模型传播方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本公开涉及通信技术领域，尤其涉及模型传播方法、装置、电子设备及存储介质。具体实现方案为：根据质量衡量指标确定目标模型所在模型供给节点的初始供需场强度；根据网络中各个模型需求节点对目标模型的需求程度确定每个模型需求节点的需求供需场强度；在目标模型的传播过程中，根据模型需求节点的需求供需场强度对目标模型的初始供需场强度进行衰减，直至目标模型的初始供需场强度衰减至零时停止传输目标模型。本公开引入模型供需场强度的概念，通过在模型传播过程中对模型的供需场强度进行衰减，根据模型供需场强度的更新控制模型的传输，降低模型在传播过程中的安全隐患，提升智简网络的通信安全性。智简网络的通信安全性。智简网络的通信安全性。

【技术实现步骤摘要】
模型传播方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本公开涉及通信
，尤其涉及模型传播方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]在未来的万物智联网络中，网络节点趋向于智能化，网络节点智能化导致了信息空间快速扩张、甚至维度灾难，加剧了表征信息承载空间的难度，导致传统的网络服务能力与高维信息空间难以匹配，通信传输的数据量过大，信息业务服务系统无法持续满足人们复杂、多样和智能化信息传输的需求。而通过人工智能模型来编码、传输、解码业务信息，可显著降低通信业务中的数据传输量，极大地提升了信息传输效率。这些模型相对稳定，并具有复用性、可传输性。模型的传输和复用将有助于增强网络智能，同时降低开销和资源浪费，形成节点极智、网络极简的智简网络。
[0003]智简网络的核心在于传输模型，由于人工智能模型参数较多且模型更新迭代速度较快，各个人工智能公司竞争激烈，模型安全问题显得尤为突出，因此如何保证模型在智简网络中安全传播是亟待解决的问题。

