活动推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质制造方法及图纸

技术编号:38718265 阅读:9 留言:0更新日期:2023-09-08 15:00
本申请提供一种活动推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,该方法的一具体实施方式包括:若检测到任一第一用户参与目标活动,获取第一用户的用户信息;用户信息包括第一用户与任一第二用户之间的关联关系;第一用户与第二用户为不同用户;基于用户信息,确定第一用户的关系链评分;其中,关系链评分表征第一用户与任一第二用户的关联程度;利用修正参数修正关系链评分,得到修正后的目标关系链评分;修正参数基于第二用户的行为信息设置;向目标关系链评分达到评分要求的目标第二用户推荐目标活动。该方法可以提高推荐信息的准确性,使用户获得满足自身需求的推荐信息,达到提高用户体验的效果。到提高用户体验的效果。到提高用户体验的效果。

【技术实现步骤摘要】
活动推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质


[0001]本申请涉及信息处理领域,具体而言,涉及一种活动推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质。

技术介绍

[0002]随着生活水平的不断提高,商家推出了越来越多的活动。针对于任一活动,商家通常会制定相关的推荐策略,这些推荐策略可以基于用户的职业、年龄等信息制定,也可以基于用户的兴趣爱好制定。
[0003]商家制定出推荐策略之后,会向多个用户发送对应的推荐信息。但是这些推荐信息往往不是用户所中意的,因此相关技术中存在推荐信息不准确,用户难以获得满足自身需求的推荐信息,导致用户体验较低的问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例的目的在于提供一种活动推荐方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质,用以提高推荐信息的准确性,使用户获得满足自身需求的推荐信息,达到提高用户体验的效果。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种活动推荐方法,该方法包括:若检测到任一第一用户参与目标活动,获取所述第一用户的用户信息;所述用户信息包括所述第一用户与任一第二用户之间的关联关系;所述第一用户与所述第二用户为不同用户;基于所述用户信息,确定所述第一用户的关系链评分;其中,所述关系链评分表征所述第一用户与任一第二用户的关联程度;利用修正参数修正所述关系链评分,得到修正后的目标关系链评分;所述修正参数基于所述第二用户的行为信息设置;向所述目标关系链评分达到评分要求的目标第二用户推荐所述目标活动。这样,第一用户与第二用户之间存在关联关系,且由于修正参数基于第二用户的行为信息设置,因此可以得到较为准确的目标关系链评分。这样,向基于评分要求筛选出的目标第二用户推荐目标活动时,该推荐信息的准确性较高,其满足第二用户需求的概率较大,继而提升了第二用户的用户体验。
[0006]可选地,所述基于所述用户信息,确定所述第一用户的关系链评分,包括:根据预设的影响因素,从所述用户信息中确定所述第一用户对应的影响因素数值;所述影响因素包括活跃因素、忠诚因素以及价值因素;所述活跃因素表征所述第一用户与所述第二用户之间的交互次数;所述忠诚因素表征所述第一用户与所述第二用户之间的交互时长;所述价值因素表征所述第一用户参与所述目标活动所贡献的价值;通过所述影响因素数值以及预设的权重信息,确定所述关系链评分。这样,可以提高确定出的关系链评分的准确性,达到提高推荐成功率的目的。
[0007]可选地,所述活跃因素包括多个活跃子因素,以及所述根据预设的影响因素,从所述用户信息中确定所述第一用户对应的影响因素数值,包括:通过活跃因素初值、各个所述活跃子因素分别对应的因素数值以及活跃权重信息,确定活跃因素数值。这样,由于活跃因
素包括多种活跃子因素,更加贴合实际,在一定程度上提高了关系链评分的可信度。
[0008]可选地,所述忠诚因素包括多个忠诚子因素,所述多个忠诚子因素包括忠诚负向因素,以及所述根据预设的影响因素,从所述用户信息中确定所述第一用户对应的影响因素数值,还包括:通过忠诚因素初值、各个所述忠诚子因素分别对应的因素数值以及忠诚权重信息,确定忠诚因素数值。这样,由于忠诚因素包括多种忠诚子因素,更加贴合实际,在一定程度上提高了关系链评分的可信度。
[0009]可选地,所述价值因素包括多个价值子因素,所述多个价值子因素包括价值负向因素,以及所述根据预设的影响因素,从所述用户信息中确定所述第一用户对应的影响因素数值,还包括:通过价值因素初值、各个所述价值子因素分别对应的因素数值以及价值权重信息,确定价值因素数值。这样,由于价值因素包括多种价值子因素,更加贴合实际,在一定程度上提高了关系链评分的可信度。
[0010]可选地,所述获取所述第二用户的行为信息,包括:获取所述第一用户与所述第二用户之间的交互信息;通过所述交互信息获取所述第二用户的行为信息。这样,服务端可以通过第一用户与第二用户之间的交互信息获取到第二用户的行为信息,继而可以基于该行为信息设置对应的修正参数,提高了修正参数的准确性。
