一种光伏发电与储能系统的智能监测方法及相关设备技术方案

本发明专利技术提供一种光伏发电与储能系统的智能监测方法及相关设备，涉及光伏发电技术领域，所述方法包括：获取光伏发电与储能系统的关键参数，所述关键参数用于反映所述光伏发电与储能系统的发电状况数据以及储能状况数据；将所述关键参数加密传输至云计算平台，并基于所述云计算平台对所述关键参数进行故障检测处理，得到异常状态数据，根据所述异常状态数据，发出预警信号，并生成与所述异常状态数据对应的故障优化方案。本发明专利技术可实现对光伏发电与储能系统的自动化监测，不但可快速发现与定位故障，且不需要运维人员的手动操作和分析，减少了人力成本和故障误判的风险。减少了人力成本和故障误判的风险。减少了人力成本和故障误判的风险。

【技术实现步骤摘要】
一种光伏发电与储能系统的智能监测方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及光伏发电
，尤其涉及一种光伏发电与储能系统的智能监测方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着智能电网的快速发展，用户端大量接入了光伏发电设备等可再生能源发电设备。但是，现有技术中在对光伏发电和储能设备进行巡检时，基本都是基于人工巡检的方式，即通过目视观察和手动记录关键参数，如电流、电压、温度等，来评估系统运行状况，这不但导致无法实时地对异常状况进行准确地检测，而且也增加了人力成本和故障误判的风险。

技术实现思路

[0003]本专利技术提供一种光伏发电与储能系统的智能监测方法及相关设备，用以解决现有技术中无法实时地对异常状况进行准确地检测的缺陷，实现快速发现与定位故障，减少了人力成本和故障误判的风险。
[0004]本专利技术提供一种光伏发电与储能系统的智能监测方法，包括：获取光伏发电与储能系统的关键参数，所述关键参数用于反映所述光伏发电与储能系统的发电状况数据以及储能状况数据；将所述关键参数加密传输至云计算平台，并基于所述云计算平台对所述关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种光伏发电与储能系统的智能监测方法，其特征在于，包括：获取光伏发电与储能系统的关键参数，所述关键参数用于反映所述光伏发电与储能系统的发电状况数据以及储能状况数据；将所述关键参数加密传输至云计算平台，并基于所述云计算平台对所述关键参数进行故障检测处理，得到异常状态数据；根据所述异常状态数据，发出预警信号，并生成与所述异常状态数据对应的故障优化方案。2.根据权利要求1所述的光伏发电与储能系统的智能监测方法，其特征在于，所述光伏发电与储能系统包括光伏发电板与储能电池组，所述获取光伏发电与储能系统的关键参数，包括：分别基于预设在所述光伏发电板上的第一电流传感器、第一电压传感器和温度传感器，采集充电电流数据、充电电压数据以及温度变化数据，并将所述充电电流数据、所述充电电压数据以及所述温度变化数据作为所述发电状况数据；分别基于预设在所述储能电池组上的第二电流传感器和第二电压传感器，采集放电电流数据以及放电电压数据，并将所述放电电流数据以及所述放电电压数据作为所述储能状况数据；根据所述发电状况数据与所述储能状况数据，得到所述关键参数。3.根据权利要求1所述的光伏发电与储能系统的智能监测方法，其特征在于，所述将所述关键参数加密传输至云计算平台，包括：基于预设的数据加密协议对所述关键参数进行加密处理，得到加密处理后的关键参数；向所述云计算平台发送访问请求信息，并接收所述云计算平台基于所述访问请求信息确定的访问权限，其中，所述访问请求信息中包括用户身份认证信息；根据所述访问权限，将加密处理后的关键参数上传至所述云计算平台。4.根据权利要求1所述的光伏发电与储能系统的智能监测方法，其特征在于，所述基于所述云计算平台对所述关键参数进行故障检测处理，得到异常状态数据，包括：控制所述云计算平台对所述关键参数进行数据预处理，其中所述数据预处理包括数据清洗与数据格式转换；控制所述云计算平台利用大数据分析算法对所述关键参数进行数据挖掘，确定所述关键参数中的所述异常状态数据。5.根据权利要求4所述的光伏发电与储能系统的智能监测方法，其特征在于，所述控制所述云计算平台利用大数据分析算法...

【专利技术属性】
技术研发人员：苏明辉，楚俊昌，郑奕，孔瑞霞，郑畅蕊，
申请(专利权)人：深圳航天科创泛在电气有限公司，
类型：发明
国别省市：