快递柜网络异常状态下的取件方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及信息处理领域，公开了一种快递柜网络异常状态下的取件方法及装置，用于实现在快递柜网络异常状态下进行取件。方法包括：根据网络异常处理方案生成网络服务分布模型并进行取件数据同步，得到取件同步数据；基于多个候选备用网络服务进行备用授权码构建，得到目标备用授权码并创建备用取件节点；通过目标快递柜系统检测用户取件信号并获取主网络服务的第一网络状态数据，以及判断主网络服务是否出现网络连接异常；若网络连接异常，则获取第二网络状态数据，并分别将第二网络状态数据输入网络切换分析模型进行网络切换分析，得到网络切换分析结果；根据网络切换分析结果进行用户取件信号校验，生成目标取件记录。生成目标取件记录。生成目标取件记录。

【技术实现步骤摘要】
快递柜网络异常状态下的取件方法及装置


[0001]本专利技术涉及信息处理领域，尤其涉及一种快递柜网络异常状态下的取件方法及装置。

技术介绍

[0002]随着电子商务和互联网的快速发展，快递服务成为了现代社会中不可或缺的一部分。快递柜作为一种便捷高效的快递配送方式，受到越来越多用户的喜爱。然而，在现实运营过程中，快递柜的网络连接不稳定或出现异常是不可避免的情况。例如，网络故障、网络拥堵、设备故障等因素都可能导致快递柜的网络连接出现问题，影响用户取件的体验和服务质量。
[0003]传统上，在快递柜网络异常状态下，用户可能会面临取件失败、取件延误或无法取件等问题。这不仅给用户带来不便，也给快递运营商带来了巨大的运营压力和服务质量的挑战。因此，针对快递柜网络异常状态下的取件问题进行研究和优化具有重要的实际意义。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供了一种快递柜网络异常状态下的取件方法及装置，用于实现在快递柜网络异常状态下进行取件。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种快递柜网络异常状态下的取件方法，所述快递柜网络异常状态下的取件方法包括：对目标快递柜系统进行网络异常风险分析，得到网络异常风险分析结果，并根据所述网络异常风险分析结果创建网络异常处理方案；根据所述网络异常处理方案生成网络服务分布模型，并基于所述网络服务分布模型对主网络服务和多个候选备用网络服务进行取件数据同步，得到每个候选备用网络服务的取件同步数据；基于所述多个候选备用网络服务对所述取件同步数据进行备用授权码构建，得到目标备用授权码，并根据所述目标备用授权码和所述取件同步数据分别在每个候选备用网络服务中创建备用取件节点；通过所述目标快递柜系统检测用户设备发送的用户取件信号，并根据所述用户取件信号获取所述主网络服务的第一网络状态数据，以及根据所述第一网络状态数据判断所述主网络服务是否出现网络连接异常；若网络连接异常，则分别获取所述多个候选备用网络服务的第二网络状态数据，并分别将所述第二网络状态数据输入预置的网络切换分析模型进行网络切换分析，得到网络切换分析结果；根据所述网络切换分析结果将所述主网络服务切换至对应的目标备用网络服务，并通过所述目标备用网络服务中备用取件节点对应的目标备用授权码进行用户取件信号校验，生成目标取件记录。
[0006]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述对目标快递柜系统进行网络异常风险分析，得到网络异常风险分析结果，并根据所述网络异常风险分析结果创建网络异常处理方案，包括：获取目标快递柜系统的网络连接数据以及网络故障记录，其中，所述网络连接数据包括网络延迟、丢包率以及带宽利用率；对所述网络连接数据以及所述网络故障记录进行特征映射和向量编码，得到网络连接评价向量；将所述网络连接评价向量输入预置的网络异常风险评估模型进行网络异常风险分析，得到网络异常风险分析结果，其中，所述网络异常风险评估模型包括：双向门限循环网络及全连接网络；根据所述网络异常风险分析结果确定所述目标快递柜系统的网络风险等级，并根据所述网络风险等级生成对应的网络异常处理方案。
