一种基于AI和云边协同的资源整合方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种基于AI和云边协同的资源整合方法及装置，该方法应用于边缘计算设备，该方法包括：当检测到存在至少两个资源时，则根据预设资源分析模型，分析每个资源的资源特征，得到每个资源的特征参数信息集合；对于每两个资源，基于预设资源匹配度计算模型和该两个资源的特征参数信息集合，计算该两个资源之间的资源匹配度值；判断所有资源匹配度值中是否存在至少一个大于等于预设匹配度阈值的目标资源匹配度值，当判断结果为是时，则根据每个目标资源匹配度值，生成目标整合指令，以指示目标设备对每个目标资源匹配度值对应的两个资源执行相对应的资源整合操作。可见，实施本发明专利技术实施例能够提高资源整合度和资源整合效率。合效率。合效率。

【技术实现步骤摘要】
一种基于AI和云边协同的资源整合方法及装置


[0001]本专利技术涉及数据处理
，尤其涉及一种基于AI和云边协同的资源整合方法及装置。

技术介绍

[0002]随着科技的快速发展，越来越多业务办理方式由线下转为了线上，给用户提供了相对丰富的业务办理服务。
[0003]但是，随着越来越多的部门将多种业务转为线上办理，用户办事所要面对的平台系统也在不断增多，相应的访问资源也分散在不同部门的不同平台之中，比如：当用户需要跨平台、跨部门办理业务时，用户需要登录不同平台的账号且部分平台之间由于不存在交互接口或者访问信息不同步，使得用户无法准确、高效的访问所需的资源，导致用户办理业务的效率降低。
[0004]可见，如何解决访问资源分散化的问题，以提高用户的资源访问效率、业务办理效率显得尤为重要。