[0011]可选地,所述活动推荐方法还包括:针对于任一第二用户,检测该第二用户与所述第一用户之间的关系链评分,以及该第二用户与任一第三用户之间的关系链评分;所述第三用户与所述第一用户、所述第二用户为不同用户;若检测到所述第一用户与所述第二用户之间的关系链评分高于所述第一用户与所述第三用户的关系链评分,确定所述第一用户与所述第三用户的关系链评分检验成功。这样,在一定程度上扩大了用户之间的关系网,便于搜寻出更多目标用户,扩大目标活动的推荐范围。
[0012]第二方面,本申请实施例提供了一种活动推荐装置,该装置包括:获取模块,用于若检测到任一第一用户参与目标活动,获取所述第一用户的用户信息;所述用户信息至少包括所述第一用户与第二用户之间的关联关系;所述第一用户与所述第二用户为不同用户;确定模块,用于基于所述用户信息,确定所述第一用户的关系链评分;其中,所述关系链评分表征所述第一用户与任一第二用户的关联程度;修正模块,用于利用修正参数修正所述关系链评分,得到修正后的目标关系链评分;所述修正参数基于所述第二用户的行为信息设置;推荐模块,向所述目标关系链评分达到评分要求的目标第二用户推荐所述目标活动。这样,第一用户与第二用户之间存在关联关系,且由于修正参数基于第二用户的行为信息设置,因此可以得到较为准确的目标关系链评分。这样,向基于评分要求筛选出的目标第二用户推荐目标活动时,该推荐信息的准确性较高,其满足第二用户需求的概率较大,继而提升了第二用户的用户体验。
[0013]第三方面,本申请实施例提供一种电子设备,包括处理器以及存储器,所述存储器存储有计算机可读取指令,当所述计算机可读取指令由所述处理器执行时,运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
[0014]第四方面,本申请实施例提供一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时运行如上述第一方面提供的所述方法中的步骤。
[0015]本申请的其他特征和优点将在随后的说明书阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本申请实施例了解。本申请的目的和其他优点可通过在所写的说
明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
附图说明
[0016]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案,下面将对本申请实施例中所需要使用的附图作简单地介绍,应当理解,以下附图仅示出了本申请的某些实施例,因此不应被看作是对范围的限定,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他相关的附图。
[0017]图1为本申请实施例提供的一种活动推荐方法的流程图;
[0018]图2为本申请实施例提供的一种活动推荐装置的结构框图;
[0019]图3为本申请实施例提供的一种用于执行活动推荐方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0020]下面将结合本申请实施例中附图,对本申请实施例中的技术方案本文档来自技高网
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种活动推荐方法,其特征在于,包括:若检测到任一第一用户参与目标活动,获取所述第一用户的用户信息;所述用户信息包括所述第一用户与任一第二用户之间的关联关系;所述第一用户与所述第二用户为不同用户;基于所述用户信息,确定所述第一用户的关系链评分;其中,所述关系链评分表征所述第一用户与任一第二用户的关联程度;利用修正参数修正所述关系链评分,得到修正后的目标关系链评分;所述修正参数基于所述第二用户的行为信息设置;向所述目标关系链评分达到评分要求的目标第二用户推荐所述目标活动。2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户信息,确定所述第一用户的关系链评分,包括:根据预设的影响因素,从所述用户信息中确定所述第一用户对应的影响因素数值;所述影响因素包括活跃因素、忠诚因素以及价值因素;所述活跃因素表征所述第一用户与所述第二用户之间的交互次数;所述忠诚因素表征所述第一用户与所述第二用户之间的交互时长;所述价值因素表征所述第一用户参与所述目标活动所贡献的价值;通过所述影响因素数值以及预设的权重信息,确定所述关系链评分。3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述活跃因素包括多个活跃子因素,以及所述根据预设的影响因素,从所述用户信息中确定所述第一用户对应的影响因素数值,包括:通过活跃因素初值、各个所述活跃子因素分别对应的因素数值以及活跃权重信息,确定活跃因素数值。4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述忠诚因素包括多个忠诚子因素,所述多个忠诚子因素包括忠诚负向因素,以及所述根据预设的影响因素,从所述用户信息中确定所述第一用户对应的影响因素数值,还包括:通过忠诚因素初值、各个所述忠诚子因素分别对应的因素数值以及忠诚权重信息,确定忠诚因素数值。5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述价值因素包括多个价值子因素,所述多个价值子因素包括价值负向因素,以及所述根据预设的影响因素,从所述用户信...

【专利技术属性】
技术研发人员:颜巧
申请(专利权)人:南京满鲜鲜冷链科技有限公司
类型:发明
国别省市:

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