基于主角指纹的关联识别方法、装置和计算机设备制造方法及图纸

本申请涉及一种基于主角指纹的关联识别方法、装置和计算机设备。所述方法涉及人工智能，包括：获取待处理的视频内容数据，包括第一发布对象发布的第一视频内容数据、第二发布对象发布的第二视频内容数据，基于视频内容数据进行实体识别，得到对应的实体识别结果。根据实体识别结果进行主角识别，确定第一发布对象的第一主角指纹、第二发布对象的第二主角指纹，并根据第一主角指纹与第二主角指纹之间的相似度，确定第一发布对象与第二发布对象之间的关联程度。采用本方法可实现基于更核心的主角指纹进行相似度识别，减少冗杂信息存储占用和数据计算时的信息加载时间，以提升所确定出的不同内容分发平台上各发布对象的关联程度的准确性。的准确性。的准确性。

【技术实现步骤摘要】
基于主角指纹的关联识别方法、装置和计算机设备


[0001]本申请涉及人工智能
，特别是涉及一种基于主角指纹的关联识别方法、装置和计算机设备。

技术介绍

[0002]随着人工智能技术的发展，以及各类视频应用软件和内容分发平台的广泛使用，越来越多的使用人群通过不同的软件或平台发布以及查看视频，视频量日益增加，为保护平台使用人群的原创视频内容，以及维护平台的稳定运行，需要对海量视频内容进行管理，以避免大量重复视频出现，或对平台使用人群的原创视频内容造成侵权情况。
[0003]传统上，多采用深度学习模型，对不同视频自媒体发布对象(即不同内容分发平台中发布视频内容的发布对象)所生产的视频内容进行相似度计算，确定出相似视频内容，并判断发布相似视频内容的两个发布对象是否为相同或相似的发布对象的方式，以确定出是否存在视频原创内容侵权的问题。
[0004]然而，传统上仅仅对视频内容本身进行相似度判断的方式下，由于大量视频内容中通常存在多种杂质信息的干扰，仍然存在采用简单深度学习模型确定出相同或相似的发布对象的判断准确性较低的问题。

