一种多人专注力性训练方法、装置、终端设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多人专注力性训练方法、装置、终端设备及存储介质，所述方法包括：获取脑电信号数据，并基于所述脑电信号数据确定训练人数，基于所述训练人数确定对应的训练模式，其中，所述训练人数为参加专注力训练的人数；基于所述训练模式，获取所述训练模式对应的训练目标，其中，所述训练目标与所述训练人数对应，并且，所述训练目标依次排列；根据所述脑电信号数据的变化数据确定对应的专注力变化数据，基于所述专注力变化数据，对所述训练目标分别的移动速度以及排列顺序进行调整。本发明专利技术可实现多人同时进行专注力训练，从而提高专注力训练效率，并拓展了专注力训练的场景。并拓展了专注力训练的场景。并拓展了专注力训练的场景。

【技术实现步骤摘要】
一种多人专注力性训练方法、装置、终端设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及专注力训练
，尤其涉及一种多人专注力性训练方法、装置、终端设备及存储介质。

技术介绍

[0002]对于专注力训练，现有的方式已经存在多种训练方式了。比如，通过提升用户的专注力来触发某种操作，或者通过训练用户在固定的时间内集中精神将专注力升高到一个目标值。但是，现有的专注力训练方式基本都是针对单一的训练对象，训练效率比较低。
[0003]因此，现有技术还有待改进和提高。