技术实现思路

[0004]本公开提供了一种用于智简网络的模型传播方法、装置、设备以及存储介质，旨在解决模型在传播过程中的安全隐患，保障通信安全。
[0005]根据本公开的一方面，提供了一种模型传播方法，包括：
[0006]根据质量衡量指标确定目标模型所在模型供给节点的初始供需场强度，且所述初始供需场强度为正方向矢量；
[0007]根据网络中各个模型需求节点对所述目标模型的需求程度确定每个所述模型需求节点的需求供需场强度，且每个所述模型需求节点的所述需求供需场强度为负方向矢量；
[0008]在所述目标模型从所述模型供给节点向所述模型需求节点传播的过程中，根据所述模型需求节点的所述需求供需场强度对所述目标模型的所述初始供需场强度进行衰减，直至所述目标模型的所述初始供需场强度衰减至零时停止传输所述目标模型。
[0009]可选的，所述质量衡量指标包括模型准确率，和/或模型传输速度，和 /或模型使用率，和/或模型训练数据量，和/或所述模供给节点对所述目标模型的上一版本的需求量。
[0010]可选的，所述确定每个所述模型需求节点的需求供需场强度包括：当接收所述目标模型的所述模型需求节点为汇聚节点时，根据所述汇聚节点的各个分支节点对所述目标模型的需求供需场强度计算所述汇聚节点的需求供需场强度。
[0011]可选的，模型传播方法还包括：预先设置传输阈值，在所述模型供给节点与所述模型需求节点之间的供需场强度的差值大于所述传输阈值的情况下，所述目标模型才能进行传输。
[0012]可选的，模型传播方法还包括：根据网络拓扑结构对每个所述节点生成公钥列表，
每个所述公钥列表包含与当前所述节点连接的邻居节点的身份信息；当所述分支节点向所述汇聚节点发送自身的所述需求供需场强度时需要进行认证，通过认证后才能成功发送所述需求供需场强度。
[0013]可选的，模型传播方法还包括：所述网络中每次产生供需场强度为零的模型时需要进行认证登记，对于在预设时间范围内产生的所述供需场强度为零的模型的数量超过预设数量阈值的所述节点进行报警处理；并且预先设置丢弃时间阈值，当所述供需场强度为零的模型在所述网络中的存在时间超过所述丢弃时间阈值时，丢弃所述供需场强度为零的模型。
[0014]可选的，当所述模型供给节点的供需场强度与所述模型需求节点中的供需场强度的差值小于所述传输阈值时，将所述模型需求节点的供需场强度重新设置为任意一个负方向的供需场强度，使得所述目标模型能够继续传播。
[0015]可选的，所述目标模型在传播过程中采用加密算法，所述加密算法包括对称加密或非对称加密或Hash算法。
[0016]根据本公开的另一方面，提供了一种模型传播装置，包括：
[0017]初始供需场生成模块，用于根据质量衡量指标确定目标模型所在模型供给节点的初始供需场强度，且所述初始供需场强度为正方向矢量；
[0018]需求节点供需场生成模块，用于根据网络中各个模型需求节点对所述目标模型的需求程度确定每个所述模型需求节点的需求供需场强度，且每个所述模型需求节点的所述需求供需场强度为负方向矢量；
[0019]供需场衰减模块，用于在所述目标模型从所述模型供给节点向所述模型需求节点传播的过程中，根据所述模型需求节点的所述需求供需场强度对所述目标模型的所述初始供需场强度进行衰减，直至所述目标模型的所述初始供需场强度衰减至零时停止传输所述目标模型。
[0020]本公开还提供了一种电子设备，包括：
[0021]至少一个处理器；以及
[0022]与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0023]所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行上述技术方案中任一项所述的模型传播方法。
[0024]本公开还提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，其中，所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述实施例中任一项所述的模型传播方法。
[0025]本公开还提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序，所述计算机程序在被处理器执行时实现根据上述实施例中任一项所述的模型传播方法。
[0026]本公开提供了模型传播方法、装置、设备以及存储介质，引入模型供需场强度的概念，通过在模型传播过程中对模型供给节点的模型供需场强度进行衰减，根据模型供需场强度的更新控制模型的传输，降低模型在传播过程中的安全隐患，提升智简网络的通信安全性。
[0027]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0028]附图用于更好地理解本方案，不构成对本公开的限定。其中：
[0029]图1是本公开实施例中的模型传播方法的步骤图；
[0030]图2是本公开实施例中的模型传播方法的流程示意图；
[0031]图3是本公开实施例中的汇聚节点的需求供需场强度的更新流程图；
[0032]图4是本公开实施例中的Hash算法的流程示意图；
[0033]图5是本公开实施例中的对称加密算法原理示意图；
[0034]图6是本公开实施例中防止网络结构被恶意篡改的流程图；
[0035]图7是本公开实施例中公钥列表保护网络拓扑结构的示例图；
[0036]图8是本公开实施例中处理零供需场模型的流程图；
[0037]图9是本公开实施例中的模型传播装置的原理框图。
具体实施方式
[0038]以下结合附图对本公开的示范性实施例做出说明，其中包括本公开实施例的各种细节以助于理解，应当将它们认为仅仅是示范性的。因此，本领域普通技术人员应当认识到，可以对这里描述的实施例做出各种改变和修改，而不会背离本公开的范围和精神。同样，为了清楚和简明，以下的描述中省略了对公知功能和结构的描本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种模型传播方法，其特征在于，包括：根据质量衡量指标确定目标模型所在模型供给节点的初始供需场强度，且所述初始供需场强度为正方向矢量；根据网络中各个模型需求节点对所述目标模型的需求程度确定每个所述模型需求节点的需求供需场强度，且每个所述模型需求节点的所述需求供需场强度为负方向矢量；在所述目标模型从所述模型供给节点向所述模型需求节点传播的过程中，根据所述模型需求节点的所述需求供需场强度对所述目标模型的所述初始供需场强度进行衰减，直至所述目标模型的所述初始供需场强度衰减至零时停止传输所述目标模型。2.根据权利要求1所述的模型传播方法，其中，所述质量衡量指标包括模型准确率，和/或模型传输速度，和/或模型使用率，和/或模型训练数据量，和/或所述模供给节点对所述目标模型的上一版本的需求量。3.根据权利要求1所述的模型传播方法，其特征在于，所述确定每个所述模型需求节点的需求供需场强度包括：当接收所述目标模型的所述模型需求节点为汇聚节点时，根据所述汇聚节点的各个分支节点对所述目标模型的需求供需场强度计算所述汇聚节点的需求供需场强度。4.根据权利要求1所述的模型传播方法，其特征在于，还包括：预先设置传输阈值，在所述模型供给节点与所述模型需求节点之间的供需场强度的差值大于所述传输阈值的情况下，所述目标模型才能进行传输。5.根据权利要求3所述的模型传播方法，其特征在于，还包括：根据网络拓扑结构对每个所述节点生成公钥列表，每个所述公钥列表包含与当前所述节点连接的邻居节点的身份信息；当所述分支节点向所述汇聚节点发送自身的需求供需场强度时需要进行认证，通过认证后才能成功发送自身的需求供需场强度。6.根据权利要求1所述的模型传播方法，其特征在于，还包括：所述网络中每次产生供需场强度为零的模型时需要进行认证登记，对于在预设时间范围内产生的所述供需场强度为零的模型的数量超过预设数量阈值的所述节点进行报警处理；并且预先设置丢弃时间阈值，当所述供需场强度为...

【专利技术属性】
技术研发人员：王碧舳，许冰璇，许晓东，董辰，韩书君，
申请(专利权)人：北京邮电大学，
类型：发明
国别省市：