【技术实现步骤摘要】
一种猕猴桃溃疡监测方法、系统、设备及介质
[0001]本专利技术涉及猕猴桃溃疡病诊断的
,具体涉及一种猕猴桃溃疡监测方法、系统、设备及介质。
技术介绍
[0002]猕猴桃溃疡病(P.syringae pv.actinidae,PSA)是一种严重威胁猕猴桃生产的毁灭性细菌性病害,被列为全国森林植物检疫对象。溃疡病菌侵染植物后,往往不立即出现溃疡的症状呈潜伏侵染。当树木失水或生长势衰退时,遂发展成溃疡病斑,在治疗不及时的情况下,溃疡连年扩大,甚至造成茎枝折断或死亡。
[0003]猕猴桃溃疡的病菌是一种腐生性强,又能耐低温的细菌。病菌主要在有病的枝蔓上越冬,也可随病残体在土壤中越冬。随菌脓从病部溢出,借风雨、昆虫传播。在修剪、绑枝等操作时,借修剪刀、农具等传播,从植株的气孔、水孔、皮孔、伤口等处侵入。其表现形式主要为黄褐色或锈红色,想要进行预防通常是人工在高发期进行定期巡逻,对猕猴桃果树的果子和叶片进行观察,并进行猕猴桃果树预防打药。
[0004]但是通过人工进行定期巡逻,并对猕猴桃果树的果子和叶片进行观察, ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种猕猴桃溃疡监测方法,其特征在于,包括:S1.采集猕猴桃的图像信息,对所述图像信息进行标准化处理;S2.采用轻量级网络提取所述图像信息的特征,用于训练网络模型;S3.对提取的所述特征进行优化,并对不同尺度的所述特征进行自适应融合,优化所述网络模型;S4.根据所述网络模型对图像信息进行特征提取,并做出预测。2.如权利要求1所述的猕猴桃溃疡监测方法,其特征在于,所述对所述图像信息进行标准化处理,包括:对所述图像信息进行抽帧处理,并对所述图像信息进行归一化处理,得到目标检测神经的输入图像信息。3.如权利要求1所述的猕猴桃溃疡监测方法,其特征在于,所述轻量级网络包括:一个卷积块和多个瓶颈模块,所述卷积块包括卷积层、BN层和relu6激活函数,所述BN层用于增加训练速度,并且防止过拟合,所述瓶颈模块由四个卷积层组成,依次分别用于空间信息变换、降维、升维、空间信息变换。4.如权利要求1所述的猕猴桃溃疡监测方法,其特征在于,所述对提取的所述特征进行优化包括:对轻量级网络内的特征进行压缩,提高全局空间的感受野,并为每个特征通道生成权重,并进行校正,对所述权重通过乘法逐通道加权到压缩后的特征上,完成在通道维度上压缩前特征的重标定。5.如权利要求1所述的猕猴桃溃疡监测方法,其特征在于,所述并对不同尺度的所述特征进行自适应融合包括:将所述轻量级网络输出的...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘兰泉,程远清,
申请(专利权)人:重庆工业职业技术学院,
类型:发明
国别省市:
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