技术实现思路

[0004]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种多人专注力性训练方法、装置、终端设备及存储介质，旨在解决现有技术的专注力训练方式基本都是针对单一的训练对象，训练效率比较低的问题。
[0005]为了解决上述技术问题，本专利技术所采用的技术方案如下：
[0006]第一方面，本专利技术提供一种多人专注力性训练方法，其中，所述方法包括：
[0007]获取脑电信号数据，并基于所述脑电信号数据确定训练人数，基于所述训练人数确定对应的训练模式，其中，所述训练人数为参加专注力训练的人数；
[0008]基于所述训练模式，获取所述训练模式对应的训练目标，其中，所述训练目标与所述训练人数对应，并且，所述训练目标依次排列；
[0009]根据所述脑电信号数据的变化数据确定对应的专注力变化数据，基于所述专注力变化数据，对所述训练目标分别的移动速度以及排列顺序进行调整。
[0010]在一种实现方式中，所述获取脑电信号数据，并基于所述脑电信号数据确定训练人数，包括：
[0011]基于预设的脑电检测装置，采集所述脑电信号数据，并对所述脑电信号数据进行解析，得到所述脑电信号数据中携带的用户ID信息；
[0012]基于所述用户ID信息，确定所述训练人数。
[0013]在一种实现方式中，所述基于所述训练人数确定对应的训练模式，包括：
[0014]根据所述训练人数，确定所述训练人数对应的训练难度信息；
[0015]根据所述训练难度信息，确定所述训练难度信息所对应的所述训练模式。
[0016]在一种实现方式中，所述基于所述训练模式，获取所述训练模式对应的训练目标，包括：
[0017]基于所述训练模式，确定所述训练模式对应的训练场景，并获取所述训练场景所对应的训练动画；
[0018]对所述训练动画进行对象提取，得到所述训练动画中的前景对象，并将所述前景对象作为所述训练目标，其中，每一个所述训练目标均对应唯一的所述用户ID信息。
[0019]在一种实现方式中，所述根据所述脑电信号数据的变化数据确定对应的专注力变化数据，包括：
[0020]将所述脑电信号数据在预设的分析软件上进行图形绘制，得到脑电信号图；
[0021]基于所述脑电信号图，确定脑电信号图中的波动区间，并基于所述波动区间确定所述专注力数据；
[0022]实时获取所述脑电信号数据的变化数据，并基于所述变化数据，确定所述专注力变化数据。
[0023]在一种实现方式中，所述基于所述专注力变化数据，对所述训练目标分别的移动速度以及排列顺序进行调整，包括：
[0024]分别基于每个所述用户ID信息对应的专注力变化数据息，调整对应的所述训练目标的移动速度，并实时获取相邻两个所述训练目标之间的距离；
[0025]若所述距离低于预设的阈值，则发出训练提示信息，所述训练提示信息用于提示用户集中注意力；
[0026]若相邻两个所述训练目标中靠后的训练目标对应的专注力数据达到专注力阈值，则控制靠后的训练目标的移动速度上升至速度最大值，并调整相邻训练目标之间的排列顺序。
[0027]在一种实现方式中，所述基于所述专注力变化数据，对所述训练目标分别的移动速度以及排列顺序进行调整，包括：
[0028]若相邻两个所述训练目标中靠后的训练目标对应的专注力数据上升，则获取专注力数据上升的持续时间；
[0029]若持续时间超过时间阈值，则播放预设的动画效果，所述动画效果用于反映用户的专注力训练状态。
[0030]第二方面，本专利技术实施例还包括一种多人专注力性训练装置，其中，所述装置包括：
[0031]训练模式确定模块，用于获取脑电信号数据，并基于所述脑电信号数据确定训练人数，基于所述训练人数确定对应的训练模式，其中，所述训练人数为参加专注力训练的人数；
[0032]训练目标确定模块，用于基于所述训练模式，获取所述训练模式对应的训练目标，其中，所述训练目标与所述训练人数对应，并且，所述训练目标依次排列；
[0033]专注力训练模块，用于根据所述脑电信号数据的变化数据确定对应的专注力变化数据，基于所述专注力变化数据，对所述训练目标分别的移动速度以及排列顺序进行调整。
[0034]第三方面，本专利技术实施例还提供一种终端设备，其中，所述终端设备包括存储器、处理器及存储在存储器中并可在处理器上运行的多人专注力性训练程序，处理器执行多人专注力性训练程序时，实现上述方案中任一项的多人专注力性训练方法的步骤。
[0035]第四方面，本专利技术实施例还提供一种计算机可读存储介质，其中，计算机可读存储介质上存储有多人专注力性训练程序，所述多人专注力性训练程序被处理器执行时，实现上述方案中任一项所述的多人专注力性训练方法的步骤。
[0036]有益效果：与现有技术相比，本专利技术提供了一种多人专注力性训练方法，本专利技术首先获取脑电信号数据，并基于所述脑电信号数据确定训练人数，基于所述训练人数确定对
应的训练模式，其中，所述训练人数为参加专注力训练的人数。然后，基于所述训练模式，获取所述训练模式对应的训练目标，其中，所述训练目标与所述训练人数对应，并且，所述训练目标依次排列。最后，根据所述脑电信号数据的变化数据确定对应的专注力变化数据，基于所述专注力变化数据，对所述训练目标分别的移动速度以及排列顺序进行调整。本专利技术可实现多人同时进行专注力训练，从而提高专注力训练效率，并拓展了专注力训练的场景。
附图说明
[0037]图1为本专利技术实施例提供的多人专注力性训练方法的具体实施方式的流程图。
[0038]图2为本专利技术实施例提供的多人专注力性训练装置的功能原理图。
[0039]图3为本专利技术实施例提供的终端设备的原理框图。
具体实施方式
[0040]为使本专利技术的目的、技术方案及效果更加清楚、明确，以下参照附图并举实施例对本专利技术进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0041]本实施例提供一种多人专注力性训练方法，基于本实施例的方法，可实现多人同时训练专注力，相比现有的单人训练专注力的方式，本实施例可明显提高专注力的训练效率。具体应用时，本实施例首先获取脑电信号数据，并基于所述脑电信号数据确定训练人数，基于所述训练人数确定对应的训练模式，其中，所述训练人数为参加专本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种多人专注力性训练方法，其特征在于，所述方法包括：获取脑电信号数据，并基于所述脑电信号数据确定训练人数，基于所述训练人数确定对应的训练模式，其中，所述训练人数为参加专注力训练的人数；基于所述训练模式，获取所述训练模式对应的训练目标，其中，所述训练目标与所述训练人数对应，并且，所述训练目标依次排列；根据所述脑电信号数据的变化数据确定对应的专注力变化数据，基于所述专注力变化数据，对所述训练目标分别的移动速度以及排列顺序进行调整。2.根据权利要求1所述的多人专注力性训练方法，其特征在于，所述获取脑电信号数据，并基于所述脑电信号数据确定训练人数，包括：基于预设的脑电检测装置，采集所述脑电信号数据，并对所述脑电信号数据进行解析，得到所述脑电信号数据中携带的用户ID信息；基于所述用户ID信息，确定所述训练人数。3.根据权利要求2所述的多人专注力性训练方法，其特征在于，所述基于所述训练人数确定对应的训练模式，包括：根据所述训练人数，确定所述训练人数对应的训练难度信息；根据所述训练难度信息，确定所述训练难度信息所对应的所述训练模式。4.根据权利要求3所述的多人专注力性训练方法，其特征在于，所述基于所述训练模式，获取所述训练模式对应的训练目标，包括：基于所述训练模式，确定所述训练模式对应的训练场景，并获取所述训练场景所对应的训练动画；对所述训练动画进行对象提取，得到所述训练动画中的前景对象，并将所述前景对象作为所述训练目标，其中，每一个所述训练目标均对应唯一的所述用户ID信息。5.根据权利要求4所述的多人专注力性训练方法，其特征在于，所述根据所述脑电信号数据的变化数据确定对应的专注力变化数据，包括：将所述脑电信号数据在预设的分析软件上进行图形绘制，得到脑电信号图；基于所述脑电信号图，确定脑电信号图中的波动区间，并基于所述波动区间确定所述专注力数据；实时获取所述脑电信号数据的变化数据，并基于所述变化数据，确定所述专注力变化数据。6.根据权利要求5所述的多人专注力性训练方法，其特征在于，所述基于所述专注力变化数据，对所述训...

【专利技术属性】
技术研发人员：韩璧丞，杨锦陈，
申请(专利权)人：深圳市心流科技有限公司，
类型：发明
国别省市：