本申请实施例提供了一种产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，涉及大数据挖掘领域。该方法包括：获取关联关系网络；针对应用功能模块中的任一目标功能模块，基于目标功能模块的目标行为特征信息，确定第一用户集合；基于关联关系网络从多个候选功能模块中确定与目标行为特征信息相关联的第二功能模块，将第二功能模块推荐给第一用户集合；基于关联关系网络从多个候选用户中，确定出与第一用户集合相关联的第二用户集合，把目标功能模块推荐给第二用户集合。本申请实施例实现了帮助用户更轻松地找到符合自己需求和喜好的产品的效果。果。果。
【技术实现步骤摘要】
产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质
[0001]本申请涉及大数据挖掘
，具体而言，本申请涉及一种产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质。
技术介绍
[0002]近年来，随着信息技术的日益发展以及连入互联网用户数量的不断增长，如何提高产品的曝光度并扩大客户数量是大数据挖掘领域的热点话题。
[0003]为了让潜在客户了解产品的特点和功能，使客户对产品产生兴趣，需要提高对客户偏好的认知，从而提高产品投放地准确度，使用户能够更轻松地找到符合自己需求和喜好的产品。然而，由于不同产品的特性不同，目前，并不能帮助用户更便捷地找到与其喜好相匹配的产品。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种产品推荐方法、装置、电子设备及可读存储介质，可以解决准确向用户投放与其喜好相匹配的产品的问题。技术方案如下：
[0005]获取关联关系网络；其中，关联关系网络包括多个应用功能模块与多个用户针对应用功能模块之间的行为特征信息之间的关联关系，以及多个样本用户的样本用户画像与多个应用功能模块之间的关联关系；
[0006]针对应用功能模块中的任一目标功能模块，基于目标功能模块的目标行为特征信息，确定第一用户集合；
[0007]基于关联关系网络从多个候选功能模块中确定与目标行为特征信息相关联的第二功能模块，将第二功能模块推荐给第一用户集合；
[0008]基于关联关系网络从多个候选用户中，确定出与第一用户集合相关联的第二用户集合，把目标功能模块推荐给第二用户集合。
[0009]在一个可能的实现方式中，获取关联关系网络，包括：
[0010]获取样本用户集合中多个样本用户分别针对至少一个应用功能模块的行为特征信息；
[0011]建立多个应用功能模块与行为特征信息之间的关联关系；
[0012]获取多个样本用户的样本用户画像；
[0013]基于各个样本用户的样本用户画像与应用功能模块之间的关联关系生成所述关联关系网络。
[0014]在另一个可能的实现方式中，还包括：
[0015]获取第一用户集合针对第二功能模块的第一行为特征信息；
[0016]基于第二功能模块以及第一行为特征信息更新关联关系网络。
[0017]在又一个可能的实现方式中，还包括：
[0018]获取第二用户集合针对目标功能模块的第二行为特征信息；
[0019]基于目标功能模块与第二行为特征信息更新关联关系网络。
[0020]在又一个可能的实现方式中，从多个候选用户中，确定出与第一用户集合相关联的第二用户集合，包括：
[0021]在多个候选用户中，确定与第一用户集合中每一第一用户的用户画像相关联的第一目标关联用户；
[0022]基于所确定的多个第一目标关联用户获取第二用户集合。
[0023]在又一个可能的实现方式中，从多个候选用户中，确定出与第一用户集合相关联的第二用户集合，包括：
[0024]在多个候选用户中，确定与第一用户集合中第一预设数量的第一用户的用户画像均相关联的第二目标关联用户；
[0025]基于所确定的多个第二目标关联用户获取第二用户集合。
[0026]在又一个可能的实现方式中，从多个候选用户中，确定出与第一用户集合相关联的第二用户集合，包括：
[0027]确定第一用户集合对应的第一画像类别；
[0028]从多个候选用户中，确定属于画像类别的候选用户，得到第二用户集合。
[0029]根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种产品推荐的装置，该装置包括：
[0030]获取模块，用于获取关联关系网络；其中，关联关系网络包括多个应用功能模块与多个用户针对应用功能模块之间的行为特征信息之间的关联关系，以及多个样本用户的样本用户画像与多个应用功能模块之间的关联关系；
[0031]确定模块，用于针对应用功能模块中的任一目标功能模块，基于目标功能模块的目标行为特征信息，确定第一用户集合；
[0032]推荐功能模块，用于基于关联关系网络从多个候选功能模块中确定与目标行为特征信息相关联的第二功能模块，将第二功能模块推荐给第一用户集合；
