一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法及系统，所述方法包括：对实体城市进行数字化建模；获取在城市规划建设管理中产生的全周期全要素数据，对于空间数据按照统一的空间坐标系进行坐标转换，对于非空间数据根据包括地名地址的数据属性实现数据的自动空间落位，将空间数据和非空间数据根据空间位置进行融合生成新的融合数据以及实体融合模型；按照业务上预先定义的编码规则对所述融合数据进行自动编码，生成具有编码的融合数据，编码后的融合数据用于支撑数字孪生城市智慧应用。基于编码融合城市管理各条线数据自动生成用于数字孪生城市规建管运维各领域的超时空业务融合数据，使得数据产生新的价值，实现数据价值倍增的目的。现数据价值倍增的目的。现数据价值倍增的目的。

【技术实现步骤摘要】
一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法及系统


[0001]本专利技术涉及数字孪生城市
，具体涉及一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法及系统。

技术介绍

[0002]数字孪生技术最早起源于工业领域，通过对产品进行数字化建模和仿真，辅助产品功能的研发，对产品的全生命周期智慧管理起到了关键性作用。面对城市日益复杂的管理事务，数字孪生技术也可以很好的帮助实现数字城市与现实城市同步规划、同步建设，实现城市规建管全周期的智慧管理，提升城市的精细化治理水平。
[0003]所以数字孪生城市不仅仅是对现实物理城市的数字化复刻，还包括将城市的规划要求、建设方案、运行感知数据等多方面的数据进行汇聚融合，将城市大量看不见的管理数据进行空间化落位关联，与数字孪生城市实体模型进行融合，形成能够真实反映城市复杂情况的数字孪生系统，并基于此实现对复杂情况的综合推演与决策。
[0004]面对城市管理的众多数据，目前各类数据基本都是基于各部门条线进行生产、存储和管理的，而面对城市日益复杂的管理事务，往往需要数据间的融合打通才能进行更精准科学的决策。为了实现这一目的，很多地方成立大数据局进行数据资源的共享交换，但仅仅是建立了数据交换通道并未真正实现各类数据的关联融合。有的研究者建立了北斗网格码(均质网格)用于各类数据在空间上的关联融合，但这需要对原始的数据进行重构解析，涉及到大量的数据治理工作。有的研究者是对地理实体进行重新编码，但这对已有的数据和编码很难兼顾。为了解决现有城市各类数据在数字孪生城市建设中的融合问题，本专利技术提出一种新的融合数据生成方法和系统。

