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一种教学楼智慧电源管理系统及方法技术方案

技术编号:38737896 阅读:27 留言:0更新日期:2023-09-08 23:23
本发明专利技术公开了一种教学楼智慧电源管理系统及方法,属于涉及电源管理领域。该教学楼智慧电源管理系统包括多路继电器、测控电路和云端服务器,云端服务器根据各用电设备的历史用电数据,对各用电设备进行时序预测和能耗预测,进而根据时序预测和能耗预测生成控制指令和节能策略,通过测控电路按照控制指令对多路继电器进行控制,实现对每间教室中各用电设备的控制。本发明专利技术以教学楼场所下的各种电器设备为研究范围,以节能减排为研究目的,实现了教学楼中各用电设备的自动节能管理。学楼中各用电设备的自动节能管理。学楼中各用电设备的自动节能管理。

【技术实现步骤摘要】
一种教学楼智慧电源管理系统及方法


[0001]本专利技术涉及电源管理领域,特别是涉及一种教学楼智慧电源管理系统及方法。

技术介绍

[0002]在教育领域中,虽然教学楼中的众多电器设备对学生的学习提供了很大的便利,但也带来了能源过度浪费等问题,直接影响了能源的利用与管理,也使各地的节能减排工作显得尤为重要。
[0003]教学楼中的电器设备有智能插座、智能电表、智能照明系统和教学楼电能节能控制系统等,这些产品或技术能解决大部分用电问题,但是也存在相应的缺点。智能插座能够进行远程控制和定时控制,但不能够实现精细化管理。智能电表可以显示功率、电流、电压等信息,但需要具备相关知识才能发现设备工作异常。智能照明系统可识别人开启并适应环境的亮度,但用电设备单一。教学楼电能节能控制系统能够通过APP和电脑端远程制,但需要人为监控,存在监管不力的隐患。
[0004]综上,现有产品和技术的主要缺点为:

需要人控制

局限于某一种电器供电。因此,迫切需要一种适用于教学楼各类电器供电管理的智能系统,来减少人为因素带本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种教学楼智慧电源管理系统,其特征在于,所述电源管理系统包括:多路继电器、测控电路和云端服务器;测控电路的多个电能输入端与市电的多路输出端一一对应连接,测控电路的多个电能输出端与多路继电器的多个电能输入端一一对应连接;多路继电器的多个电能输出端分别与每间教室中的每个用电设备的电源端一一对应连接;测控电路的第一信号输出端与云端服务器的信号输入端连接;所述测控电路用于采集各用电设备工作时的电压信号和电流信号,并根据电压信号和电流信号获得各用电设备的历史用电数据后,远程发送至云端服务器;云端服务器的信号输出端与测控电路的信号输入端连接,测控电路的第二信号输出端与多路继电器的控制端连接;所述云端服务器用于根据各用电设备的历史用电数据,对各用电设备进行时序预测和能耗预测,进而根据时序预测和能耗预测生成控制指令和节能策略,通过测控电路按照控制指令对多路继电器进行控制,实现对每间教室中各用电设备的控制。2.根据权利要求1所述的教学楼智慧电源管理系统,其特征在于,所述电源管理系统还包括:小程序端;小程序端与云端服务器连接;所述小程序端用于记录学生在自习时对各用电设备的使用习惯,并将所述使用习惯存储至云端服务器;所述云端服务器用于根据所述使用习惯对各用电设备进行时序预测和能耗预测,并根据时序预测和能耗预测生成控制指令和节能策略;所述云端服务器还用于比较用电设备的实际使用时长,当实际使用时长超过预测时长时,将发送预警信息至小程序端,以提醒学生关闭用电设备;若发送预警信息后的预设时间段内仍未关闭用电设备,则产生关闭控制指令,通过测控电路按照关闭控制指令对多路继电器进行控制,实现用电设备的关闭。3.根据权利要求1所述的教学楼智慧电源管理系统,其特征在于,所述电源管理系统还包括:Web端;Web端与云端服务器连接;所述云端服务器用于获取用电设备的实际能耗,若实际能耗超出预测能耗的阈值区间,则会发送报警信息至Web端。4.根据权利要求1所述的教学楼智慧电源管理系统,其特征在于,所述测控电路包括:多路采样电路和微控制器;多路采样电路的多个电能输入端与市电的多路输出端一一对应连接,多路采样电路的多个电能输出端与多路继电器的多个电能输入端一一对应连接;多路采样电路的信号输出端与微控制器的第一信号输入端连接;所述多路采样电路用于采集各用电设备工作时的电压信号和电流信号;微控制器的第一信号输出端与云端服务器的信号输入端连接,所述微控制器用于根据电压信号和电流信号获得各用电设备的历史用电数据后,远程发送至云端服务器;云端服务器的信号输出端与微控制器的第二信号输入端连接,微控制器的第二信号输出端与多路继电器的控制端连接;所述微控制器用于根据云端服务器的控制指令对多路继
电器进行控制,实现对每间教室中各用电设备的控制。5.根据权利要求1所述的教学楼智慧电源管理系统,其特征在于,所述电源管理系统还包括:物联网模块和供电模块;测控电路通过物联网模块与云端服...

【专利技术属性】
技术研发人员:陈小东王进钊郑祉熠李月华何康李倩平李杲阳杨斌黄舒晨
申请(专利权)人:南华大学
类型:发明
国别省市:

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