本发明专利技术涉及一种病历质控方法、装置、电子设备及存储介质，该方法包括：获取第一指令数据，第一指令数据具有病历质控规则范围，用于对开源的大模型进行微调。基于第一指令数据，对大模型进行微调，微调后得到病历质控模型。获取第一时刻的第一病历文本以及第一病历质控规则，并调用病历质控模型基于第一病历文本预测第一病历质控规则的病历质控结果。其中，第一病历质控规则在病历质控规则范围内。该方法利用大模型更好的理解病历质控规则的语义信息，能够灵活地执行质控规则，使得质控规则不再僵化地对应固有的质控结果，同时避免了非医学专业的开发人员对于医学知识的欠缺导致的质控结果质量较低的情况，保证了病历质控结果的质量。果的质量。果的质量。
【技术实现步骤摘要】
病历质控方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术涉及医疗管理
，特别是涉及一种病历质控方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]在医疗质量管理中，病历质量的管理和控制是较为重要的组成部分。病历是记录病人疾病发生、发展以及诊疗过程的关键档案，是医务人员对患者入院、检查、诊断以及治疗等医疗活动进行了解的关键参考指标，同时也是解决医疗纠纷的有力证据以及临床医学研究的关键素材。病历中记录的信息需要准确地反映病历的病症、治疗经过和健康状况，而不准确或者不完整的病历信息会导致误诊误治，威胁病人的健康与安全。因此，为了监督病历的质量，质控管理功能的建设也变得越来越重要。
[0003]目前，传统的病历质控方法最初是通过定期进行病历评估和质控来发现病历中存在的问题，并制定相关有效的改进策略，促使医生改进病历书写的规范和质量，实现医疗服务质量的提高。现在则主要通过自定义规则来实现病历质控，通过制定一系列临床规则和标准来评价病历质量，这种方式中的自定义规则容易被临床接受和实施，且易于电子化表达，常用于病历质评的初期建设。但是，病历质控规则多是由专业临床知识的医学人员定义，并由开发者实现，但开发者通常缺乏专业的医学背景，较难保证质控结果的准确性。另外，自定义规则输入直接决定了质控结果的输出，较为僵化且不易更新，较难很好地适应临床实践的多变的病历文本。
[0004]综上所述，现有的病历质控方法较难保证质控结果的质量。
技术实现思路
[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够保证病历质控结果质量的病历质控方法、装置、电子设备及存储介质。
[0006]本专利技术提供了一种病历质控方法，所述方法包括：
[0007]获取第一指令数据，所述第一指令数据具有病历质控规则范围，用于对开源的大模型进行微调；
[0008]基于所述第一指令数据，对所述大模型进行微调，微调后得到病历质控模型；
[0009]获取第一时刻的第一病历文本以及第一病历质控规则，并调用所述病历质控模型基于所述第一病历文本预测所述第一病历质控规则的病历质控结果；
[0010]其中，所述第一病历质控规则在所述病历质控规则范围内。
[0011]在其中一个实施例中，所述获取第一指令数据，包括：
[0012]获取专业临床经验的医学确定执行的所述病历质控规则范围中病历质控规则的第一文本数据；
[0013]将所述第一文本数据转换为第一指令，所述第一指令用于结合第一质控结果获取所述第一指令数据；
[0014]获取所述第一质控结果，并结合所述第一指令，获取所述第一指令数据；
[0015]其中，所述第一质控结果为基于给定病历人工输入的质控结果。
[0016]在其中一个实施例中，所述基于所述第一指令数据，对所述大模型进行微调，微调后得到病历质控模型，包括：
[0017]基于多个所述第一指令数据，获取多任务指令数据，所述多任务指令数据用于构建所述大模型学习病历质控规则的知识图谱；
[0018]基于所述大模型，获取开源指令数据，并将所述开源指令数据写入到所述多任务指令数据中；
[0019]其中，所述开源指令数据写入到所述多任务指令数据后，所述多任务指令数据的占比稳定在第一阈值。
[0020]在其中一个实施例中，所述基于所述第一指令数据，对所述大模型进行微调，微调后得到病历质控模型，还包括：
[0021]通过低秩自适应对所述大模型进行微调，以生成监督微调模型和奖励模型，所述监督微调模型用于基于质控规则和病历文本获取第一病历质控结果，所述奖励模型用于基于所述质控规则、病历文本以及第一病历质控结果评价所述第一病历质控结果的质量；
[0022]通过所述低秩自适应和PPO强化学习算法对所述大模型进行微调，以对所述监督微调模型进行进一步微调，进一步微调后的所述监督微调模型用于提高所述第一病历质控结果的质量。
[0023]在其中一个实施例中，所述获取第一时刻的第一病历文本以及第一病历质控规则，并调用所述病历质控模型基于所述第一病历文本预测所述第一病历质控规则的病历质控结果，包括：
[0024]调用所述监督微调模型对所述第一病历文本和第一病历质控规则进行预测，以获取第二病历质控结果；
[0025]调用所述奖励模型基于所述第一病历文本、第一病历质控规则以及第二病历质控结果，判断所述第二病历质控结果的质量是否达到第二阈值；若是，则
