异常数据的确定方法、装置及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种异常数据的确定方法、装置及存储介质，涉及通信领域，用于提高异常数据检测结果的准确性。该方法包括：获取历史时段的第一指标信息和目标时段的第二指标信息。将第一指标信息输入训练后的预测模型，得到预测模型输出的第一预测范围，第一预测范围包括：第二指标信息中每个指标数据的标准范围。根据第二指标信息与第一预测范围，确定第一类数据，第一类数据为第二指标信息中指标数据未在指标数据的标准范围内的数据。根据预设检测规则对第一类数据进行检测，确定第二类数据，第二类数据为第一类数据中未满足预设检测规则的数据。确定异常数据，异常数据包括第二类数据。据。据。

【技术实现步骤摘要】
异常数据的确定方法、装置及存储介质


[0001]本申请涉及通信领域，尤其涉及一种异常数据的确定方法、装置及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网技术的普及与发展，互联网平台所涉及的业务场景越来越纷繁多样，业务指标数据也随之增多。工作人员需要对大规模的业务指标数据进行监控，以及时发现异常指标数据。
[0003]目前，异常检测的方法主要包括：基于规则的异常检测和基于统计的异常检测。其中，基于规则的异常检测是根据经验设定相关的规则确定异常指标数据，例如：设置固定的阈值；基于统计的异常检测是利用数据统计的分布规律确定异常指标数据，例如：通过绝对中位差或极值理论获得异常指标数据。但是，上述方法可能会导致异常指标数据检测结果不准确。

技术实现思路

[0004]本申请提供一种异常数据的确定方法、装置及存储介质，用于提高异常数据检测结果的准确性。
[0005]为达到上述目的，本申请采用如下技术方案：
[0006]第一方面，本申请提供一种异常数据的确定方法。该方法中，异常数据的确定装置(可以简称为“确定装置”)获取历本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种异常数据的确定方法，其特征在于，所述方法包括：获取历史时段的第一指标信息和目标时段的第二指标信息，指标信息包括多个指标数据，所述历史时段为所述目标时段之前的时段；将所述第一指标信息输入训练后的预测模型，得到所述预测模型输出的第一预测范围，所述预测模型用于预测所述第二指标信息中所述指标数据的标准范围，所述第一预测范围包括所述第二指标信息中每个所述指标数据的标准范围；根据所述第二指标信息与所述第一预测范围，确定第一类数据，所述第一类数据为所述第二指标信息中未在所述标准范围内的指标数据；根据预设检测规则对所述第一类数据进行检测，确定第二类数据，所述第二类数据为所述第一类数据中未满足所述预设检测规则的指标数据；确定异常数据，所述异常数据包括所述第二类数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述第二指标信息和所述第一类数据，确定第三类数据，所述第三类数据为所述第二指标信息中除所述第一类数据以外的指标数据；根据所述预设检测规则对所述第三类数据进行检测，确定第四类数据，所述第四类数据为所述第三类数据中未满足所述预设检测规则的指标数据；其中，所述异常数据还包括所述第四类数据。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一指标信息和所述第二指标信息均为第一维度对应的用户的指标信息；在获取历史时段的第一指标信息和目标时段的第二指标信息之前，所述方法还包括：获取所述目标时段的第三指标信息，所述第三指标信息为第二维度对应的用户的指标信息，所述第二维度对应的用户包括所述第一维度对应的用户；所述获取历史时段的第一指标信息和目标时段的第二指标信息，包括：若所述第三指标信息中存在未满足所述预设检测规则的指标数据，则获取所述历史时段的第一指标信息和所述目标时段的第二指标信息。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，维度包括以下至少一项：地理维度、时间维度、业务类型维度。5.一种异常数据的确定装置，其特征在于，所述装置包括：获取模块，用于获取历史时段的第一指标信息和目标时段的第二指标信息，指标信息包括多个指标数据，所述历史时段为所述目标时段之前的时段；处理模块，用于将所述第一指标信息输入训练后的预测模型，得到所述预测模型输出的第一预测范围，所述预测模型...

【专利技术属性】
技术研发人员：路程，张进，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：