电子设备的智能回收管理系统及方法技术方案

本申请公开了一种电子设备的智能回收管理系统及方法。其首先获取待回收电子产品的系统信息和功能信息，以及，所述待回收电子产品的外观图像，接着，对所述待回收电子产品的系统信息和功能信息进行语义编码以得到系统

【技术实现步骤摘要】
电子设备的智能回收管理系统及方法


[0001]本申请涉及回收管理领域，且更为具体地，涉及一种电子设备的智能回收管理系统及方法。

技术介绍

[0002]随着电子信息技术的快速发展，电子产品越来越普及，人们在日常生活中对电子产品的使用也越来越频繁，其也为人们的生产和生活带来了较大的便利。但是，电子产品存在使用寿命，在使用过程中，也存在磨损的情况，因此，人们往往每隔一段时间就会对电子产品进行更换，对于替换的电子产品往往采用丢弃或者转卖给回收人员的方式进行处理。
[0003]现有的基于人工智能的电子产品回收管理系统，仅仅是对电子产品的外观或者性能情况进行简单的检测，检测精度较差，进而对电子产品的评估结果与实际情况存在较大的差异。
[0004]因此，期待一种优化的用于电子设备的智能回收管理方案。

技术实现思路

[0005]为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种电子设备的智能回收管理系统及方法。其可以引入基于机器学习的人工智能技术来综合待回收电子产品的系统信息、外观图像和功能信息来确定回收评估值。
[0006]根据本申请的一个方面，提供了一种电子设备的智能回收管理系统，其包括：
[0007]数据获取模块，用于获取待回收电子产品的系统信息和功能信息，以及，所述待回收电子产品的外观图像；
[0008]语义编码模块，用于对所述待回收电子产品的系统信息和功能信息进行语义编码以得到系统
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功能信息语义理解特征向量；
[0009]图像特征提取模块，用于对所述待回收电子产品的外观图像进行图像特征提取以得到电子产品老化特征向量；
[0010]以及回收评估值生成模块，用于基于所述系统
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功能信息语义理解特征向量和所述电子产品老化特征向量，生成所述待回收电子产品的回收评估值。
[0011]根据本申请的另一个方面，提供了一种电子设备的智能回收管理方法，其包括：
[0012]获取待回收电子产品的系统信息和功能信息，以及，所述待回收电子产品的外观图像；
[0013]对所述待回收电子产品的系统信息和功能信息进行语义编码以得到系统
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功能信息语义理解特征向量；
[0014]对所述待回收电子产品的外观图像进行图像特征提取以得到电子产品老化特征向量；
[0015]以及基于所述系统
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功能信息语义理解特征向量和所述电子产品老化特征向量，生成所述待回收电子产品的回收评估值。
[0016]与现有技术相比，本申请提供的电子设备的智能回收管理系统及方法，其首先获取待回收电子产品的系统信息和功能信息，以及，所述待回收电子产品的外观图像，接着，对所述待回收电子产品的系统信息和功能信息进行语义编码以得到系统
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功能信息语义理解特征向量，然后，对所述待回收电子产品的外观图像进行图像特征提取以得到电子产品老化特征向量，最后，基于所述系统
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功能信息语义理解特征向量和所述电子产品老化特征向量，生成所述待回收电子产品的回收评估值。这样，可以引入基于机器学习的人工智能技术来综合待回收电子产品的系统信息、外观图像和功能信息来确定回收评估值。
附图说明
[0017]为了更清楚地说明本申请实施例的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，以下附图并未刻意按实际尺寸等比例缩放绘制，重点在于示出本申请的主旨。
[0018]图1为根据本申请实施例的电子设备的智能回收管理系统的框图示意图。
[0019]图2为根据本申请实施例的电子设备的智能回收管理系统中的所述语义编码模块的框图示意图。
[0020]图3为根据本申请实施例的电子设备的智能回收管理系统中的所述回收评估值生成模块的框图示意图。
[0021]图4为根据本申请实施例的电子设备的智能回收管理系统中进一步包括的训练模块的框图示意图。
[0022]图5为根据本申请实施例的电子设备的智能回收管理方法的流程图。
[0023]图6为根据本申请实施例的电子设备的智能回收管理方法的系统架构的示意图。
[0024]图7为根据本申请实施例的电子设备的智能回收管理系统的应用场景图。
具体实施方式
[0025]下面将结合附图对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显而易见地，所描述的实施例仅仅是本申请的部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，也属于本申请保护的范围。
[0026]如本申请和权利要求书中所示，除非上下文明确提示例外情形，“一”、“一个”、“一种”和/或“该”等词并非特指单数，也可包括复数。一般说来，术语“包括”与“包含”仅提示包括已明确标识的步骤和元素，而这些步骤和元素不构成一个排它性的罗列，方法或者设备也可能包含其他的步骤或元素。
