【技术实现步骤摘要】
植被提取方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及植被提取
，特别涉及一种植被提取方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]植被作为生态系统中的重要组成成分，在生态环境保护、可持续发展方面发挥着重要作用，植被信息的高精度提取，是植被覆盖状况调查和动态变化规律研究的基础，对评价区域生态现状具有重要意义。然而，植被信息获取方法的优劣决定着植被信息获取的精度和效率，有效的植被提取方法可以推动植被相关研究的发展。
[0003]相关技术中，利用深度学习是植被提取的最新方法，其中常用的神经网络方法包括CNN、BPNN、FNN和FCN等。以CNN为基础的提取模型，是基于图像的分类，难以实现像素级分割。因此，探索一种高效的、精确的植被提取新方法势在必行。
[0004]因此，亟需提供一种植被提取方法、装置、电子设备及存储介质来解决上述技术问题。
技术实现思路
[0005]为了更加高效且精确地进行植被提取，本专利技术实施例提供了一种植被提取方法、装置、电子设备及存储介质。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种植被提取方法，其特征在于，包括：获取待提取的遥感卫星影像；将所述待提取的遥感卫星影像输入到预先训练好的植被提取模型中，得到所述待提取的遥感卫星影像的植被信息；其中，所述植被提取模型是通过以不同地理位置、不同气候类型和不同地形条件的样本遥感卫星影像作为输入样本集对目标神经网络进行训练得到的，所述待提取的遥感卫星影像和所述样本遥感卫星图像均是通过对GF
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6遥感卫星影像进行预处理得到的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述样本遥感卫星图像的地理位置包括中国东北地区、中国西北地区、中国中南地区、中国南部沿海地区，所述样本遥感卫星图像的气候类型包括中温带大陆性季风气候、温带大陆性干旱气候、大陆型中亚热带季风湿润气候、热带海洋性季风气候，所述样本遥感卫星图像的地形条件包括以平原和丘陵为主的地形、以山地和盆地为主的地形、以山地和丘陵为主的地形、以海岸和山地为主的地形。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述GF
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6遥感卫星影像包括多光谱影像和全色影像，所述对GF
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6遥感卫星影像进行预处理，包括：利用Radiometric Calibration工具分别对所述多光谱影像和所述全色影像进行辐射定标，得到第一图像和第二图像；利用Flaash Atmospheric Correction工具对所述第一影像进行大气校正，得到第三图像；利用RPC Orthorectification Workflow工具分别对所述第二图像和所述第三图像进行正射校正，得到第四图像和第五图像；利用NNDiffuse Pan Sharpening工具对所述第四图像和所述第五图像进行影像融合。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述目标神经网络包括依次连接的编码部分、桥接部分和解码部分，其中：所述编码部分用于对输入的遥感卫星图像进行3
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3卷积操作和下采样操作，以提取图像特征信息；所述桥接部分用于采用不同膨胀系数的空洞卷积对由所述编码部分输出的图像特征信息进行卷积操作，以增大图像感受野并保持图像高空间分辨率；所述解码部分用于对由所述桥接部分输出的图像特征信息依次进行3
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3卷积操作、上采样操作和1
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1卷积操作，得到植被信息。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述编码部分包括多个编码层，每个所述编码层均包括依次连接至少两个卷...
【专利技术属性】
技术研发人员：王勇，
申请(专利权)人：中国科学院地理科学与资源研究所，
类型：发明
国别省市：
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