无熵编码的图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请公开了一种无熵编码的图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质。该无熵编码的图像压缩方法包括：采用卷积变换处理原始图像获得压缩量；将所述压缩量通过量化映射到服从均匀分布的二进制码流，得到图像压缩数据。本申请实施例提供的无熵编码的图像压缩方法，实现了无熵编码的图像压缩，缩短了图像压缩耗时，提高了图像压缩效率，改善了相关技术中存在的熵编码导致图像压缩耗时较长，导致相关技术的图像压缩方法在效率上难以满足实际应用的需要的状况。要的状况。要的状况。

【技术实现步骤摘要】
无熵编码的图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及图像处理
，具体涉及一种无熵编码的图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]相关技术中的图像压缩方法，其编码器的步骤均为先用变换获得信息熵较低的压缩量，再用熵编码将其编码到均匀分布的二进制码流。熵编码是编码器中的一个独立模块，熵编码是其编码器中不可或缺的环节。常用的熵编码有霍夫曼编码、算术编码及在其基础上的改进熵编码方法，这类熵编码算法的一般先要统计字符的概率，再构建霍夫曼树或构建编码区间等，其计算性质决定了该类算法只能串行处理，无法利用相关硬件设备进行并行加速，因此熵编码是编码器中比较耗时的一环，熵编码导致图像压缩耗时较长，导致相关技术的图像压缩方法在效率上难以满足实际应用的需要。
[0003]上述的陈述仅用于提供与本申请有关的
技术介绍
信息，而不必然地构成现有技术。

技术实现思路

[0004]本申请的目的是提供一种无熵编码的图像压缩方法、装置、电子设备及存储介质，以改善相关技术中存在的熵编码导致图像压缩耗时较长，导致相关本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种无熵编码的图像压缩方法，其特征在于，应用于编码器，所述图像压缩方法包括：采用卷积变换处理原始图像获得压缩量；将所述压缩量通过量化映射到服从均匀分布的二进制码流，得到图像压缩数据。2.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述编码器包括串联的三个核长为3的下采样卷积层。3.根据权利要求2所述的图像压缩方法，其特征在于，所述三个核长为3的下采样卷积层中的最后一个下采样卷积层之后连接二值映射。4.根据权利要求3所述的图像压缩方法，其特征在于，在测试阶段，所述二值映射为阶跃函数，并以0.5为分界线。5.根据权利要求3所述的图像压缩方法，其特征在于，在训练阶段，所述二值映射采用公式代替。6.根据权利要求2所述的图像压缩方法，其特征在于，所述三个核长为3的下采样卷积层中的前两个下采样卷积层的卷积核个数为64，最后一个下采样卷积层的卷积核个数为64/cr，其中，cr为基础压缩比，表示原始图像元素数量与压缩量元素数量的比值。7.根据权利要求1所述的图像压缩方法，其特征在于，所述图像压缩方法还包括：所述编码器将所述图像压缩数据发送给解码器，以使解码器接收来自编码器的图像压缩数据，处理所述图像压缩数据，得到解码后的重建图像；所述解码器包括多个依次连接的解码模块，每一所述解码模块包括依次连接的残差模块、自注意力模块和转置卷积层。8.一种无熵编码的图像压缩方法，其特征在于，应用于解码器，所述解码器包括多个依次连接的解码模块；所述图像压缩方法包括：接收来自编码器的图像压缩数据；所述图像压缩数据是由所述编码器采用卷积变换处理原始图像获得压缩量，将所述压缩量通过量化映射到服从均匀分布的二进制码流所得到的；利用所述多个依次连接的解码模块处理所述图像压缩数据，得到解码后的重建图像；每一所述解码模块包括依次连接的残差模块、自注意力模块和转置卷积层。9.根据权利要求8所述的图像压缩方法，其特征在于，所述解码器设置有目标函数，所述目标函数包括所...

【专利技术属性】
技术研发人员：宫久路，谌德荣，
申请(专利权)人：北京理工大学，
类型：发明
国别省市：