智能光纤配线调度管理系统及其方法技术方案

本发明专利技术公开了一种智能光纤配线调度管理系统及其方法，其通过OTDR设备向被检测光纤链路发送一系列光脉冲以得到一系列反射信号；基于所述一系列反射信号绘制反射图；从所述反射图中提取多个反射映射特征向量；基于所述多个反射映射特征向量，确定多个故障概率值；以及，基于所述多个故障概率值，确定故障点。这样，可以通过基于机器学习的人工智能技术对于OTDR设备向光纤链路发送光脉冲的反射信号图像进行图像分析来对于峰值和谷值等图像特征信息进行有效捕捉，从而快速定位光纤链路中的故障点，比如断纤、弯曲、连接器损坏等，以缩短维修时间，提高网络可靠性。提高网络可靠性。提高网络可靠性。

【技术实现步骤摘要】
智能光纤配线调度管理系统及其方法


[0001]本专利技术涉及智能化管理
，尤其涉及一种智能光纤配线调度管理系统及其方法。

技术介绍

[0002]随着互联网的快速发展，越来越多的企业、机构和个人都离不开网络的支持。而光纤作为信息传输网络的重要组成部分，其质量的稳定和可靠性的高效对网络的稳定和安全具有至关重要的作用。在日常工作中，光纤链路的故障是无法避免的，需要对其进行检测和维护，以保证网络的正常运行。
[0003]OTDR（Optical Time Domain Reflectometer）设备是一种用于测试光纤链路的仪器。它通过向光纤链路发送一系列光脉冲，测量信号在光纤上的反射并分析光纤链路质量，从而确定光纤链路中的故障点。然而，由于整个光纤链路过长，当业务出现中断情况时，传统OTDR技术需要对整个光纤链路进行扫描，并将测量结果进行比对才能找到故障点，因此会耗费大量时间和人力，尤其在复杂网络环境下，会导致OTDR技术的效率和精准度达不到应有要求。
[0004]因此，期望一种优化的智能光纤配线调度管理系统。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供一种智能光纤配线调度管理系统及其方法，其通过OTDR设备向被检测光纤链路发送一系列光脉冲以得到一系列反射信号；基于所述一系列反射信号绘制反射图；从所述反射图中提取多个反射映射特征向量；基于所述多个反射映射特征向量，确定多个故障概率值；以及，基于所述多个故障概率值，确定故障点。这样，可以通过基于机器学习的人工智能技术对于OTDR设备向光纤链路发送光脉冲的反射信号图像进行图像分析来对于峰值和谷值等图像特征信息进行有效捕捉，从而快速定位光纤链路中的故障点，比如断纤、弯曲、连接器损坏等，以缩短维修时间，提高网络可靠性。
[0006]本专利技术实施例还提供了一种智能光纤配线调度管理系统，其包括：反射信号采集模块，用于通过OTDR设备向被检测光纤链路发送一系列光脉冲以得到一系列反射信号；反射图绘制模块，用于基于所述一系列反射信号绘制反射图；反射特征分析模块，用于从所述反射图中提取多个反射映射特征向量；故障概率值生成模块，用于基于所述多个反射映射特征向量，确定多个故障概率值；以及故障点检测模块，用于基于所述多个故障概率值，确定故障点。
[0007]本专利技术实施例还提供了一种智能光纤配线调度管理方法，其包括：通过OTDR设备向被检测光纤链路发送一系列光脉冲以得到一系列反射信号；基于所述一系列反射信号绘制反射图；从所述反射图中提取多个反射映射特征向量；基于所述多个反射映射特征向量，确定多个故障概率值；以及基于所述多个故障概率值，确定故障点。
附图说明
[0008]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：图1为本专利技术实施例中提供的一种智能光纤配线调度管理系统的框图。
[0009]图2为本专利技术实施例中提供的一种智能光纤配线调度管理系统中所述反射特征分析模块的框图。
[0010]图3为本专利技术实施例中提供的一种智能光纤配线调度管理系统中所述局部特征关联编码单元的框图。
[0011]图4为本专利技术实施例中提供的系统组网的示意图。
[0012]图5为本专利技术实施例中提供的一种智能光纤配线调度管理方法的流程图。
[0013]图6为本专利技术实施例中提供的一种智能光纤配线调度管理方法的系统架构的示意图。
[0014]图7为本专利技术实施例中提供的一种智能光纤配线调度管理系统的应用场景图。
具体实施方式
[0015]为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下面结合附图对本专利技术实施例做进一步详细说明。在此，本专利技术的示意性实施例及其说明用于解释本专利技术，但并不作为对本专利技术的限定。
[0016]除非另有说明，本申请实施例所使用的所有技术和科学术语与本申请的
的技术人员通常理解的含义相同。本申请中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在限制本申请的范围。