技术实现思路

[0005]本专利技术所要解决的技术问题在于，提供一种基于AI和云边协同的资源整合方法及装置，能够提高资源整合度，以提高用户的资源访问效率、业务办理效率。
[0006]为了解决上述技术问题，本专利技术第一方面公开了一种基于AI和云边协同的资源整合方法，所述方法应用于边缘计算设备，所述方法包括：当检测到存在至少两个资源时，则根据预设资源分析模型，分析每个所述资源的资源特征，得到每个所述资源的特征参数信息集合；对于每两个所述资源，基于预设资源匹配度计算模型和该两个所述资源的特征参数信息集合，计算该两个所述资源之间的资源匹配度值；判断所有所述资源匹配度值中是否存在至少一个大于等于预设匹配度阈值的目标资源匹配度值，当判断出所有所述资源匹配度值中存在至少一个所述目标资源匹配度值时，则根据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令，以指示目标设备对每个所述目标资源匹配度值对应的两个所述资源执行相对应的资源整合操作；其中，所述目标设备包括所述边缘计算设备、所述边缘计算设备的关联计算设备中的至少一种，所述关联计算设备用于表示与所述边缘计算设备具有通信关联关系的其他边缘计算设备或云计算设备。
[0007]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令之前，所述方法还包括：将所述边缘计算设备和所述边缘计算设备的关联计算设备确定为备选设备集合；对于所述备选设备集合中的每个备选设备，确定该备选设备的当前可用算力资源，并根据该当前可用算力资源，确定该备选设备的整合处理效率；
根据所述备选设备集合中所有所述备选设备的整合处理效率，确定目标设备，并触发执行所述的根据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令的操作。
[0008]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据所述备选设备集合中所有所述备选设备的整合处理效率，确定目标设备，包括：判断所述备选设备集合中是否存在整合处理效率大于等于预设整合效率阈值的目标备选设备，当判断出所述备选设备集合中存在所述目标备选设备时，则将所述目标备选设备确定为目标设备；当判断出所述备选设备集合中不存在所述目标备选设备时，则在所述备选设备集合中，确定至少两个所述备选设备组成协同整合设备集合，并将所述协同整合设备集合确定为目标设备，所述协同整合设备集合中所有所述备选设备的整合处理效率之和大于等于所述预设整合效率阈值。
[0009]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述判断所述备选设备集合中是否存在整合处理效率大于等于预设整合效率阈值的目标备选设备之后，以及，所述根据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令之前，所述方法还包括：将每个所述目标资源匹配度值对应的两个所述资源确定为目标资源组；判断所有所述目标资源组中是否存在包含相同所述资源的链式匹配资源组，当判断出所有所述目标资源组中存在所述链式匹配资源组时，则根据每个所述链式匹配资源组，生成对应的匹配控制参数，以控制所述目标设备对每个所述链式匹配资源组执行相对应的资源整合操作，且对于除所有所述链式匹配资源组之外的所有所述目标资源组，触发执行所述的根据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令的操作；当判断出所有所述目标资源组中不存在所述链式匹配资源组时，则触发执行所述的根据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令的操作。
[0010]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据预设资源分析模型，分析每个所述资源的资源特征，得到每个所述资源的特征参数信息集合之前，所述方法还包括：获取每个所述资源的历史整合信息；根据所有所述历史整合信息，判断当前存在的至少两个所述资源之间是否存在相同的历史整合记录信息；当判断出当前存在的至少两个所述资源之间存在所述历史整合记录信息时，则判断所述历史整合记录信息对应的历史访问信息与当前至少两个所述资源对应的当前访问信息是否相匹配，当判断出所述历史访问信息与所述当前访问信息相匹配时，则根据所述当前访问信息，生成目标控制参数，以控制目标设备执行与所述目标控制参数相匹配的目标访问操作；当判断出所述历史访问信息与所述当前访问信息不相匹配时，则触发执行所述的根据预设资源分析模型，分析每个所述资源的资源特征，得到每个所述资源的特征参数信息集合的操作；当判断出当前存在的至少两个所述资源之间不存在所述历史整合记录信息时，则触发执行所述的根据预设资源分析模型，分析每个所述资源的资源特征，得到每个所述资源的特征参数信息集合的操作。
[0011]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据每个所述目标资源匹
