基于边缘计算的漏电检测方法及系统技术方案

本申请提供的基于边缘计算的漏电检测方法及系统，获得状态与之最接近的电流交互数据，进而基于该电流交互数据中的节点电流信息，将样本电流数据与局部电流交互描述内容进行并集处理，得到并集处理结果。先获得目标对象所对应的各种局部电流交互数据状态下的电流交互数据，在各电流交互数据中包括在不同局部电流交互数据状态下的节点电流信息，能够确定出电流异常数据，针对性的对电流异常数据本申请采用边缘计算的技术对异常的位置进行定位，这样能够准确的获得电流情况，从而能耗判断出是否存在漏电的问题，根据漏电问题，能够精确的定位出漏电位置，这样一来，在本技术领域人员进行维修时，能够提高本技术领域人员的工作效率。工作效率。工作效率。

【技术实现步骤摘要】
基于边缘计算的漏电检测方法及系统


[0001]本申请涉及漏电检测
，具体而言，涉及基于边缘计算的漏电检测方法及系统。

技术介绍

[0002]边缘计算，是指在靠近物或数据源头的一侧，采用网络、计算、存储、应用核心能力为一体的开放平台，就近提供最近端服务。其应用程序在边缘侧发起，产生更快的网络服务响应，满足行业在实时业务、应用智能、安全与隐私保护等方面的基本需求。边缘计算处于物理实体和工业连接之间，或处于物理实体的顶端。而云端计算，仍然可以访问边缘计算的历史数据。
[0003]现目前，针对漏电具体位置的确定需要本
人员进行逐一排查，这样不仅浪费时间，还浪费大量的人力和成本。因此，亟需一种技术方案以改善上述技术问题。

