推送信息同质化的处理方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请涉及一种推送信息同质化的处理方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法，通过获取当前用户信息，判断基于当前用户信息生成的第一推送信息集合是否属于同质化类型；并在第一推送信息集合属于同质化类型的情况下，确定第一推送信息集合的推送成因类型，以此基于推送成因类型确定调整策略，基于调整策略调整第一推送信息集合中的推送信息，以生成目标推送信息集合。由此，通过第一推送信息集合是否属于同质化类型，来判断当前是否存在同质化问题，并且在存在同质化问题的情况下，可以利用调整策略调整推送信息确定出目标推送信息集合，克服第一推送信息所存在的同质化问题，实现了为用户提供多样性推送内容的效果。现了为用户提供多样性推送内容的效果。现了为用户提供多样性推送内容的效果。

【技术实现步骤摘要】
推送信息同质化的处理方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种推送信息同质化的处理方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]随着互联网的发展，个性化推送方式是目前信息流推送产品的核心，个性化推送方式主要通过用户信息帮助用户在海量数据中筛选出感兴趣的内容。
[0003]个性化推送方式可以在多种场景中使用，例如购物平台、短视频平台等。个性化推送方式生成推送信息的过程中，主要是以用户信息中的点击率、消费时长、观看时长等数据来决定推送策略，会逐渐生成更为符合用户信息的推送信息，但是，此时也会使得推送信息的内容越来越单一，将该种情况称为推送信息存在同质化问题。