技术实现思路

[0005]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够基于不同内容分发平台上，提升所确定出的不同平台的各发布对象的关联程度准确性的基于主角指纹的关联识别方法、装置和计算机设备。
[0006]第一方面，本申请提供了一种基于主角指纹关联识别方法。所述方法包括：
[0007]获取待处理的视频内容数据，所述视频内容数据包括第一发布对象发布的第一视频内容数据以及第二发布对象发布的第二视频内容数据；
[0008]基于所述视频内容数据进行实体识别，得到对应的实体识别结果，所述实体识别结果包括所述第一视频内容数据对应的第一实体对象，以及所述第二视频内容数据对应的第二实体对象；
[0009]根据所述实体识别结果进行主角识别，确定所述第一发布对象的第一主角指纹、所述第二发布对象的第二主角指纹；
[0010]根据所述第一主角指纹与所述第二主角指纹之间的相似度，确定所述第一发布对象与所述第二发布对象之间的关联程度。
[0011]第二方面，本申请还提供了一种基于主角指纹的关联识别装置。所述装置包括：
[0012]视频内容数据获取模块，用于获取待处理的视频内容数据，所述视频内容数据包括第一发布对象发布的第一视频内容数据以及第二发布对象发布的第二视频内容数据；
[0013]实体识别模块，用于基于所述视频内容数据进行实体识别，得到对应的实体识别结果，所述实体识别结果包括所述第一视频内容数据对应的第一实体对象，以及所述第二
视频内容数据对应的第二实体对象；
[0014]主角识别模块，用于根据所述实体识别结果进行主角识别，确定所述第一发布对象的第一主角指纹、所述第二发布对象的第二主角指纹；
[0015]关联程度确定模块，用于根据所述第一主角指纹与所述第二主角指纹之间的相似度，确定所述第一发布对象与所述第二发布对象之间的关联程度。
[0016]第三方面，本申请还提供了一种计算机设备。所述计算机设备包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0017]获取待处理的视频内容数据，所述视频内容数据包括第一发布对象发布的第一视频内容数据以及第二发布对象发布的第二视频内容数据；
[0018]基于所述视频内容数据进行实体识别，得到对应的实体识别结果，所述实体识别结果包括所述第一视频内容数据对应的第一实体对象，以及所述第二视频内容数据对应的第二实体对象；
[0019]根据所述实体识别结果进行主角识别，确定所述第一发布对象的第一主角指纹、所述第二发布对象的第二主角指纹；
[0020]根据所述第一主角指纹与所述第二主角指纹之间的相似度，确定所述第一发布对象与所述第二发布对象之间的关联程度。
[0021]第四方面，本申请还提供了一种计算机可读存储介质。所述计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0022]获取待处理的视频内容数据，所述视频内容数据包括第一发布对象发布的第一视频内容数据以及第二发布对象发布的第二视频内容数据；
[0023]基于所述视频内容数据进行实体识别，得到对应的实体识别结果，所述实体识别结果包括所述第一视频内容数据对应的第一实体对象，以及所述第二视频内容数据对应的第二实体对象；
[0024]根据所述实体识别结果进行主角识别，确定所述第一发布对象的第一主角指纹、所述第二发布对象的第二主角指纹；
[0025]根据所述第一主角指纹与所述第二主角指纹之间的相似度，确定所述第一发布对象与所述第二发布对象之间的关联程度。
[0026]第五方面，本申请还提供了一种计算机程序产品。所述计算机程序产品，包括计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：
[0027]获取待处理的视频内容数据，所述视频内容数据包括第一发布对象发布的第一视频内容数据以及第二发布对象发布的第二视频内容数据；
[0028]基于所述视频内容数据进行实体识别，得到对应的实体识别结果，所述实体识别结果包括所述第一视频内容数据对应的第一实体对象，以及所述第二视频内容数据对应的第二实体对象；
[0029]根据所述实体识别结果进行主角识别，确定所述第一发布对象的第一主角指纹、所述第二发布对象的第二主角指纹；
[0030]根据所述第一主角指纹与所述第二主角指纹之间的相似度，确定所述第一发布对象与所述第二发布对象之间的关联程度。
[0031]上述基于主角指纹的关联识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质中，
通过获取待处理的视频内容数据，包括第一发布对象发布的第一视频内容数据以及第二发布对象发布的第二视频内容数据，并基于视频内容数据进行实体识别，得到对应的实体识别结果。其中，实体识别结果包括第一视频内容数据对应的第一实体对象，以及第二视频内容数据对应的第二实体对象，进而根据实体识别结果进行主角识别，确定第一发布对象的第一主角指纹、第二发布对象的第二主角指纹，并进一步可根据第一主角指纹与第二主角指纹之间的相似度，确定第一发布对象与第二发布对象之间的关联程度。实现了可在对于不同内容分发平台上两个发布对象的关联识别场景下，对视频内容数据中的多个实体对象进一步识别挖掘，剔除非主角实体对象等杂质信息的干扰，基于更核心的主角指纹进行相似度识别，在减少冗杂信息存储占用和数据计算时的信息加载时间的同时，进一步提升所确定出的不同内容分发平台上各发布对象的关联程度的准确性。
附图说明
[0032]图1为一个实施例中基于主角指纹的关联识别方法的应用环境图；
[0033]图2为一个实施例中基于主角指纹的关联识别方法的流程示意图；
[0034]图3为一个实施例中生成对应的第一对象指纹数据和第二对象指纹数据的流程示意图；
[0035]图4为另本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于主角指纹的关联识别方法，其特征在于，所述方法包括：获取待处理的视频内容数据，所述视频内容数据包括第一发布对象发布的第一视频内容数据以及第二发布对象发布的第二视频内容数据；基于所述视频内容数据进行实体识别，得到对应的实体识别结果，所述实体识别结果包括所述第一视频内容数据对应的第一实体对象，以及所述第二视频内容数据对应的第二实体对象；根据所述实体识别结果进行主角识别，确定所述第一发布对象的第一主角指纹、所述第二发布对象的第二主角指纹；根据所述第一主角指纹与所述第二主角指纹之间的相似度，确定所述第一发布对象与所述第二发布对象之间的关联程度。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述视频内容数据进行实体识别，得到对应的实体识别结果，包括：分别提取所述第一视频内容数据对应的第一关键帧，以及所述第二视频内容数据对应的第二关键帧；基于所述第一关键帧和所述第二关键帧进行实体对象识别，得到与所述第一关键帧对应的第一实体对象，以及与所述第二关键帧对应的第二实体对象。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述根据所述实体识别结果进行主角识别，确定所述第一发布对象的第一主角指纹、所述第二发布对象的第二主角指纹，包括：对识别得到的各所述第一实体对象和各所述第二实体对象，进行内容聚类处理，生成对应的第一对象指纹数据和第二对象指纹数据；基于主角识别算法，从各所述第一对象指纹数据中确定出与所述第一发布对象对应的第一主角指纹，以及从各所述第二对象指纹数据中确定出与所述第二发布对象对应的第二主角指纹。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述第一视频内容数据和所述第一关键帧、所述第二视频内容数据和所述第二关键帧，通过第一映射关系表关联存储；所述对识别得到的各所述第一实体对象和各所述第二实体对象，进行内容聚类处理，生成对应的第一对象指纹数据和第二对象指纹数据，包括：获取所述第一视频内容数据和所述第一关键帧、以及所述第二视频内容数据和所述第二关键帧之间的第一映射关系表；根据识别得到的各所述第一关键帧中的第一实体对象、各所述第二关键帧中的第二实体对象、以及所述第一映射关系表，建立所述第一视频内容数据和各所述第一实体对象、以及各所述第二视频内容数据和各所述第二实体对象之间的第二映射关系表；根据所述第二映射关系表，在内容粒度层级分别对各所述第一实体对象和各所述第二实体对象，进行聚类处理，生成对应的第一对象指纹数据和第二对象指纹数据，并建立所述第一视频内容数据和所述第一对象指纹数据、所述第二视频内容数据和所述第二对象指纹数据之间的第三映射关系表。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于主角识别算法，从各所述第一对象指纹数据中确定出与所述第一发布对象对应的第一主角指纹，以及从各所述第二对象指纹数据中确定出与所述第二发布对象对应的第二主角指纹，包括：
基于所述主角识别算法，确定出符合识别要求的主角识别模型；根据所述符合识别要求的主角识别模型，对各所述第一对象指纹数据和各所述第二对象指纹数据进行主角识别，从各所述第一对象指纹数据中确定出与所述第一发布对象对应的第一主角指纹，以及从各所述第二对象指纹数据中确定出与所述第二发布对象对应的第二主角指纹；所述符合识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：王冬，魏骅，赵博，
申请(专利权)人：腾讯科技深圳有限公司，
类型：发明
国别省市：