技术实现思路

[0005]为此，本专利技术提供一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法及系统，以解决现有现实城市中各类纷繁复杂的数据映射到数字孪生城市信息平台后，无法将各类跨部门跨业务的数据很好的融合到一起，对地理实体重新编码不能对已有的数据和编码进行兼顾等的问题。
[0006]为了实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]根据本专利技术实施例的第一方面，提出一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法，所述方法包括：
[0008]对实体城市进行数字化建模；
[0009]获取在城市规划建设管理中产生的全周期全要素数据，对于空间数据按照统一的空间坐标系进行坐标转换，对于非空间数据根据包括地名地址的数据属性实现数据的自动空间落位，将空间数据和非空间数据根据空间位置进行融合生成新的融合数据以及实体融合模型；
[0010]确定所述融合数据中各数据的来源，按照预先定义的编码规则对所述融合数据进
行自动编码，生成具有编码的融合数据，编码后的融合数据用于支撑数字孪生城市智慧应用，实现城市复杂场景的推演模拟和智慧决策。
[0011]进一步地，对实体城市进行数字化建模，具体包括：
[0012]对包括城市道路、建筑、设施、地下空间等的实体物质进行数字化建模。
[0013]进一步地，对于空间数据按照统一的空间坐标系进行坐标转换，具体包括：
[0014]数据收集，将所有空间数据汇总到数据仓库中；
[0015]明确数据坐标系；
[0016]将数据分幅、分块或分要素处理，便于进行坐标转换；
[0017]通过工具将数据采用统一的空间坐标系进行坐标转换；
[0018]将坐标转换后的数据进行整合；
[0019]将整合后的统一坐标系的数据进行成果入库。
[0020]进一步地，将空间数据和非空间数据根据空间位置进行融合生成新的融合数据具体包括：
[0021]将所有能够空间化的数据进行收集汇总，包括人口、企业、公服设施、城市部件、交通信号灯、视频监控，所述数据具有包括地名地址、id的业务唯一编号；
[0022]将数据的地名地址进行清洗、标准化，将所述数据的业务id与地址或空间坐标找到对应关系；
[0023]将数据批量导入数字孪生城市平台，平台通过地址引擎实现数据的自动空间落位；
[0024]将数据根据空间位置自动进行融合，生成新的融合数据，便于发挥数据倍增价值。
[0025]进一步地，按照预先定义的编码规则对所述融合数据进行自动编码，具体包括：
[0026]所述融合数据的编码格式为：前段码+中段码+后段码+交易码；
[0027]所述前段码用于对融合数据编码赋予其在数字孪生模型体系下新的含义，包括时间、空间位置以及跨部门跨业务的信息标识，是融合数据实现的关键；
[0028]所述中段码是数据原始的编码内容，包括人的身份证号、房屋编码、地理实体编码、项目编码、不动产单元编码等，遵循各部门通用相关编码规范直接复用，方便新的融合编码对其进行检索查询；
[0029]所述后段码为依据真实数据情况进行机器自动编码，是数据唯一性的直接体现，能用于支撑各类智慧应用；
[0030]所述交易码则是新的融合数据基于哈希算法自动生成的长度固定的字符串，确保生成的数据编码的唯一性和安全性。
[0031]进一步地，所述融合数据包括三部分：实体、属性以及编码；
[0032]所述实体包含地理实体和关联实体，地理实体包含行政区划、土地、建筑、房屋、道路等，关联实体包含人口、法人、项目等；
[0033]所述属性是对实体的具体描述，包括空间属性、基础属性、业务属性、关联属性、统计属性；空间属性包含实体的位置、轮廓、模型三种类型；基础属性是该实体产生时自带的基础信息，包括唯一ID、类型、名称、生产时间等；业务属性是该实体在业务办理过程中产生的与业务相关的信息，包括审批信息、权属信息等；关联属性是与该实体有关联的信息，其中包括空间关联和业务关联；统计属性是对该实体的某些信息进行统计分析的结果，便于
对其进行各维度的计算和分析；
[0034]所述编码是对实体及其属性的唯一编码，用于对数字孪生城市的融合数据进行唯一定义，便于将来各类智慧应用系统的信息检索和分析。
[0035]根据本专利技术实施例的第二方面，提出一种数字孪生城市的业务融合数据生成系统，所述系统包括原始数据层、业务层、融合数据层和应用层；
[0036]所述原始数据层包含数据接入汇聚模块、数据处理模块、数据入库/更新模块；
[0037]所述业务层用于根据城市规划建设运行过程中各类业务模块的汇聚和知识图谱，便于数据基于业务进行关联融合；
[0038]所述融合数据层包含数据融合模块、数据赋码模块、融合数据模型模块；
[0039]所述应用层用于对各类融合数据进行查询统计分析，便于支撑各类智慧城市的应用，又称数据共享应用模块。
[0040]进一步地，所述原始数据层具体包括：
[0041]数据接入汇聚模块，用于根据数字孪生城市建设的实际需求，将城市中的电子地图、行政区划、地形图、城市规划、建筑模型、城市建设、城市运营等各类多源异构数据进行接入汇聚；
[0042]数据处理模块，用于对接入的数据进行空间化处理，包括非空间数据的地址匹配和空间本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法，其特征在于，所述方法包括：对实体城市进行数字化建模；获取在城市规划建设管理中产生的全周期全要素数据，对于空间数据按照统一的空间坐标系进行坐标转换，对于非空间数据根据包括地名地址的数据属性实现数据的自动空间落位，将空间数据和非空间数据根据空间位置进行融合生成新的融合数据以及实体融合模型；确定所述融合数据中各数据的来源，按照预先定义的编码规则对所述融合数据进行自动编码，生成具有编码的融合数据，编码后的融合数据用于支撑数字孪生城市智慧应用，实现城市复杂场景的推演模拟和智慧决策。2.根据权利要求1所述的一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法，其特征在于，对实体城市进行数字化建模，具体包括：对包括城市道路、建筑、设施、地下空间等的实体物质进行数字化建模。3.根据权利要求1所述的一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法，其特征在于，对于空间数据按照统一的空间坐标系进行坐标转换，具体包括：数据收集，将所有空间数据汇总到数据仓库中；明确数据坐标系；将数据分幅、分块或分要素处理，便于进行坐标转换；通过工具将数据采用统一的空间坐标系进行坐标转换；将坐标转换后的数据进行整合；将整合后的统一坐标系的数据进行成果入库。4.根据权利要求1所述的一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法，其特征在于，将空间数据和非空间数据根据空间位置进行融合生成新的融合数据，具体包括：将所有能够空间化的数据进行收集汇总，包括人口、企业、公服设施、城市部件、交通信号灯、视频监控，所述数据具有包括地名地址、id的业务唯一编号；将数据的地名地址进行清洗、标准化，将所述数据的业务id与地址或空间坐标找到对应关系；将数据批量导入数字孪生城市平台，平台通过地址引擎实现数据的自动空间落位；将数据根据空间位置自动进行融合，生成新的融合数据，便于发挥数据倍增价值。5.根据权利要求1所述的一种数字孪生城市的业务融合数据生成方法，其特征在于，按照预先定义的编码规则对所述融合数据进行自动编码，具体包括：所述融合数据的编码格式为：前段码+中段码+后段码+交易码；所述前段码用于对融合数据编码赋予其在数字孪生模型体系下新的含义，包括时间、空间位置以及跨部门跨业务的信息标识；所述中段码是数据原始的编码内容，包括人的身份证号、房屋编码、地理实体编码、项目编码、不动产单元编码，遵循各部门通用相关编码规范直接复用，方便新的融合编码对其进行检索查询；所述后段码为依据真实数据情况进行机器自动编码，是数据唯一性的直接体现，能用于支撑各类智慧应用；所述交易码则是新的融合数据基于哈希算法自动生成的长度固定的字符串，确保...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晶，杨滔，孟祥宏，肖志辉，马速，邓成汝，王萌萌，
申请(专利权)人：中乾思创北京科技有限公司，
类型：发明
国别省市：