技术实现思路

[0004]为改善相关技术中存在的技术问题，本申请提供了基于边缘计算的漏电检测方法及系统。
[0005]第一方面，提供一种基于边缘计算的漏电检测方法，所述方法包括：获得目标对象对应的若干个电流交互数据，其中，所述若干个电流交互数据分别对应于局部电流交互数据的不同状态，各个电流交互数据包括节点电流信息，且标记了对应局部电流交互数据状态下局部电流交互数据中X个重要描述要素的定位数据，X为大于0的整数；获得局部电流交互描述内容，并从所述局部电流交互描述内容中确定所述X个重要描述要素的定位数据；将每一个电流交互数据中X个重要描述要素的定位数据与所述局部电流交互描述内容中X个重要描述要素的定位数据关联的电流交互数据，确定为与所述局部电流交互描述内容中局部电流交互数据状态关联的电流异常数据；将所述局部电流交互描述内容和样本电流数据进行并集处理，得到并集处理结果，将所述并集处理结果与所述电流异常数据中的节点电流信息进行比对，确定出电流异常数据对应的定位信息。
[0006]在一种独立实施的实施例中，针对每一种对象，通过以下过程得到所述对象对应的若干个电流交互数据：获得所述对象对应的空间定位线程和空间描述线程；依照指定的相对定位系数，将所述空间定位线程和所述空间描述线程进行整合；所述相对定位系数是基于实时的头部和头发的相对定位进行设置的；依照指定的单位角度同步旋转所述空间定位线程与所述空间描述线程以形成不同的局部电流交互数据状态，且针对各个局部电流交互数据状态，获得整合的所述空间定位线程和所述空间描述线程的电流交互数据。
[0007]在一种独立实施的实施例中，所述将每一个电流交互数据中X个重要描述要素的定位数据与所述局部电流交互描述内容中X个重要描述要素的定位数据关联的电流交互数据，确定为所述电流异常数据，包括：分别针对各个电流交互数据中X个重要描述要素的定位数据，获得各个重要描述要素分别与所述局部电流交互描述内容中X个重要描述要素中
对应重要描述要素的定位误差相加后的误差总和；将每一个电流交互数据中对应的误差总和的值最小的电流交互数据确定为所述电流异常数据。
[0008]在一种独立实施的实施例中，从所述局部电流交互描述内容中确定所述X个重要描述要素的定位数据，包括：从所述局部电流交互描述内容中确定所述X个重要描述要素中可见的重要描述要素的定位数据；根据可见的重要描述要素的定位数据以及事先配置的重要描述要素回归分析线程，回归分析所述X个重要描述要素中遮挡的重要描述要素的定位数据。
[0009]在一种独立实施的实施例中，所述重要描述要素回归分析线程包括对应于若干个特征描述要素的重要描述要素回归分析子线程，则根据可见的重要描述要素的定位数据以及事先配置的重要描述要素回归分析线程，回归分析所述X个重要描述要素中遮挡的重要描述要素的定位数据，包括：针对每一特征描述要素，结合所述特征描述要素中可见的重要描述要素的定位数据以及所述特征描述要素对应的重要描述要素回归分析子线程，回归分析所述特征描述要素中遮挡的重要描述要素的定位数据。
[0010]在一种独立实施的实施例中，在所述依照指定的相对定位系数，将所述空间定位线程和所述空间描述线程进行整合之后，所述方法还包括：针对各个局部电流交互数据状态，标记局部电流交互数据状态下采集的电流交互数据的局部电流交互数据方向；则从所述若干个电流交互数据中确定与所述局部电流交互描述内容中局部电流交互数据状态关联的电流异常数据，包括：采用指定的局部电流交互数据方向确定方法，确定所述局部电流交互描述内容中局部电流交互数据方向；将每一个电流交互数据中局部电流交互数据方向与所述局部电流交互描述内容中局部电流交互数据方向关联的电流交互数据，确定为所述电流异常数据。
[0011]在一种独立实施的实施例中，将所述局部电流交互描述内容和样本电流数据进行并集处理，得到并集处理结果，将所述并集处理结果与所述电流异常数据中的节点电流信息进行比对，确定出异常数据对应的定位信息，包括：获得所述电流异常数据中局部电流交互数据状态与所述局部电流交互描述内容中局部电流交互数据状态的差异值；结合所述差异值对所述电流异常数据进行优化，使得优化后的电流异常数据中局部电流交互数据状态与所述局部电流交互描述内容中局部电流交互数据状态的差异值小于预设差异值目标值；根据优化后的电流异常数据中的节点电流信息，将所述局部电流交互描述内容和样本电流数据进行并集处理。
[0012]在一种独立实施的实施例中，所述样本电流数据为事先设定的标准用电数据。
[0013]在一种独立实施的实施例中，所述将所述局部电流交互描述内容和样本电流数据进行并集处理，得到并集处理结果，将所述并集处理结果与所述电流异常数据中的节点电流信息进行比对，确定出异常数据对应的定位信息，包括：结合所述电流异常数据中的节点电流信息，从所述样本电流数据中提取节点电流信息对应的局部电流情况异常数据；将所述局部电流情况异常数据组合在所述局部电流交互描述内容上，并根据组合得到的过渡异常数据得到所述并集处理结果。
[0014]在一种独立实施的实施例中，所述方法还包括：从所述局部电流交互描述内容中提取局部电流交互数据区域异常数据；则将所述局部电流情况异常数据与所述局部电流交互描述内容进行组合，并根据组合得到的过渡异常数据得到所述并集处理结果，包括：将所
述局部电流交互数据区域异常数据组合在所述过渡异常数据上，以得到所述并集处理结果。
[0015]第二方面，提供一种基于边缘计算的漏电检测系统，包括互相之间通信的处理器和存储器，所述处理器用于从所述存储器中读取计算机程序并执行，以实现上述的方法。
[0016]本申请实施例所提供的基于边缘计算的漏电检测方法及系统，针对某一目标对象，先获得该对象在不同局部电流交互数据状态下的电流交互数据，且各个电流交互数据中都包括了节点电流信息，因而在获得到局部电流交互描述内容后，可以将局部电流交互描述内容与各电流交互数据进行关联，获得状态与之最接近的电流交互数据，进而基于该电流交互数据中的节点电流信息，将样本电流数据与局部电流交互描述内容进行并集处理，得到并集处理结果。先获得目标对象所对应的各种局部电流交互数据状态下的电流交互数据，在各电流交互数据中包括本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于边缘计算的漏电检测方法，其特征在于，所述方法包括：获得目标对象对应的若干个电流交互数据，其中，所述若干个电流交互数据分别对应于局部电流交互数据的不同状态，各个电流交互数据包括节点电流信息，且标记了对应局部电流交互数据状态下局部电流交互数据中X个重要描述要素的定位数据，X为大于0的整数；获得局部电流交互描述内容，并从所述局部电流交互描述内容中确定所述X个重要描述要素的定位数据；将每一个电流交互数据中X个重要描述要素的定位数据与所述局部电流交互描述内容中X个重要描述要素的定位数据关联的电流交互数据，确定为与所述局部电流交互描述内容中局部电流交互数据状态关联的电流异常数据；将所述局部电流交互描述内容和样本电流数据进行并集处理，得到并集处理结果，将所述并集处理结果与所述电流异常数据中的节点电流信息进行比对，确定出电流异常数据对应的定位信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，针对每一种对象，通过以下过程得到所述对象对应的若干个电流交互数据：获得所述对象对应的空间定位线程和空间描述线程；依照指定的相对定位系数，将所述空间定位线程和所述空间描述线程进行整合；所述相对定位系数是基于实时的头部和头发的相对定位进行设置的；依照指定的单位角度同步旋转所述空间定位线程与所述空间描述线程以形成不同的局部电流交互数据状态，且针对各个局部电流交互数据状态，获得整合的所述空间定位线程和所述空间描述线程的电流交互数据。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将每一个电流交互数据中X个重要描述要素的定位数据与所述局部电流交互描述内容中X个重要描述要素的定位数据关联的电流交互数据，确定为所述电流异常数据，包括：分别针对各个电流交互数据中X个重要描述要素的定位数据，获得各个重要描述要素分别与所述局部电流交互描述内容中X个重要描述要素中对应重要描述要素的定位误差相加后的误差总和；将每一个电流交互数据中对应的误差总和的值最小的电流交互数据确定为所述电流异常数据。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，从所述局部电流交互描述内容中确定所述X个重要描述要素的定位数据，包括：从所述局部电流交互描述内容中确定所述X个重要描述要素中可见的重要描述要素的定位数据；根据可见的重要描述要素的定位数据以及事先配置的重要描述要素回归分析线程，回归分析所述X个重要描述要素中遮挡的重要描述要素的定位数据。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述重要描述要素回归分析线程包括对应于若干个特征描述要素的重要描述要素回归分析子线程，则根据可见的重要描述要素的定位数据以及事先配置的重要描述要素回归分析线程，回归分析所述X个重要描述要素中遮挡的重要描述要素的定位数据，包括：针对每一特征描述要素，结合所述特征描述要素中...

【专利技术属性】
技术研发人员：代辉，刘坤路，唐伟杰，
申请(专利权)人：成都汉度科技有限公司，
类型：发明
国别省市：