一种用于定制板式家具的板材编号方法和系统技术方案

本发明专利技术提供一种用于定制板式家具的板材编号方法和系统，其中，方法包括：步骤1：获取定制板式家具的板材图纸；步骤2：根据板材图纸，获取板材部件的部件信息；步骤3：获取板材部件编号规则；步骤4：根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果；步骤5：根据待贴标板材的流水线图像和板材部件的板材图像的图像匹配结果，通过贴标设备粘贴编号结果对应的目标标签。本发明专利技术的一种用于定制板式家具的板材编号方法和系统，根据流水线图像和板材图像的图像匹配结果自动化的粘贴目标标签，贴标效率更高，后续安装人员在查看目标标签后，根据事先培训的板材部件编号规则，能够实现定制板式家具的无图装配，更加便捷。更加便捷。更加便捷。

【技术实现步骤摘要】
一种用于定制板式家具的板材编号方法和系统


[0001]本专利技术涉及家具制造
，特别涉及一种用于定制板式家具的板材编号方法和系统。

技术介绍

[0002]定制板式家具是一种根据客户的需求生产的家具，通常使用板材作为主要的材料。定制板式家具可以满足客户个性化的需求，客户可以选择更适合自己的材料和颜色，也可以订做更高质量的产品。在制作板式家具时，需要考虑到板材的选择、加工和装配等方面，确保最终产品符合客户的要求和标准。
[0003]板材编号是对板材进行分类和管理的一种方法，用于区分不同种类的板材和规格。板材编号通常根据板材的材质、规格、颜色及用途等进行分组，以便于管理和使用。
[0004]目前的定制板式家具组装过程中，板材数目较多，一般的，能够到达200
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600块，而且存在板材颜色相同以及尺寸相近的情况，安装人员需要借助板材上的标签来识别板材。由于现有技术通过拆单软件自动生成的标签是计算机上编的总流水码，总流水码与板材的位置无关联，故无法基于总流水码生成识别标签并进行自动化的粘贴标签，需要人工编号并进行标签的粘贴，但是，人工贴标存在贴错的可能，粘贴标签的效率也较低。
[0005]有鉴于此，亟需一种用于定制板式家具的板材编号方法和系统，用于解决上述问题。