技术实现思路

[0004]为了解决上述技术问题，本申请提供了一种推送信息同质化的处理方法、装置、电子设备及存储介质。第一方面，本申请提供了一种推送信息同质化的处理方法，所述方法包括：获取当前用户信息；判断基于所述当前用户信息生成的第一推送信息集合是否属于同质化类型；属于所述同质化类型表示所述第一推送信息集合中，属于目标类别的推送信息的比例，大于预设阈值；在所述第一推送信息集合属于所述同质化类型的情况下，确定所述第一推送信息集合的推送成因类型；基于所述推送成因类型确定调整策略，所述调整策略表示调整所述第一推送信息集合中的推送信息的策略；基于所述调整策略调整所述第一推送信息集合中的推送信息，以生成目标推送信息集合。
[0005]可选地，所述判断基于所述当前用户信息生成的第一推送信息集合是否属于同质化类型，包括：基于所述当前用户信息，确定第一用户特征集合，所述第一用户特征集合表示基于所述当前用户信息确定的特征的集合；将所述第一用户特征集合输入至预设预测模型，以判断所述第一推送信息集合是否属于所述同质化类型。
[0006]可选地，所述预测模型的训练过程如下：获取第一用户信息，以及基于所述第一用户信息，确定的第二推送信息集合；确定所述第二推送信息集合的第二同质化信息，所述第二同质化信息表示所述第二推送信息集合是否属于所述同质化类型；
基于所述第一用户信息确定第二用户特征集合，所述第二用户特征集合表示基于所述第一用户信息确定的特征的集合；将所述第二用户特征集合作为输入数据，将所述第二同质化信息作为期望输出数据，训练得到所述预测模型。
[0007]可选地，所述将所述第一用户特征集合输入至预设预测模型，以判断所述第一推送信息集合是否属于所述同质化类型，包括：将所述第一用户特征集合输入至预设预测模型；基于所述预测模型的输出，确定第一同质化信息，所述第一同质化信息表示所述第一推送信息集合是否属于所述同质化类型；基于所述第一同质化信息，判断所述第一推送信息集合是否属于所述同质化类型。
[0008]可选地，所述将所述第一用户特征集合输入至预设预测模型，之后还包括：基于所述预测模型的输出，确定特征排序表，所述特征排序表表示所述第一用户特征集合中特征的重要度由高到低的排序表；将所述特征排序表中重要度低于预设重要度的特征，确定为第一目标特征信息；将所述第一目标特征信息表示的特征从所述第一用户特征集合中移除。
[0009]可选地，所述在所述第一推送信息集合属于所述同质化类型的情况下，确定所述第一推送信息集合的推送成因类型，包括：在所述第一推送信息集合属于所述同质化类型的情况下，确定所述目标类别的类型信息；基于类型信息确定所述第一推送信息集合的推送成因类型。
[0010]可选地，所述判断基于所述当前用户信息生成的第一推送信息集合是否属于同质化类型，之后包括：在基于所述当前用户信息生成的第一推送信息集合不属于所述同质化类型的情况下，确定预设时间后的目标用户信息；判断基于所述目标用户信息，生成的第三推送信息集合是否属于所述同质化类型；在所述第三推送信息集合属于所述同质化类型的情况下，输出预警信息。
[0011]第三方面，提供了一种推送信息同质化的处理装置，所述装置包括：获取模块，用于获取当前用户信息；第一判断模块，用于判断基于所述当前用户信息生成的第一推送信息集合是否属于同质化类型；属于所述同质化类型表示所述第一推送信息集合中，属于目标类别的推送信息的比例，大于预设阈值；第一确定模块，用于在所述第一推送信息集合属于所述同质化类型的情况下，确定所述第一推送信息集合的推送成因类型；第二确定模块，用于基于所述推送成因类型确定调整策略，所述调整策略表示调整所述第一推送信息集合中的推送信息的策略；生成模块，用于基于所述调整策略调整所述第一推送信息集合中的推送信息，以生成目标推送信息集合。
[0012]第三方面，提供了一种电子设备，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；存储器，用于存放计算机程序；处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现第一方面任一项实施例所述的方法。
[0013]第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如第一方面任一项实施例所述的方法。
[0014]本申请实施例提供的上述技术方案与现有技术相比具有如下优点：本申请实施例提供的该方法，通过获取当前用户信息，判断基于当前用户信息生成的第一推送信息集合是否属于同质化类型；属于同质化类型表示第一推送信息集合中，属于目标类别的推送信息的比例，大于预设阈值，并在第一推送信息集合属于同质化类型的情况下，确定第一推送信息集合的推送成因类型，以此基于推送成因类型确定调整策略，调整策略表示调整第一推送信息集合中的推送信息的策略，基于调整策略调整第一推送信息集合中的推送信息，以生成目标推送信息集合。由此，通过第一推送信息集合是否属于同质化类型，来判断当前是否存在同质化问题，并且在存在同质化问题的情况下，可以利用调整策略调整推送信息确定出目标推送信息集合，克服第一推送信息所存在的同质化问题，实现了为用户提供多样性推送内容的效果。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本专利技术的实施例，并与说明书一起用于解释本专利技术的原理。
[0015]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，对于本领域普通技术人员而言，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0016]图1为本申请实施例提供的一种推送信息同质化的处理方法的流程示意图；图2为本申请实施例提供的一种推送信息同质化的处理装置的结构示意图；图3为本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0017]为使本申请实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本申请的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推送信息同质化的处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取当前用户信息；判断基于所述当前用户信息生成的第一推送信息集合是否属于同质化类型；属于所述同质化类型表示所述第一推送信息集合中，属于目标类别的推送信息的比例，大于预设阈值；在所述第一推送信息集合属于所述同质化类型的情况下，确定所述第一推送信息集合的推送成因类型；基于所述推送成因类型确定调整策略，所述调整策略表示调整所述第一推送信息集合中的推送信息的策略；基于所述调整策略调整所述第一推送信息集合中的推送信息，以生成目标推送信息集合。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述判断基于所述当前用户信息生成的第一推送信息集合是否属于同质化类型，包括：基于所述当前用户信息，确定第一用户特征集合，所述第一用户特征集合表示基于所述当前用户信息确定的特征的集合；将所述第一用户特征集合输入至预设预测模型，以判断所述第一推送信息集合是否属于所述同质化类型。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述预测模型的训练过程如下：获取第一用户信息，以及基于所述第一用户信息，确定的第二推送信息集合；确定所述第二推送信息集合的第二同质化信息，所述第二同质化信息表示所述第二推送信息集合是否属于所述同质化类型；基于所述第一用户信息确定第二用户特征集合，所述第二用户特征集合表示基于所述第一用户信息确定的特征的集合；将所述第二用户特征集合作为输入数据，将所述第二同质化信息作为期望输出数据，训练得到所述预测模型。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述将所述第一用户特征集合输入至预设预测模型，以判断所述第一推送信息集合是否属于所述同质化类型，包括：将所述第一用户特征集合输入至预设预测模型；基于所述预测模型的输出，确定第一同质化信息，所述第一同质化信息表示所述第一推送信息集合是否属于所述同质化类型；基于所述第一同质化信息，判断所述第一推送信息集合是否属于所述同质化类型。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述第一用户特征集合输入至预设预测模型，之后还包括：基于所述预测模型的输出，确定特征排序表，所述特征排序表表示所述第一用户特征集合中特征的重...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾政阳，尹芷仪，佟玲玲，王媛媛，李鹏霄，成艺，翟羽佳，王红兵，时磊，马宏远，吕东，王晓诗，王子涵，段荣昌，高晴，
申请(专利权)人：国家计算机网络与信息安全管理中心，
类型：发明
国别省市：