[0007]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述根据所述网络异常处理方案生成网络服务分布模型，并基于所述网络服务分布模型对主网络服务和多个候选备用网络服务进行取件数据同步，得到每个候选备用网络服务的取件同步数据，包括：根据所述网络异常处理方案确定所述目标快递柜系统的主网络服务以及多个候选备用网络服务，并建立所述主网络服务以及所述多个候选备用网络服务之间的目标网络连接；根据所述目标网络连接构建所述主网络服务以及所述多个候选备用网络服务之间的网络服务分布模型；对所述网络服务分布模型进行分布节点聚类，得到目标聚类结果，并计算所述网络服务分布模型中每个网络服务的优先级；根据所述目标聚类结果和所述优先级，对所述网络服务分布模型中的网络服务进行关系分析，得到目标服务分布关系，并根据所述目标服务分布关系配置取件数据同步机制；基于所述取件数据同步机制，对所述主网络服务中的目标取件数据和所述多个候选备用网络服务进行取件数据同步，得到每个候选备用网络服务的取件同步数据。
[0008]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述基于所述多个候选备用网络服务对所述取件同步数据进行备用授权码构建，得到目标备用授权码，并根据所述目标备用授权码和所述取件同步数据分别在每个候选备用网络服务中创建备用取件节点，包括：通过所述多个候选备用网络服务分别对所述取件同步数据进行数据字段提取，得到取件字段数据；通过预置的编码函数对所述取件字段数据进行编码计算，得到每个候选备用网络服务的目标备用授权码；根据所述目标备用授权码和所述取件同步数据分别在每个候选备用网络服务中创建备用取件节点。
[0009]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述通过所述目标快递柜系统检测用户设备发送的用户取件信号，并根据所述用户取件信号获取所述主网络服务
的第一网络状态数据，以及根据所述第一网络状态数据判断所述主网络服务是否出现网络连接异常，包括：通过所述目标快递柜系统检测用户设备发送的用户取件信号，并根据所述用户取件信号获取所述主网络服务的第一网络状态数据；对所述第一网络状态数据进行网络指标计算，得到多个网络指标，并对所述多个网络指标进行向量转换，得到网络指标向量；将所述网络指标向量输入预置的网络服务异常检测模型进行网络服务异常检测，得到异常概率值，其中，所述网络服务异常检测模型包括编码网络和解码网络；若所述异常概率值大于预设目标值，则确定所述主网络服务出现网络连接异常；若所述异常概率值小于或者等于预设目标值，则确定所述主网络服务未出现网络连接异常。
[0010]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述若网络连接异常，则分别获取所述多个候选备用网络服务的第二网络状态数据，并分别将所述第二网络状态数据输入预置的网络切换分析模型进行网络切换分析，得到网络切换分析结果，包括：若网络连接异常，则分别获取所述多个候选备用网络服务的第二网络状态数据；对所述第二网络状态数据进行状态数据编码，生成状态编码向量；将所述状态编码向量输入预置的网络切换分析模型，其中，所述网络切换分析模型包括：双向长短时记忆网络以及回归预测层；通过所述双向长短时记忆网络对所述状态编码向量进行状态特征提取，得到状态特征向量；将所述状态特征向量输入所述回归预测层进行预测，得到切换预测值，并基于所述切换预测值对预置的网络切换方案列表进行网络切换映射匹配，得到网络切换分析结果。
[0011]结合第一方面，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述根据所述网络切换分析结果将所述主网络服务切换至对应的目标备用网络服务，并通过所述目标备用网络服务中备用取件节点对应的目标备用授权码进行用户取件信号校验，生成目标取件记录，包括：根据所述网络切换分析结果将所述主网络服务切换至对应的目标备用网络服务，并通过所述目标备用网络服务确定对应备用取件节点的目标备用授权码；对所述目标备用授权码进行特征提取，得到第一授权本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种快递柜网络异常状态下的取件方法，其特征在于，所述快递柜网络异常状态下的取件方法包括：对目标快递柜系统进行网络异常风险分析，得到网络异常风险分析结果，并根据所述网络异常风险分析结果创建网络异常处理方案；根据所述网络异常处理方案生成网络服务分布模型，并基于所述网络服务分