本发明专利技术实施例公开了一种报销异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。该方法包括：获取目标报销数据，以及，所述目标报销数据的报销类型；从预先构建完成的报销知识库中获取至少一条备选报销规则，并根据所述报销类型，从所述至少一条备选报销规则中确定出至少一条目标报销规则；基于所述至少一条目标报销规则，检测所述目标报销数据是否异常。本发明专利技术实施例的技术方案，可以提高报销异常检测的准确性、可靠性和效率。可靠性和效率。可靠性和效率。
【技术实现步骤摘要】
一种报销异常检测方法、装置、电子设备及存储介质
[0001]本专利技术实施例涉及单据报销领域，尤其涉及一种报销异常检测方法、装置、电子设备及存储介质。
技术介绍
[0002]费用报销是企业财务工作的重要组成部分，对报销进行异常检测尤其重要。
[0003]目前，报销异常检测方式为通过人工进行报销异常检测，由于报销异常检测过程受人为因素影响较大，这会导致报销异常检测的准确性、可靠性和效率较低，叩待解决。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种报销异常检测方法、装置、电子设备及存储介质，以提高报销异常检测的准确性、可靠性和效率。
[0005]根据本专利技术的一方面，提供了一种报销异常检测方法，可以包括：
[0006]获取目标报销数据，以及，目标报销数据的报销类型；
[0007]从预先构建完成的报销知识库中获取至少一条备选报销规则，并根据报销类型，从至少一条备选报销规则中确定出至少一条目标报销规则；
[0008]基于至少一条目标报销规则，检测目标报销数据是否异常。
[0009]根据本专利技术的另一方面，提供了一种报销异常检测装置，可以包括：
[0010]报销类型获取模块，用于获取目标报销数据，以及，目标报销数据的报销类型；
[0011]目标报销规则确定模块，用于从预先构建完成的报销知识库中获取至少一条备选报销规则，并根据报销类型，从至少一条备选报销规则中确定出至少一条目标报销规则；
[0012]异常检测模块，用于基于至少一条目标报销规则，检测目标报销数据是否异常。
[0013]根据本专利技术的另一方面，提供了一种电子设备，可以包括：
[0014]至少一个处理器；以及
[0015]与至少一个处理器通信连接的存储器；其中，
[0016]存储器存储有可被至少一个处理器执行的计算机程序，计算机程序被至少一个处理器执行，以使至少一个处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的报销异常检测方法。
[0017]根据本专利技术的另一方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机指令，该计算机指令用于使处理器执行时实现本专利技术任意实施例所提供的报销异常检测方法。
[0018]本专利技术实施例的技术方案，获取目标报销数据，以及，目标报销数据的报销类型；从预先构建完成的报销知识库中获取至少一条备选报销规则，并根据报销类型，从至少一条备选报销规则中确定出至少一条目标报销规则；基于至少一条目标报销规则，检测目标报销数据是否异常。上述技术方案，可以基于目标报销规则，自动的检测目标报销数据是否异常，避免了受人为因素影响导致报销异常检测的准确性和可靠性较低的问题，同时可以
减少人工进行报销异常检测所消耗的时间，从而可以提高报销异常检测的准确性、可靠性和效率。
[0019]应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本专利技术的实施例的关键或是重要特征，也不用于限制本专利技术的范围。本专利技术的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
[0020]为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0021]图1是根据本专利技术实施例提供的一种报销异常检测方法的流程图；
[0022]图2是根据本专利技术实施例提供的另一种报销异常检测方法的流程图；
[0023]图3是根据本专利技术实施例提供的另一种报销异常检测方法中的异常检测流程的流程图；
[0024]图4是根据本专利技术实施例提供的又一种报销异常检测方法的流程图；
[0025]图5是根据本专利技术实施例提供的又一种报销异常检测方法中的一可选示例的流程图；
[0026]图6是根据本专利技术实施例提供的又一种报销异常检测方法中的另一可选示例的流程图；
[0027]图7是根据本专利技术实施例提供的又一种报销异常检测方法中的又一可选示例的流程图；
[0028]图8是根据本专利技术实施例提供的一种报销异常检测装置的结构框图；
[0029]图9是实现本专利技术实施例的报销异常检测方法的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0030]为了使本
的人员更好地理解本专利技术方案，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本专利技术保护的范围。
