一种医疗数据分析系统技术方案

本发明专利技术属于医疗数据技术领域，具体为一种医疗数据分析系统，包括症状库模块、疾病库模块、电子病历模块，所述症状库模块具备存储、备份和上传功能，所述疾病库模块内置疾病种类数据库，且具备搭配、分析和筛选功能，所述电子病历模块具备病历采集、结构化存储并云计算功能。本发明专利技术该一种医疗数据分析系统，通过症状库模块具备的以器官为单位并以比例配合的功能，可在诊断时更加精确地展示病患的症状部位和程度；进一步的，能够利用疾病库模块的搭配、分析和筛选功能，对可能的疾病范围进一步缩小，辅助临床医生在工作时能够更加精准的进行诊断。诊断。诊断。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗数据分析系统


[0001]本专利技术属于医疗数据
，具体是涉及一种医疗数据分析系统。

技术介绍

[0002]伴随城镇化进程推进、慢病群体增加，居民的健康意识明显提升，对医疗品质的要求日益增高，基层医疗的诊疗水平、设备设施落后已远不能满足患者对于健康的需求。而常见病、多发病的诊疗一同向大型医院集中，但大医疗资源难以同时满足常见病和疑难病的需求。急需利用5G、云计算、人工智能等新技术，提升基层医院医生诊疗水平。
[0003]需要说明的是，公开于本专利技术
技术介绍
部分的信息仅仅旨在增加对本专利技术的总体背景的理解，而不应当被视为承认或以任何形式暗示该信息构成已为本领域技术人员所公知的现有技术。

