【技术实现步骤摘要】
构建VOCs监管区的方法及电子设备
[0001]本专利技术涉及大气污染治理
，尤其是涉及构建VOCs监管区的方法及电子设备。
技术介绍
[0002]近年来，细颗粒物与臭氧协同治理成为大气污染治理工作的主要任务。近地面臭氧是典型的二次污染物，由NOx(氮氧化物的总称)和VOCs(挥发性有机物的总称)等前体物在光照条件下，通过一系列复杂的光化学反应生成。高频动态监测VOCs的时空分布特征和动态变化、划定重点排放源和排放区域，对臭氧防治政策的制定、污染源动态监测及空气质量评估具有重要的意义。
[0003]VOCs种类多样，来源复杂，化学结构各异，对应的反应活性有较大差异。我国还未形成系统的地面VOCs监测网络，仅存在于少量大气监测超级站、典型工业园区或大型外场观测试验等有限的监测点位，而且VOCs地面监测站点数据难获取，建站成本高。
[0004]因此，如何在区域尺度上高效、低成本地快速识别并构建VOCs监管区是本专利技术要解决的问题。
技术实现思路
[0005]本专利技术的目的在于提供一种构建...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种构建VOCs监管区的方法，其特征在于，包括：获取第一数据、第二数据和第三数据，其中，所述第一数据由卫星遥感反演得到，所述第二数据由地面监测站监测得到，所述第三数据由电子地图提取得到；基于所述第一数据和所述第二数据识别VOCs潜在排放高值网格，并评价所述VOCs潜在排放高值网格以形成信度等级评价结果；利用所述信度等级评价结果和所述第三数据，提取人类活动密集区VOCs排放高值区，并构建出VOCs监管区。2.根据权利要求1所述的方法，所述第一数据包括第四数据、第五数据和第六数据，其特征在于，获取第一数据、第二数据和第三数据包括：卫星遥感实时获取第四数据以及相近时刻的第五数据、第六数据，并基于第五数据对所述第四数据进行质量控制以获取臭氧近地面质量浓度数据，其中，所述第四数据包括对流层甲醛(HCHO)柱浓度、二氧化氮(NO2)柱浓度、臭氧(O3)柱浓度、O3廓线中的至少一种，所述第五数据包括云量、太阳天顶角、地表反照率、质量标识中的至少一种，所述第六数据为夜间灯光指数、热红外遥感、高分辨卫星影像中的至少一种；地面监测站连续获取第二数据，并基于所述第二数据对所述臭氧近地面质量浓度数据进行校正以获取区域连续臭氧质量浓度，其中，所述第二数据包括O3；从电子地图提取第三数据，其中，所述第三数据包括污染企业。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，基于所述第一数据和所述第二数据识别VOCs潜在排放高值网格包括：利用HCHO柱浓度和区域连续臭氧质量浓度识别候选像元，其中，HCHO柱浓度≥4.98E
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04mol/m2则被识别为第一候选像元，3.32E
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04mol/m2≤HCHO柱浓度＜4.98E
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04mol/m2且区域连续臭氧质量浓度≥100μg/m3则被识别为第二候选像元；利用所述第一候选像元和所述第二候选像元获取高值区域，并统计不同高值区域的HCHO柱浓度平均值，其中，所述高值区域包括连片的所述第一候选像元和/或所述第二候选像元；将所述HCHO柱浓度平均值与O3的污染等级相结合，由高到低选取排名前T的高值区域判为VOCs潜在排放高值网格，其中，通过风向、风速确定对所述VOCs潜在排放高值网格产生影响的影响像元，并将所述影响像元划入其所影响的VOCs潜在排放高值网格。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，利用所述第一候选像元和所述第二候选像元获取高值区域包括：将所述第一候选像元和所述第二候选像元按照HCHO柱浓度大小划分为N个等级，并将各像元的像元值重新赋值为对应的等级；通过X(m,n)>ave(X(r))+std(X(r))建立候选像元连片区域，其中，所述X为像元值，所述(m,n)为候选像元的坐标，所述ave(X)为平均值，所述std(X)为标准偏差，所述r表示检索窗口范围，r＝(m
‑
k:m+k,n
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k:n+k)，k为2～4的数值；基于所述连片区域获取...
【专利技术属性】
技术研发人员：王新辉，李金香，姜磊，鹿海峰，刘保献，余超，安欣欣，
申请(专利权)人：北京市生态环境监测中心，
类型：发明
国别省市：
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