当f1 p...

【专利技术属性】
技术研发人员：谢振辉，王烈峰，
申请(专利权)人：读书郎教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：