[0033]推荐用户模块，用于基于关联关系网络从多个候选用户中，确定出与第一用户集合相关联的第二用户集合，把目标功能模块推荐给第二用户集合。
[0034]根据本申请实施例的另一个方面，在获取模块中，其中获取关联关系网络，包括：
[0035]获取样本用户集合中多个样本用户分别针对至少一个应用功能模块的行为特征信息；
[0036]建立多个应用功能模块与行为特征信息之间的关联关系；
[0037]获取多个样本用户的样本用户画像；
[0038]基于各个样本用户的样本用户画像与应用功能模块之间的关联关系。
[0039]根据本申请实施例的另一个方面，在获取模块中，其中关联关系网络还包括：
[0040]获取第一用户集合针对第二功能模块的第一行为特征信息；
[0041]基于第二功能模块以及第一行为特征信息更新关联关系网络。
[0042]根据本申请实施例的另一个方面，在获取模块中，其中关联关系网络还包括：
[0043]获取第二用户集合针对目标功能模块的第二行为特征信息；
[0044]基于目标功能模块与第二行为特征信息更新关联关系网络。
[0045]根据本申请实施例的另一个方面，在推荐用户模块中，其中从多个候选用户中，确定出与第一用户集合相关联的第二用户集合，包括：
[0046]在多个候选用户中，确定与第一用户集合中每一第一用户的用户画像相关联的第一目标关联用户；
[0047]基于所确定的多个第一目标关联用户获取第二用户集合。
[0048]根据本申请实施例的另一个方面，在推荐用户模块中，其中从多个候选用户中，确定出与第一用户集合相关联的第二用户集合，包括：
[0049]在多个候选用户中，确定与第一用户集合中第一预设数量的第一用户的用户画像均相关联的第二目标关联用户；
[0050]基于所确定的多个第二目标关联用户获取第二用户集合。
[0051]根据本申请实施例的另一个方面，在推荐用户模块中，其中从多个候选用户中，确定出与第一用户集合相关联的第二用户集合，包括：
[0052]确定第一用户集合对应的第一画像类别；
[0053]从多个候选用户中，确定属于画像类别的候选用户，得到第二用户集合。
[0054]根据本申请实施例的另一个方面，提供了一种电子设备，该电子设备包括：存储器、处理器及存储在存储器上的计算机程序，处理器执行计算机程序以任一产品推荐方法的步骤。
[0055]根据本申请实施例的再一个方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序被处理器执行时实现任一的产品推荐方法的步骤。
[0056]本申请实施例提供的技术方案带来的有益效果是：
[0057]基于目标行本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种产品推荐方法，其特征在于，包括：获取关联关系网络；其中，所述关联关系网络包括多个应用功能模块与多个用户针对应用功能模块之间的行为特征信息之间的关联关系，以及多个样本用户的样本用户画像与多个应用功能模块之间的关联关系；针对所述应用功能模块中的任一目标功能模块，基于所述目标功能模块的目标行为特征信息，确定第一用户集合；基于所述关联关系网络从多个候选功能模块中确定与所述目标行为特征信息相关联的第二功能模块，将第二功能模块推荐给所述第一用户集合；基于所述关联关系网络从多个候选用户中，确定出与所述第一用户集合相关联的第二用户集合，把所述目标功能模块推荐给所述第二用户集合。2.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述获取关联关系网络，包括：获取样本用户集合中多个样本用户分别针对至少一个应用功能模块的行为特征信息；建立多个应用功能模块与行为特征信息之间的关联关系；获取多个样本用户的样本用户画像；基于各个样本用户的样本用户画像与应用功能模块之间的关联关系生成所述关联关系网络。3.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，还包括：获取所述第一用户集合针对所述第二功能模块的第一行为特征信息；基于所述第二功能模块以及所述第一行为特征信息更新所述关联关系网络。4.根据权利要求1至3任一项所述的产品推荐方法，其特征在于，还包括：获取所述第二用户集合针对所述目标功能模块的第二行为特征信息；基于所述目标功能模块与所述第二行为特征信息更新所述关联关系网络。5.根据权利要求1所述的产品推荐方法，其特征在于，所述从多个候选用户中，确定出与所述第一用户集合相关联的第二用户集合，包括：在所述多个候选用户中，确定与所述第一用户集合中每一第一用户的用户画像相关联的第一目标关联用户；基于所确定的多个第一目标关联用户获取第二用户集合。...
【专利技术属性】
技术研发人员：林建素，
申请(专利权)人：北京淘友天下技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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