布模型对主网络服务和多个候选备用网络服务进行取件数据同步，得到每个候选备用网络服务的取件同步数据；基于所述多个候选备用网络服务对所述取件同步数据进行备用授权码构建，得到目标备用授权码，并根据所述目标备用授权码和所述取件同步数据分别在每个候选备用网络服务中创建备用取件节点；通过所述目标快递柜系统检测用户设备发送的用户取件信号，并根据所述用户取件信号获取所述主网络服务的第一网络状态数据，以及根据所述第一网络状态数据判断所述主网络服务是否出现网络连接异常；若网络连接异常，则分别获取所述多个候选备用网络服务的第二网络状态数据，并分别将所述第二网络状态数据输入预置的网络切换分析模型进行网络切换分析，得到网络切换分析结果；根据所述网络切换分析结果将所述主网络服务切换至对应的目标备用网络服务，并通过所述目标备用网络服务中备用取件节点对应的目标备用授权码进行用户取件信号校验，生成目标取件记录。2.根据权利要求1所述的快递柜网络异常状态下的取件方法，其特征在于，所述对目标快递柜系统进行网络异常风险分析，得到网络异常风险分析结果，并根据所述网络异常风险分析结果创建网络异常处理方案，包括：获取目标快递柜系统的网络连接数据以及网络故障记录，其中，所述网络连接数据包括网络延迟、丢包率以及带宽利用率；对所述网络连接数据以及所述网络故障记录进行特征映射和向量编码，得到网络连接评价向量；将所述网络连接评价向量输入预置的网络异常风险评估模型进行网络异常风险分析，得到网络异常风险分析结果，其中，所述网络异常风险评估模型包括：双向门限循环网络及全连接网络；根据所述网络异常风险分析结果确定所述目标快递柜系统的网络风险等级，并根据所述网络风险等级生成对应的网络异常处理方案。3.根据权利要求1所述的快递柜网络异常状态下的取件方法，其特征在于，所述根据所述网络异常处理方案生成网络服务分布模型，并基于所述网络服务分布模型对主网络服务和多个候选备用网络服务进行取件数据同步，得到每个候选备用网络服务的取件同步数据，包括：根据所述网络异常处理方案确定所述目标快递柜系统的主网络服务以及多个候选备用网络服务，并建立所述主网络服务以及所述多个候选备用网络服务之间的目标网络连接；根据所述目标网络连接构建所述主网络服务以及所述多个候选备用网络服务之间的
网络服务分布模型；对所述网络服务分布模型进行分布节点聚类，得到目标聚类结果，并计算所述网络服务分布模型中每个网络服务的优先级；根据所述目标聚类结果和所述优先级，对所述网络服务分布模型中的网络服务进行关系分析，得到目标服务分布关系，并根据所述目标服务分布关系配置取件数据同步机制；基于所述取件数据同步机制，对所述主网络服务中的目标取件数据和所述多个候选备用网络服务进行取件数据同步，得到每个候选备用网络服务的取件同步数据。4.根据权利要求1所述的快递柜网络异常状态下的取件方法，其特征在于，所述基于所述多个候选备用网络服务对所述取件同步数据进行备用授权码构建，得到目标备用授权码，并根据所述目标备用授权码和所述取件同步数据分别在每个候选备用网络服务中创建备用取件节点，包括：通过所述多个候选备用网络服务分别对所述取件同步数据进行数据字段提取，得到取件字段数据；通过预置的编码函数对所述取件字段数据进行编码计算，得到每个候选备用网络服务的目标备用授权码；根据所述目标备用授权码和所述取件同步数据分别在每个候选备用网络服务中创建备用取件节点。5.根据权利要求1所述的快递柜网络异常状态下的取件方法，其特征在于，所述通过所述目标快递柜系统检测用户设备发送的用户取件信号，并根据所述用户取件信号获取所述主网络服务的第一网络状态数据，以及根据所述第一网络状态数据判断所述主网络服务是否出现网络连接异常，包括：通过所述目标快递柜系统检测用户设备发送的用户取件信号，并根据所述用户取件信号获取所述主网络服务的第一网络状态数据；对所述第一网络状态数据进行网络指标计算，得到多个网络指标，并对所述多个网络指标进行向量转换，得到网络指标向量；将所述网络指标向量输入预置的网络服务异常检测模型进行网络服务异常检测，得到异常概率值，其中，所述网络服务异常检测模型包括编码网络和解码网络；若所述异常概率值大于预设目标值，则确定所述主网络服务出现网络连接异常；若所述异常...

【专利技术属性】
技术研发人员：马新龙，
申请(专利权)人：深圳快品信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：