技术实现思路

[0004]为解决现有技术中存在的问题，本专利技术该一种医疗数据分析系统，通过症状库模块具备的以器官为单位并以比例配合的功能，可在诊断时更加精确地展示病患的症状部位和程度；进一步的，能够利用疾病库模块的分类、解析和筛选功能，对可能的疾病范围进一步缩小，辅助临床医生在工作时能够更加精准的进行诊断；基于区块链的确权技术，构建三级诊疗协同网络；同时基层医院可通过互联网云端与高级别医院远程会诊功能，邀请专家会诊疑难病例，大大提高了基层医生诊断的准确性。
[0005]为了实现上述目的，本专利技术采用以下技术方案：
[0006]一种医疗数据分析系统，包括症状库模块、疾病库模块、电子病历模块，所述症状库模块具备存储、备份和上传功能，所述疾病库模块内置疾病种类数据库，且具备分类、解析和筛选功能，所述电子病历模块具备病历采集、结构化存储并云计算功能。
[0007]在上述技术方案的基础上，所述症状库模块可内置症状词库，且可进行关键词分类识别。
[0008]在上述技术方案的基础上，所述疾病库模块以类SAS软件为基础，可进行聚类分析、生存分析、判别分析、非参数检验和非线性回归分析等。
[0009]在上述技术方案的基础上，所述电子病历模块采用基于区块链的确权技术，构建三级诊疗协同网络。
[0010]在上述技术方案的基础上，所述关键词分类识别具备以器官为单位采用症状程度比例配合功能，且所述症状程度以5％为一个单位基数进行添加。
[0011]在上述技术方案的基础上，所述等级令牌均采用六位数字密码构成，所述电子病历模块具备通过互联网云端与高级别医院远程会诊功能。
[0012]与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：该一种医疗数据分析系统，通过症状库模块具备的以器官为单位并以比例配合的功能，可在诊断时更加精确地展示病患的症状部位和程度；
[0013]进一步的，能够利用疾病库模块的分类、解析和筛选功能，对可能发生的疾病类型范围进一步缩小，使得医生在工作时能够集中在小范围内进行诊断；
[0014]利用六位数字令牌权限的设置，使得在高院内能够查询到病患既往病历，避免隐瞒情况导致的误诊，同时低院通过通过互联网云端与高级别医院远程会诊功能，诊察到病患的其余病历，大大减小了病患就医时医生的诊断难度。
[0015]本专利技术的附加技术特征及其优点将在下面的描述内容中阐述地更加明显，或通过本专利技术的具体实践可以了解到。
附图说明
[0016]附图是用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与下面的具体实施方式一起用于解释本专利技术，但并不构成对本专利技术的限制。在附图中：
[0017]图1是本专利技术所述一种医疗数据分析系统的运行流程图。；
[0018]图2是本专利技术所述一种医疗数据分析系统的运行系统图。
[0019]附图标记说明如下：
[0020]1、症状库模块；2、疾病库模块；3、电子病历模块。
具体实施方式
[0021]下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。
[0022]在本专利技术的描述中，需要理解的是，术语“上”、“下”、“前”、“后”、“左”、“右”、“顶”、“底”、“内”、“外”等指示的方位或位置关系为基于附图所示的方位或位置关系，仅是为了便于描述本专利技术和简化描述，而不是指示或暗示所指的装置或元件必须具有特定的方位、以特定的方位构造和操作，因此不能理解为对本专利技术的限制。
[0023]实施例
[0024]请参阅图1
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图2，本专利技术提供一种医疗数据分析系统：包括症状库模块1、疾病库模块2、电子病历模块3，症状库模块1具备存储、备份和上传功能，疾病库模块2内置疾病种类数据库，且具备分类、解析和筛选功能，电子病历模块3具备病历采集、结构化存储并云计算功能，三个模块相互搭配使得诊断时对数据进行分析得出更为精确的诊断结果。
[0025]在上述实施例的基础上：症状库模块1可内置症状词库，且可进行关键词分类识别，减少了医生录入时间并提高了诊断速度；疾病库模块2以类SAS软件为基础，可进行聚类分析，采用k
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均值、k
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中心点算法的聚类分析工具加入到分析软件包SPSS、生存分析通过随访提前对临床数据和预后生存信息进行收集。通常需要数年时间对每一个随访对象进行数据采集、判别分析的方法有参数方法和非参数方法。参数方法假定每个类的观测来自(多元)正态分布总体，各类的分布的均值(中心)可以不同。非参数方法不要求知道各类所来自总体的分布，它对每一类使用非参数方法估计该类的分布密度，然后据此建立判别规则。非参数检验和非线性回归分析，可对症状关键字进行搭配分析得到可能发生的疾病种类；电子病历模块3采用基于区块链的确权技术，构建三级诊疗协同网络，高院可查询以往病历对诊断更有利；关键词分类识别具备以器官为单位采用症状程度比例配合功能，且症状程度以5％为一个单位基数进行添加，使得诊断时能够为系统分析进一步细化；等级令牌均采用
六位数字密码构成，电子病历模块3具备通过互联网云端与高级别医院远程会诊功能，避免由于基层经验不足做出误判。
[0026]本专利技术的工作原理及使用流程：患者就诊时，若是在一级医院就诊，医生利用症状库模块1中的关键词分类识别功能进行症状填写并以比例形势进行记录，接着疾病库模块2进行症状搭配分析进行筛选将可能疾病种类进行显示，医生加以分析进行诊断，建立并在电子病历模块3中建立电子病历进行云端上传，若到二级医院就诊时，与一级医院相同进行症状填写，分析后疾病库进行显示并结合电子病历，医生进行诊断填写电子病历，若到三级医院则直接调用电子病历进行诊断，最后汇总电子病历。
[0027]虽然已经通过示例对本专利技术的一些特定实施例进行了详细说明，但是本领域的技术人员应该理解，以上示例仅是为了进行说明，而不是为了限制本专利技术的范围。本领域的技术人员应该理解，可在不脱离本专利技术的范围和精神的情况下，对以上实施例进行修改。本专利技术的范围由所附权利要求来限定。
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗数据分析系统，其特征在于：包括症状库模块(1)、疾病库模块(2)、电子病历模块(3)，所述症状库模块(1)具备存储、备份和上传功能，所述疾病库模块(2)内置疾病种类数据库，且具备分类、解析和筛选功能，所述电子病历模块(3)具备病历采集、结构化存储并云计算功能。2.根据权利要求1所述的一种医疗数据分析系统，其特征在于：所述症状库模块(1)可内置症状词库，且可进行关键词分类识别。3.根据权利要求1所述的一种医疗数据分析系统，其特征在于：所述疾病库模块(2)以类SAS软件为基础，...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱伯堃，孔祥昆，陈鑫富，
申请(专利权)人：中国医学科学院皮肤病医院中国医学科学院皮肤病研究所，
类型：发明
国别省市：