配度值，生成目标整合指令之前，所述方法还包括：对于每个所述目标资源匹配度值对应的每个所述资源，确定该资源对应的关联资源集合，所述关联资源集合包括该资源的在前相邻资源和在后相邻资源；对于每个所述目标资源匹配度值对应的每个所述资源，根据该资源对应的所述目标资源匹配度值，生成模拟整合指令，以指示目标设备对每个所述目标资源匹配度值对应的两个所述资源模拟执行相对应的资源整合操作；当所述目标设备模拟执行完毕相对应的资源整合操作时，则根据预设评估模型，计算模拟执行所述资源整合操作对该资源产生影响的第一影响分值和对该资源的关联资源集合产生影响的第二影响分值，所述第一影响分值优先级高于所述第二影响分值；根据该资源的第一影响分值和该关联资源集合的第二影响分值，确定该资源的目标整合策略，所述目标整合策略包括第一策略或第二策略；当所述目标整合策略为所述第一策略时，则触发执行所述的根据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令的操作；当所述目标整合策略为所述第二策略时，则根据该资源对应的当前访问信息，生成访问控制参数，以控制目标设备执行与所述访问控制参数相匹配的访问控制操作。
[0012]作为一种可选的实施方式，在本专利技术第一方面中，所述根据该资源的第一影响分值和该关联资源集合的第二影响分值，确定该资源的目标整合策略，包括：判断该资源的第一影响分值是否大于等于该资源对应的预设影响阈值，当判断出该资源的第一影响分值大于等于该资源对应的预设影响阈值时，则确定该资源的目标整合策略为第二策略，当判断出该资源的第一影响分值小于该资源对应的预设影响阈值时，本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于AI和云边协同的资源整合方法，其特征在于，所述方法应用于边缘计算设备，所述方法包括：当检测到存在至少两个资源时，则根据预设资源分析模型，分析每个所述资源的资源特征，得到每个所述资源的特征参数信息集合；对于每两个所述资源，基于预设资源匹配度计算模型和该两个所述资源的特征参数信息集合，计算该两个所述资源之间的资源匹配度值；判断所有所述资源匹配度值中是否存在至少一个大于等于预设匹配度阈值的目标资源匹配度值，当判断出所有所述资源匹配度值中存在至少一个所述目标资源匹配度值时，则根据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令，以指示目标设备对每个所述目标资源匹配度值对应的两个所述资源执行相对应的资源整合操作；其中，所述目标设备包括所述边缘计算设备、所述边缘计算设备的关联计算设备中的至少一种，所述关联计算设备用于表示与所述边缘计算设备具有通信关联关系的其他边缘计算设备或云计算设备。2.根据权利要求1所述的基于AI和云边协同的资源整合方法，其特征在于，所述根据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令之前，所述方法还包括：将所述边缘计算设备和所述边缘计算设备的关联计算设备确定为备选设备集合；对于所述备选设备集合中的每个备选设备，确定该备选设备的当前可用算力资源，并根据该当前可用算力资源，确定该备选设备的整合处理效率；根据所述备选设备集合中所有所述备选设备的整合处理效率，确定目标设备，并触发执行所述的根据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令的操作。3.根据权利要求2所述的基于AI和云边协同的资源整合方法，其特征在于，所述根据所述备选设备集合中所有所述备选设备的整合处理效率，确定目标设备，包括：判断所述备选设备集合中是否存在整合处理效率大于等于预设整合效率阈值的目标备选设备，当判断出所述备选设备集合中存在所述目标备选设备时，则将所述目标备选设备确定为目标设备；当判断出所述备选设备集合中不存在所述目标备选设备时，则在所述备选设备集合中，确定至少两个所述备选设备组成协同整合设备集合，并将所述协同整合设备集合确定为目标设备，所述协同整合设备集合中所有所述备选设备的整合处理效率之和大于等于所述预设整合效率阈值。4.根据权利要求3所述的基于AI和云边协同的资源整合方法，其特征在于，所述判断所述备选设备集合中是否存在整合处理效率大于等于预设整合效率阈值的目标备选设备之后，以及，所述根据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令之前，所述方法还包括：将每个所述目标资源匹配度值对应的两个所述资源确定为目标资源组；判断所有所述目标资源组中是否存在包含相同所述资源的链式匹配资源组，当判断出所有所述目标资源组中存在所述链式匹配资源组时，则根据每个所述链式匹配资源组，生成对应的匹配控制参数，以控制所述目标设备对每个所述链式匹配资源组执行相对应的资源整合操作，且对于除所有所述链式匹配资源组之外的所有所述目标资源组，触发执行所述的根据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令的操作；当判断出所有所述目标资源组中不存在所述链式匹配资源组时，则触发执行所述的根
据每个所述目标资源匹配度值，生成目标整合指令的操作。5.根据权利要求1所述的基于AI和云边协同的资源整合方法，其特征在于，所述根据预设资源分析模型，分析每个所述资源的资源特征，得到每个所述资源的特征参数信息集合之前，所述方法还包括：获取每个所述资源的历史整合信息；根据所有所述历史整合信息，判断当前存在的至少两个所述资源之间是否存在相同的历史整合记录信息；当判断出当前存在的至少两个所述资源之间存在所述历史整合记录信息时，则判断所述历史整合记录信息对应的历史访问信息与当前至少两个所述资源对应的当前访问信息是否相匹配，当判断出所述历史访问信息与所述当前访问信息相匹配时，则根据所述当前访问信息，生成目标控制参数，以控制目标设备执行与所述目标控制参数相匹配的目标访问操作；当判断出所述历史访问信息与所述当前访问信息不相匹配时，则触发执行所述的根据预设资源分析模型，分析每个所述资源的资源特征，...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘大畅，赵子龙，陈斌，陈静纯，刘景彬，
申请(专利权)人：广东南方电信规划咨询设计院有限公司，
类型：发明
国别省市：