[0031]需要说明的是，本专利技术的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本专利技术的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。“目标”、“原始”等的情况类似，在此不再赘述。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。
[0032]图1是本专利技术实施例中提供的一种报销异常检测方法的流程图。本实施例可适用于报销异常检测的情况，尤其适用于单据报销异常检测的情况。该方法可以由本专利技术实施
例提供的报销异常检测装置来执行，该装置可以由软件和/或硬件的方式实现，该装置可以集成在电子设备上，该电子设备可以是各种用户终端或服务器。
[0033]参见图1，本专利技术实施例的方法具体包括如下步骤：
[0034]S110、获取目标报销数据，以及，目标报销数据的报销类型。
[0035]其中，目标报销数据是需求进行报销异常检测的数据，目标报销数据例如可以是差旅报销单、项目结算单和/或合同支付结算单等等与报销相关的数据，在本专利技术实施例中，对目标报销数据不作具体的限定。报销类型可以理解为是目标报销数据的报销类型，例如可以是差旅报销类型、项目结算类型和/或合同支付类型等等，在本专利技术实施例中，对报销类型不作具体的限定。
[0036]需要注意的是，报销异常检测可以是报销后进行，也可以是在报销前进行，即目标报销数据可以是已经报销后的报销数据，也可以是报销前的报销数据。在报销前进行报销异常检测可以实现即时的发现报销问题和风险。
[0037]S120、从预先构建完成的报销知识库中获取至少一条备选报销规则，并根据报销类型，从至少一条备选报销规则中确定出至少一条目标报销规则。
[0038]其中，报销知识库可以理解为用于存储至少一条备选报销规则的知识库。备选报销规则可以理解为是能够检测报销数据是否异常的规则，例如备选报销规则可以是“差旅报销单需要关联差旅申请单并包含相关领导的审本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种报销异常检测方法，其特征在于，包括：获取目标报销数据，以及，所述目标报销数据的报销类型；从预先构建完成的报销知识库中获取至少一条备选报销规则，并根据所述报销类型，从所述至少一条备选报销规则中确定出至少一条目标报销规则；基于所述至少一条目标报销规则，检测所述目标报销数据是否异常。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述基于所述至少一条目标报销规则，检测所述目标报销数据是否异常之前，还包括：获取至少一个备选检测流程；从所述至少一个备选检测流程中，确定所述报销类型对应的异常检测流程，其中，所述异常检测流程用于表征所述至少一条目标报销规则的使用流程；所述基于所述至少一条目标报销规则，检测所述目标报销数据是否异常，包括：根据所述至少一条目标报销规则以及所述异常检测流程，检测所述目标报销数据是否异常。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一条目标报销规则以及所述异常检测流程，检测所述目标报销数据是否异常，包括：根据所述异常检测流程以及所述目标报销数据，从所述至少一条目标报销规则中确定出第一报销规则，并将所述第一报销规则作为检测报销规则；根据所述检测报销规则，检测所述目标报销数据，得到规则检测结果，并根据所述规则检测结果以及所述异常检测流程，判断所述异常检测流程是否结束，以及，确定所述目标报销数据是否异常；在所述异常检测流程未结束并且所述目标报销数据非异常的情况下，根据所述异常检测流程以及所述规则检测结果，从所述至少一条目标报销规则中确定出第二报销规则，并将所述第二报销规则更新为所述检测报销规则；重复执行所述根据所述检测报销规则，检测所述目标报销数据，得到规则检测结果的步骤。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一条目标报销规则以及所述异常检测流程，检测所述目标报销数据是否异常，还包括：在未从所述至少一条目标报销规则中成功确定出第一报销规则的情况下，根据所述异常检测流程以及所述目标报销数据，从所述至少一条备选报销规则中确定出所述第一报销规则；和/或，在未从所述至少一条目标报销规则中成功确定出第二报销规则的情况下，根据所述异常检测流程以及所述规则检测结果，从所述至少一条备选报销规则中确定出所述第二报销规则。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述至少一条目标报销规则以及所述异常检测流程，检测所述目标报销数据是否异常...
【专利技术属性】
技术研发人员：李剑，余凡，聂飞，靳洁，方也，
申请(专利权)人：南方电网数字平台科技广东有限公司，
类型：发明
国别省市：
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