[0017]在本申请实施例记载中，需要说明的是，除非另有说明和限定，术语“连接”应做广义理解，例如，可以是电连接，也可以是两个元件内部的连通，可以是直接相连，也可以通过中间媒介间接相连，对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语的具体含义。
[0018]需要说明的是，本申请实施例所涉及的术语“第一\第二\第三”仅仅是是区别类似的对象，不代表针对对象的特定排序，可以理解地，“第一\第二\第三”在允许的情况下可以互换特定的顺序或先后次序。应该理解“第一\第二\第三”区分的对象在适当情况下可以互换，以使这里描述的本申请的实施例可以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。
[0019]在本专利技术的一个实施例中，图1为本专利技术实施例中提供的一种智能光纤配线调度管理系统的框图。如图1所示，根据本专利技术实施例的智能光纤配线调度管理系统100，包括：反射信号采集模块110，用于通过OTDR设备向被检测光纤链路发送一系列光脉冲以得到一系列反射信号；反射图绘制模块120，用于基于所述一系列反射信号绘制反射图；反射特征分析模块130，用于从所述反射图中提取多个反射映射特征向量；故障概率值生成模块140，用于基于所述多个反射映射特征向量，确定多个故障概率值；以及，故障点检测模块150，用于基于所述多个故障概率值，确定故障点。
[0020]所述反射信号采集模块110是智能光纤配线调度管理系统100的核心模块之一，负
责采集光纤链路的反射信号数据。所述反射图绘制模块120中可以生成反射图，反射图是一种图形化表示光纤链路中反射信号的方法，可以直观地展示光纤链路中的反射情况。所述反射特征分析模块130用于提取多个反射映射特征向量，反射映射特征向量是反射图中反射信号的特征向量，可以用于故障点检测和故障概率值生成。所述故障概率值生成模块140可以确定多个故障概率值，故障概率值是指在光纤链路中出现故障的概率，可以用于故障点检测和故障预测。所述故障点检测模块150用于确定故障点，故障点是指光纤链路中出现故障的具体位置，可以用于快速定位故障点，提高故障排除效率。
[0021]具体地，所述反射信号采集模块110，用于通过OTDR设备向被检测光纤链路发送一系列光脉冲以得到一系列反射信号。随着互联网的快速发展，越来越多的企业、机构和个人都离不开网络的支持。而光纤作为信息传输网络的重要组成部分，其质量的稳定和可靠性的高效对网络的稳定和安全具有至关重要的作用。在日常工作中，光纤链路的故障是无法避免的，需要对其进行检测和维护，以保证网络的正常运行。
[0022]OTDR（Optical Time Domain Reflectometer）设备是一种用于测试光纤链路的仪器。它通过向光纤链路发送一系列光脉冲，测量信号在光本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能光纤配线调度管理系统，其特征在于，包括：反射信号采集模块，用于通过OTDR设备向被检测光纤链路发送一系列光脉冲以得到一系列反射信号；反射图绘制模块，用于基于所述一系列反射信号绘制反射图；反射特征分析模块，用于从所述反射图中提取多个反射映射特征向量；故障概率值生成模块，用于基于所述多个反射映射特征向量，确定多个故障概率值；以及故障点检测模块，用于基于所述多个故障概率值，确定故障点。2.根据权利要求1所述的智能光纤配线调度管理系统，其特征在于，所述反射特征分析模块，包括：图像分块单元，用于对所述反射图进行图像分块处理以得到多个反射局部图；反射局部特征提取单元，用于基于深度神经网络模型来对所述多个反射局部图进行特征提取以得到多个上下文反射局部特征向量；局部特征关联编码单元，用于对所述多个上下文反射局部特征向量进行关联特征分析以得到反射局部关联特征矩阵；以及空间映射单元，用于将所述各个上下文反射局部特征向量分别映射到所述反射局部关联特征矩阵中以得到所述多个反射映射特征向量。3.根据权利要求2所述的智能光纤配线调度管理系统，其特征在于，所述深度神经网络模型为包含嵌入层的ViT模型。4.根据权利要求3所述的智能光纤配线调度管理系统，其特征在于，所述局部特征关联编码单元，用于：将所述多个上下文反射局部特行向量排列为二维特征矩阵后通过基于卷积神经网络模型的反射信号间关联特征提取器以得到所述反射局部关联特征矩阵。5.根据权利要求4所述的智能光纤配线调度管理系统，其特征在于，所述局部特征关联编码单元，包括：矩阵构造子单元，用于将所述多个上下文反射局部特行向量排列为二维特征矩阵；特征分布优化子单元，用于对所述二维特征矩阵进行特征分...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐鹏飞，徐晓晨，钱炜，
申请(专利权)人：江苏泽宇智能电力股份有限公司，
类型：发明
国别省市：