[0026]输出所述第二病历质控结果。
[0027]在其中一个实施例中，所述获取第一时刻的第一病历文本以及第一病历质控规则，并调用所述病历质控模型基于所述第一病历文本预测所述第一病历质控规则的病历质控结果，还包括：
[0028]调用进一步微调后的所述监督微调模型对所述第一病历文本和第一病历质控规则进行预测，以获取第三病历质控结果；
[0029]输出所述第三病历质控结果；
[0030]其中，所述第三病历质控结果的质量达到所述第二阈值。
[0031]在其中一个实施例中，所述获取第一时刻的第一病历文本以及第一病历质控规则，并调用所述病历质控模型基于所述第一病历文本预测所述第一病历质控规则的病历质控结果，还包括：
[0032]基于所述第一病历文本，从所述第一病历质控规则中抽取第一文本字段；
[0033]将所述第一文本字段和所述第一病历质控规则输入至所述监督微调模型，以预测所述第一病历质控规则基于所述第一病历文本的病历质控结果。
[0034]本专利技术还提供了一种病历质控装置，所述装置包括：
[0035]第一获取模块，用于获取第一指令数据，所述第一指令数据具有病历质控规则范围，用于对开源的大模型进行微调；
[0036]模型微调模块，用于基于所述第一指令数据，对所述大模型进行微调，微调后得到病历质控模型；
[0037]质控结果预测模块，用于获取第一时刻的第一病历文本以及第一病历质控规则，并调用所述病历质控模型基于所述第一病历文本预测所述第一病历质控规则的病历质控结果；
[0038]其中，所述第一病历质控规则在所述病历质控规则范围内。
[0039]本专利技术还提供了一种电子设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述的病历质控方法。
[0040]本专利技术还提供了一种计算机存储介质，存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述的病历质控方法。
[0041]上述病历质控方法、装置、电子设备及存储介质，通过获取具有病历规则范围的指令数据，并基于该指令数据对开源的大模型进行微调，以得到相应的病历质控模型。随后，获取当前时刻的病历文本以及病历质控规则，并调用病历质控模型基于当前时刻的病历文本预测病历质控规则的病历质控结果。该方法利用大模型更好的理解病历质控规则的语义信息，能够灵活地执行质控规则，使得质控规则不再僵化地对应固有的质控结果，同本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种病历质控方法，其特征在于，所述方法包括：获取第一指令数据，所述第一指令数据具有病历质控规则范围，用于对开源的大模型进行微调；基于所述第一指令数据，对所述大模型进行微调，微调后得到病历质控模型；获取第一时刻的第一病历文本以及第一病历质控规则，并调用所述病历质控模型基于所述第一病历文本预测所述第一病历质控规则的病历质控结果；其中，所述第一病历质控规则在所述病历质控规则范围内。2.根据权利要求1所述的病历质控方法，其特征在于，所述获取第一指令数据，包括：获取专业临床经验的医学确定执行的所述病历质控规则范围中病历质控规则的第一文本数据；将所述第一文本数据转换为第一指令，所述第一指令用于结合第一质控结果获取所述第一指令数据；获取所述第一质控结果，并结合所述第一指令，获取所述第一指令数据；其中，所述第一质控结果为基于给定病历人工输入的质控结果。3.根据权利要求1所述的病历质控方法，其特征在于，所述基于所述第一指令数据，对所述大模型进行微调，微调后得到病历质控模型，包括：基于多个所述第一指令数据，获取多任务指令数据，所述多任务指令数据用于构建所述大模型学习病历质控规则的知识图谱；基于所述大模型，获取开源指令数据，并将所述开源指令数据写入到所述多任务指令数据中；其中，所述开源指令数据写入到所述多任务指令数据后，所述多任务指令数据的占比稳定在第一阈值。4.根据权利要求3所述的病历质控方法，其特征在于，所述基于所述第一指令数据，对所述大模型进行微调，微调后得到病历质控模型，还包括：通过低秩自适应对所述大模型进行微调，以生成监督微调模型和奖励模型，所述监督微调模型用于基于质控规则和病历文本获取第一病历质控结果，所述奖励模型用于基于所述质控规则、病历文本以及第一病历质控结果评价所述第一病历质控结果的质量；通过所述低秩自适应和PPO强化学习算法对所述大模型进行微调，以对所述监督微调模型进行进一步微调，进一步微调后的所述监督微调模型用于提高所述第一病历质控结果的质量。5.根据权利要求4所述的病历质控方法，其特征在于，所述获取第一时刻的第一病历文本以及第一病历质控规则，并调用所述病历质控模型基于所述第一...
【专利技术属性】
技术研发人员：全福亮，王实，张奇，
申请(专利权)人：北京惠每云科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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