[0027]虽然本申请对根据本申请的实施例的系统中的某些模块做出了各种引用，然而，任何数量的不同模块可以被使用并运行在用户终端和/或服务器上。所述模块仅是说明性的，并且所述系统和方法的不同方面可以使用不同模块。
[0028]本申请中使用了流程图用来说明根据本申请的实施例的系统所执行的操作。应当理解的是，前面或下面操作不一定按照顺序来精确地执行。相反，根据需要，可以按照倒序或同时处理各种步骤。同时，也可以将其他操作添加到这些过程中，或从这些过程移除某一步或数步操作。
[0029]下面，将参考附图详细地描述根据本申请的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本申请的一部分实施例，而不是本申请的全部实施例，应理解，本申请不受这里描述的示例实施例的限制。
[0030]针对上述技术问题，本申请的技术构思为综合待回收电子产品的系统信息、外观图像和功能信息来确定回收评估值。特别地，在本申请的技术方案中，所述待回收电子产品的系统信息包括系统版本号、主板型号和系统激活时间；所述待回收电子产品的功能信息包括屏幕信息缺失面积比、电池老化度以及各个功能的系统反馈时延。所述待回收电子产品的外观图像则用于量化评估所述待回收产品的老化程度。
[0031]在本申请的技术方案中，另一个技术难点是在综合待回收电子产品的系统信息、外观图像和功能信息来确定回收评估值的过程中，如何确定各项信息对于最终回收评估值的影响权重。传统的做法是给各项信息预设权重，例如，给系统信息、外观图像和功能信息的权重分别是a、b和c，这样在得到各项信息的评估值后，计算各项信息的加权和以得到所述回收评估值。这种传统做法的劣势在于在实际产品回收价值的评估中，各项信息的权重往往是不定的，有些产品更关注于系统信息、有些产品则更关注于外观图像，有些产品则更关注于功能信息，固定预定权重显然无法满足应用场景的复杂性和自适应性。
[0032]基于此，在本申请的技术方案中，引入基于机器学习的人工智能技术来综合待回收电子产品的系统信息、外观图像和功能信本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电子设备的智能回收管理系统，其特征在于，包括：数据获取模块，用于获取待回收电子产品的系统信息和功能信息，以及，所述待回收电子产品的外观图像；语义编码模块，用于对所述待回收电子产品的系统信息和功能信息进行语义编码以得到系统
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功能信息语义理解特征向量；图像特征提取模块，用于对所述待回收电子产品的外观图像进行图像特征提取以得到电子产品老化特征向量；以及回收评估值生成模块，用于基于所述系统
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功能信息语义理解特征向量和所述电子产品老化特征向量，生成所述待回收电子产品的回收评估值。2.根据权利要求1所述的电子设备的智能回收管理系统，其特征在于，所述待回收电子产品的系统信息包括系统版本号、主板型号和系统激活时间；所述待回收电子产品的功能信息包括屏幕信息缺失面积比、电池老化度以及各个功能的系统反馈时延。3.根据权利要求2所述的电子设备的智能回收管理系统，其特征在于，所述语义编码模块，包括：向量转化单元，用于将所述系统信息和所述功能信息中的各个数据项转化为向量以得到系统信息项向量的序列和功能信息项向量的序列；向量拼接单元，用于将所述系统信息项向量的序列和所述功能信息项向量的序列进行拼接以得到系统
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功能信息项向量的拼接序列；以及BiLSTM编码单元，用于将所述系统
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功能信息项向量的拼接序列通过基于BiLSTM模型的语义编码器以得到所述系统
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功能信息语义理解特征向量。4.根据权利要求3所述的电子设备的智能回收管理系统，其特征在于，所述向量转化单元，用于：将所述系统信息和所述功能信息中的各个数据项通过嵌入层以转化为向量以得到所述系统信息项向量的序列和所述功能信息项向量的序列。5.根据权利要求4所述的电子设备的智能回收管理系统，其特征在于，所述图像特征提取模块，用于：将所述待回收电子产品的外观图像通过基于卷积神经网络模型的外观老化特征提取器以得到所述电子产品老化特征向量。6.根据权利要求5所述的电子设备的智能回收管理系统，其特征在于，所述回收评估值生成模块，包括：向量融合单元，用于融合所述系统
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功能信息语义理解特征向量和所述电子产品老化特征向量以得到电子产品多模态表达特征向量；以及解码单元，用于将所述电子产品多模态表达特征向量通过解码器进行解码回归以得到解码值，所述解码值用于表示回收评估值。7.根据权利要求6所述的电子设备的智能回收管理系统，其特征在于，所述向量融合单元，用于：以如下级联公式融合所述系统
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功能信息语义理解特征向量和所述电子产品老化特征向量以得到所述电子产品多模态表达特征向量；其中，所述级联公式为：
其中，分别表示所述系统
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功能信息语义理解特征向量和所述电子产品老化特征向量，...

【专利技术属性】
技术研发人员：于富龙，
申请(专利权)人：天津奇立软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：