轴承润滑状态检测方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供一种轴承润滑状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取待检测轴承的红外热像图；将红外热像图输入轴承润滑状态检测模型，获得待检测轴承的润滑状态检测结果；其中，轴承润滑状态检测模型包括卷积神经网络和支持向量机；轴承润滑状态检测模型为通过对预先采集的轴承在不同润滑状态下的红外热像训练图进行训练获得的。采用红外热成像技术获取轴承原始数据，改善了传统基于振动信号检测润滑状态的方法中存在的噪声影响问题；轴承润滑状态检测模型结合了卷积神经网络的特征提取能力和支持向量机的泛化能力，提高了轴承润滑状态检测的效率和准确率。了轴承润滑状态检测的效率和准确率。了轴承润滑状态检测的效率和准确率。

【技术实现步骤摘要】
轴承润滑状态检测方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及检测
，具体而言，涉及一种轴承润滑状态检测方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着工业生产和科学技术水平的发展进步，旋转机械也不断朝着高速化、连续化、自动化方向发展，滚动轴承作为旋转机械的重要组成部分，在工程中起着十分关键的作用，滚动轴承的故障往往会产生比较严重的后果，因此，近年来，滚动轴承的状态检测成为了设备故障诊断中的热点问题。采用润滑措施对轴承进行润滑可以有效改善轴承设备出现故障的问题，润滑状态影响轴承的正常运行和寿命。目前对轴承润滑状态的检测方法例如油液分析、振动信号分析、声发射信号分析等，然而这些检测方法容易受到外界信号的干扰，因此检测的准确性较低。

技术实现思路

[0003]本专利技术实施例的目的在于一种轴承润滑状态检测方法、装置、电子设备及存储介质，通过轴承润滑状态检测模型对轴承的润滑状态进行检测，提高润滑状态检测的准确性。
[0004]第一方面，本申请实施例提供了一种轴承润滑状态检测方法，包括：获取待检测轴承的本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种轴承润滑状态检测方法，其特征在于，包括：获取待检测轴承的红外热像图；将所述红外热像图输入轴承润滑状态检测模型，获得待检测轴承的润滑状态检测结果；其中，所述轴承润滑状态检测模型包括卷积神经网络和支持向量机；所述轴承润滑状态检测模型为通过对预先采集的轴承在不同润滑状态下的红外热像训练图进行训练获得的。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在将所述红外热像图输入轴承润滑状态检测模型，获得待检测轴承的润滑状态检测之前，所述方法还包括：采集轴承在润滑状态下的所述红外热像训练图；所述润滑状态包括正常润滑状态和异常润滑状态；将所述红外热像训练图进行图像预处理，获得红外热像数据集；通过所述红外热像数据集训练预设卷积神经网络和预设支持向量机，获得所述轴承润滑状态检测模型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述红外热像数据集包括红外热像训练集和红外热像验证集；所述通过所述红外热像数据集训练预设卷积神经网络和预设支持向量机，获得所述轴承润滑状态检测模型，包括：在通过所述红外热像训练集，训练预设卷积神经网络的过程中，利用所述红外热像验证集对所述轴承润滑状态检测模型的损失误差和准确率进行验证，获得模型准确率和模型损失率；在所述模型准确率和模型损失率达到预设要求的情况下，获得所述轴承润滑状态检测模型中的所述卷积神经网络；利用训练好的所述卷积神经网络对所述红外热像训练集进行特征提取，获得全连接层特征向量；将所述全连接层特征向量输入所述预设支持向量机，输出所述红外热像数据集中每一红外热像训练图的预测轴承润滑状态，根据所述预测轴承润滑状态对所述支持向量机的参数进行调整，以使完成所述轴承润滑状态检测模型的训练。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述采集轴承在润滑状态下的所述红外热像训练图，包括：通过红外热像仪，基于预先设置的采集参数，获取轴承在不同润滑状态下的红外热像训练图；所述采集参数包括红外热像仪发射率、热灵敏度、红外热像仪设置位置以及采集时间中的至少一项。...

【专利技术属性】
技术研发人员：张燕飞，黄康，刘洋，元振毅，王权岱，孔令飞，
申请(专利权)人：西安理工大学，
类型：发明
国别省市：