数字孪生网络能力成熟度评估方法、设备及存储介质技术

本申请提供一种数字孪生网络能力成熟度评估方法、设备及存储介质，涉及通信技术领域。本申请的方法通过采集数字孪生网络在每个运营场景对应的孪生网络能力信息和物理网络能力信息，获取分别与孪生网络能力信息和物理网络能力信息对应的评分和权重值，从而结合了电信网络及业务发展特点，并根据获取的评分和权重值获取针对每个运营场景的成熟度，在获取所有运营场景的成熟度后，根据运营场景覆盖率和每个运营场景的成熟度，获取面向电信网络的数字孪生网络能力成熟度等级，从而根据数字孪生网络能力成熟度等级和水平，确定面向电信网络运营商的具有针对性的改进发展方向。运营商的具有针对性的改进发展方向。运营商的具有针对性的改进发展方向。

【技术实现步骤摘要】
数字孪生网络能力成熟度评估方法、设备及存储介质


[0001]本申请涉及通信
，具体涉及一种数字孪生网络能力成熟度评估方法、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。
[0003]现有技术中提出的针对数字孪生系统成熟度评价方法，包括面向全行业的参考模型，或者是针对应用于各个具体行业的数字孪生系统的成熟度评价方法如数字经济发展成熟度评估方法，然而现有技术中提出的针对数字孪生系统成熟度评价方法，面向的行业领域以及评估对象不同，并不能直接用于运营商数字孪生网络能力成熟度评估，与电信运营商网络发展和业务实际情况无关，也并不适用于对电信运营商数字孪生网络成熟度评估，不能通过量化评估进一步分析确定运营商数字孪生网络能力成熟度等级和水平。
[0004]现有技术在不能结合电信网络及业务发展特点，构建运营商数字孪生网络能力成熟度模型，从而通过量化评估进一步分析确定运营商数字孪生网络能力成熟度等级和水平的方面仍有所欠缺。

技术实现思路

[0005]本申请提供一种数字孪生网络能力成熟度评估方法、设备及存储介质，用以解决现有数字孪生能力成熟度模型不能结合电信网络及业务发展特点，在通过量化评估进一步分析确定运营商数字孪生网络能力等级和水平的方面仍有所欠缺的问题。
[0006]第一方面，本申请提供一种数字孪生网络能力成熟度评方法，包括：
[0007]采集数字孪生网络在每个运营场景对应的指标信息，其中，所述指标信息包括与所述网络智能运营场景维度对应的运营场景覆盖率、每个运营场景下与所述孪生网络能力维度对应的孪生网络能力信息和与所述物理网络能力维度对应的物理网络能力信息；
[0008]获取每个运营场景下所述孪生网络能力信息和所述物理网络能力信息各自对应的评分，并根据所述孪生网络能力信息和物理网络能力信息各自对应的权重值和对应的评分获取每个所述运营场景的成熟度；
[0009]根据所述运营场景覆盖率和每个运营场景的成熟度，获取所述数字孪生网络能力成熟度等级。
[0010]在一种可能的设计中，所述根据所述运营场景覆盖率和每个运营场景的成熟度，获取所述数字孪生网络能力成熟度等级，包括：
[0011]根据每个运营场景的成熟度，获取场景平均成熟度；
[0012]根据所述运营场景覆盖率和场景覆盖权重值，获取覆盖成熟度；
[0013]根据所述场景平均成熟度和所述覆盖成熟度之和，获取所述数字孪生网络能力成熟度总指数；
[0014]根据所述数字孪生网络能力成熟度总指数，获取所述数字孪生网络能力成熟度等级。
[0015]在一种可能的设计中，所述根据指标体系量化标准采集每个运营场景对应的指标信息，包括：
[0016]根据所述指标体系化标准，生成信息采集模板，其中，所述信息采集模板包括多个信息填充项，每个信息填充项用于填写一个指标；
[0017]根据信息采集模板中的信息填充项，将所述运营场景的运行信息填充至所述数据填充信息项，以得到每个所述运营场景对应的指标信息。
[0018]在一种可能的设计中，所述获取每个运营场景下所述孪生网络能力信息对应的评分，包括：
[0019]根据所述孪生网络能力信息中的每个子指标所指示的能力大小，获取每个子指标对应的成熟度等级；所述孪生网络能力信息包括资源模型与管理信息、网络感知信息、模拟仿真信息、智能决策信息和智能管控信息中的至少一个子指标，其中，所述资源模型与管理信息用于指示数字孪生网络的虚拟镜像再现能力，所述网络感知信息用于指示数字孪生网络的实时状态感知能力，所述模拟仿真信息用于指示数字孪生网络的高保真模拟能力，所述智能决策信息用于指示数字孪生网络的认知决策能力，所述智能管控信息用于指示数字孪生网络的决策任务智能执行能力；
[0020]根据每个子指标的成熟度等级对应的评分和每个子指标对应的权重值，进行加权求和，得到每个运营场景下孪生网络能力信息对应的评分。
[0021]在一种可能的设计中，所述获取每个运营场景下所述物理网络能力信息对应的评分，包括：
[0022]根据所述物理网络能力信息中的每个子指标所指示的能力大小，获取每个子指标对应的成熟度等级；所述物理网络能力信息包括网络资源管理信息、网络能力开放信息、全网能力编排信息或智能化安全防护信息中的至少一种；其中，所述网络资源管理信息用于指示数字孪生网络的资源全生命周期管理和稽核能力，所述网络能力开放信息用于指示数字孪生网络的解耦开放接口能力，所述全网能力编排信息用于指示数字孪生网络的形成可执行方案能力，所述智能化安全防护信息用于指示数字孪生网络的智能化安全防护能力；
[0023]根据每个子指标的成熟度等级对应的评分和每个子指标对应的权重值，进行加权求和，得到每个运营场景下所述物理网络能力信息对应的评分。
[0024]在一种可能的设计中，所述孪生网络能力信息和物理网络能力信息均对应第一权重值；
[0025]所述场景覆盖权重值对应第二权重值，所述第二权重值小于所述第一权重值。
[0026]在一种可能的设计中，所述每个子指标对应的权重值相等。
[0027]第二方面，本申请提供一种数字孪生网络能力成熟度评估装置，包括：
[0028]获取模块，用于采集数字孪生网络在每个运营场景对应的指标信息，其中，所述指标信息包括与所述网络智能运营场景维度对应的运营场景覆盖率、每个运营场景下与所述孪生网络能力维度对应的孪生网络能力信息和与所述物理网络能力维度对应的物理网络
能力信息；
[0029]第一处理模块，用于获取每个运营场景下所述孪生网络能力信息和所述物理网络能力信息各自对应的评分，并根据所述孪生网络能力信息和物理网络能力信息各自对应的权重值和对应的评分获取每个所述运营场景的成熟度；
[0030]第二处理模块，用于根据所述运营场景覆盖率和每个运营场景的成熟度，获取所述数字孪生网络能力成熟度等级。
[0031]第三方面，本申请提供一种电子设备，包括：处理器，以及与所述处理器通信连接的存储器；
[0032]所述存储器存储计算机执行指令；
[0033]所述处理器执行所述存储器存储的计算机执行指令，以实现数字孪生网络能力成熟度评估方法。
[0034]第四方面，本申请提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有计算机执行指令，所述计算机执行指令被处理器执行时用于数字孪生网络能力成熟度评估实现方法。
[0035]本申请提供了一种数字孪生网络能力成熟度评估方法、设备及存储介质，通过采集数字孪生网络在每个运营场景对应的孪生网络能力信息和物理网络能力信息，获取分别与孪生网络能力信息和物理网络能力信息对应的评分和权重本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字孪生网络能力成熟度评估方法，应用于网络智能运营，其特征在于，所述方法包括：采集数字孪生网络在每个运营场景对应的指标信息，其中，所述指标信息包括与所述网络智能运营场景维度对应的运营场景覆盖率、每个运营场景下与所述孪生网络能力维度对应的孪生网络能力信息和与所述物理网络能力维度对应的物理网络能力信息；获取每个运营场景下所述孪生网络能力信息和所述物理网络能力信息各自对应的评分，并根据所述孪生网络能力信息和物理网络能力信息各自对应的权重值和对应的评分获取每个所述运营场景的成熟度；根据所述运营场景覆盖率和每个运营场景的成熟度，获取所述数字孪生网络能力成熟度等级。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述运营场景覆盖率和每个运营场景的成熟度，获取所述数字孪生网络能力成熟度等级，包括：根据每个运营场景的成熟度，获取场景平均成熟度；根据所述运营场景覆盖率和场景覆盖权重值，获取覆盖成熟度；根据所述场景平均成熟度和所述覆盖成熟度之和，获取所述数字孪生网络能力成熟度总指数；根据所述数字孪生网络能力成熟度总指数，获取所述数字孪生网络能力成熟度等级。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据指标体系量化标准采集每个运营场景对应的指标信息，包括：根据所述指标体系化标准，生成信息采集模板，其中，所述信息采集模板包括多个信息填充项，每个信息填充项用于填写一个指标；根据信息采集模板中的信息填充项，将所述运营场景的运行信息填充至所述数据填充信息项，以得到每个所述运营场景对应的指标信息。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取每个运营场景下所述孪生网络能力信息对应的评分，包括：根据所述孪生网络能力信息中的每个子指标所指示的能力大小，获取每个子指标对应的成熟度等级；所述孪生网络能力信息包括资源模型与管理信息、网络感知信息、模拟仿真信息、智能决策信息和智能管控信息中的至少一个子指标，其中，所述资源模型与管理信息用于指示数字孪生网络的虚拟镜像再现能力，所述网络感知信息用于指示数字孪生网络的实时状态感知能力，所述模拟仿真信息用于指示数字孪生网络的高保真模拟能力，所述智能决策信息用于指示数字孪生网络的认知决策能力，所述智能管控信息用于指示数字孪生网络的决策任务智能执行能力；根据每个子指标的成熟度等级对应的评分和每个子指标对应的权重值，进...

【专利技术属性】
技术研发人员：李姗姗，李涛，杨剑键，许建宏，赵永建，
申请(专利权)人：中国联合网络通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：