技术实现思路

[0006]本专利技术目的之一在于提供了一种用于定制板式家具的板材编号方法，根据获取的板材部件的部件信息和引入的板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果并制作目标标签，根据流水线图像和板材图像的图像匹配结果自动化的粘贴目标标签，避免了人工贴标出错，贴标效率也更高。后续安装人员在查看目标标签后，根据事先培训的板材部件编号规则，能够实现定制板式家具的无图装配，更加便捷。
[0007]本专利技术实施例提供的一种用于定制板式家具的板材编号方法，包括：
[0008]步骤1：获取需要进行板材编号的定制板式家具的板材图纸；
[0009]步骤2：根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信息；
[0010]步骤3：获取板材部件编号规则；所述板材部件编号规则包括：第一位编号+第二位编号+第三位编号+第四位编号；
[0011]步骤4：根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果；
[0012]步骤5：将编号结果输入预设的贴标设备制作目标标签，并根据贴标流水线的待贴标板材的流水线图像和板材部件的板材图像的图像匹配结果，通过贴标设备将目标标签粘贴在相应待贴标板材上。
[0013]优选的，步骤3：获取板材部件编号规则,包括：
[0014]获取定制板式家具所在房屋的房屋平面图；
[0015]根据房屋平面图，确定定制板式家具所在的目标房间的房间数目；
[0016]按照房屋平面图中顺时针方向依次给每一目标房间进行序号编号；
[0017]根据板材部件所在目标房间的序号编号，确定第一位编号；
[0018]解析部件信息，获取板材部件的属性信息；
[0019]根据属性信息，获取第二位编号；
[0020]解析部件信息，获取板材部件的安装位置；
[0021]根据板材部件的安装位置，获取板材部件的安装顺序；
[0022]根据安装顺序，获取第三位编号和第四位编号。
[0023]优选的，步骤2：根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信息，包括：
[0024]基于目标识别技术，对板材图纸进行目标识别，获得识别目标；
[0025]基于轮廓提取技术，提取识别目标的第一目标轮廓；
[0026]获取工作人员预先输入的板材图纸对应的定制家具三维模型；
[0027]根据定制家具三维模型，确定多个三维部件；
[0028]获取三维部件的轮廓信息；
[0029]将第一目标轮廓和轮廓信息进行轮廓匹配，获得轮廓匹配结果；
[0030]若轮廓匹配结果为匹配符合，将对应三维部件作为目标三维部件；
[0031]根据目标三维部件，确定板材类型；
[0032]根据板材类型，获取板材部件相对于定制板式家具的安装位置；
[0033]将板材类型和安装位置共同作为部件信息。
[0034]优选的，将第一目标轮廓和轮廓信息进行轮廓匹配，获得轮廓匹配结果，包括：
[0035]获取预设的二维平面；
[0036]将第一目标轮廓等比例投射在二维平面中，获得第一投射图像；
[0037]根据轮廓信息，获取三维部件垂直投射在二维平面的第二投射图像；
[0038]获取第一投射图像和第二投射图像的面积差值；
[0039]若面积差值小于等于预设的第一阈值，将对应第二投射图像作为第三投射图像；
[0040]获取第一投射图像的第二目标轮廓，同时，获取第三投射图像的第三目标轮廓；
[0041]将第二目标轮廓和第三目标轮廓进行轮廓匹配，获得匹配值，并作为轮廓匹配结果。
[0042]优选的，步骤4：根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果，包括：
[0043]获取人工根据板材部件编号规则进行板材部件编号的编号记录；
[0044]将编号记录作为训练样本训练预设的神经网络模型，获得板材部件编号模型；
[0045]将部件信息输入板材部件编号模型，获得编号结果。
[0046]本专利技术实施例提供的一种用于定制板式家具的板材编号方法，还包括：
[0047]步骤6：获取编号结果中至少一个编号异常结果，根据编号异常结果的异常编号位置，对板材部件编号模型进行相应修正；
[0048]其中，根据编号异常结果的异常编号位置，对板材部件编号模型进行相应修正，包括：
[0049]根据异常编号位置，获取异常数据种类；
[0050]根据异常数据种类，确定板材部件编号模型需要重新训练的目标子模型；
[0051]获取目标子模型的训练样本的输入端口；
[0052]根据异常数据种类，获取板材部件编号模型的重训练样本的记录类型，并从大数据平台获取记录类型的目标记录；
[0053]将目标记录输入相应输入端口进行目标子模型的重新训练；
[0054]当所有待重新训练的目标子模型重新训练完成后，完成对板材部件编号模型的修正。
[0055]优选的，根据异常数据种类，获取板材部件编号模型的重训练样本的记录类型，并从大数据平台获取记录类型的目标记录，包括：
[0056]若异常数据种类为板材类型数据，则相应记录类型为板材类型编号确定；
[0057]当记录类型为板材类型编号确定时，获取多个人工进行板材类型编号确定的第一确定记录；
[0058]获取第一确定记录对应的第一确定人员的人员信息；
[0059]基于预设的可靠性因素提取模板，提取人员信息中的可靠性因素；
[0060]基于预设的量化规则，将可靠性因素量化并求和，获得可靠值；
[0061]若可靠值大于等本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，包括：步骤1：获取需要进行板材编号的定制板式家具的板材图纸；步骤2：根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信息；步骤3：获取板材部件编号规则；所述板材部件编号规则包括：第一位编号+第二位编号+第三位编号+第四位编号；步骤4：根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果；步骤5：将编号结果输入预设的贴标设备制作目标标签，并根据贴标流水线的待贴标板材的流水线图像和板材部件的板材图像的图像匹配结果，通过贴标设备将目标标签粘贴在相应待贴标板材上。2.如权利要求1所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，步骤3：获取板材部件编号规则,包括：获取定制板式家具所在房屋的房屋平面图；根据房屋平面图，确定定制板式家具所在的目标房间的房间数目；按照房屋平面图中顺时针方向依次给每一目标房间进行序号编号；根据板材部件所在目标房间的序号编号，确定第一位编号；解析部件信息，获取板材部件的属性信息；根据属性信息，获取第二位编号；解析部件信息，获取板材部件的安装位置；根据板材部件的安装位置，获取板材部件的安装顺序；根据安装顺序，获取第三位编号和第四位编号。3.如权利要求1所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，步骤2：根据板材图纸，获取板材图纸对应的板材部件的部件信息，包括：基于目标识别技术，对板材图纸进行目标识别，获得识别目标；基于轮廓提取技术，提取识别目标的第一目标轮廓；获取工作人员预先输入的板材图纸对应的定制家具三维模型；根据定制家具三维模型，确定多个三维部件；获取三维部件的轮廓信息；将第一目标轮廓和轮廓信息进行轮廓匹配，获得轮廓匹配结果；若轮廓匹配结果为匹配符合，将对应三维部件作为目标三维部件；根据目标三维部件，确定板材类型；根据板材类型，获取板材部件相对于定制板式家具的安装位置；将板材类型和安装位置共同作为部件信息。4.如权利要求3所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，将第一目标轮廓和轮廓信息进行轮廓匹配，获得轮廓匹配结果，包括：获取预设的二维平面；将第一目标轮廓等比例投射在二维平面中，获得第一投射图像；根据轮廓信息，获取三维部件垂直投射在二维平面的第二投射图像；获取第一投射图像和第二投射图像的面积差值；若面积差值小于等于预设的第一阈值，将对应第二投射图像作为第三投射图像；
获取第一投射图像的第二目标轮廓，同时，获取第三投射图像的第三目标轮廓；将第二目标轮廓和第三目标轮廓进行轮廓匹配，获得匹配值，并作为轮廓匹配结果。5.如权利要求1所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，步骤4：根据部件信息和板材部件编号规则，获取板材部件的编号结果，包括：获取人工根据板材部件编号规则进行板材部件编号的编号记录；将编号记录作为训练样本训练预设的神经网络模型，获得板材部件编号模型；将部件信息输入板材部件编号模型，获得编号结果。6.如权利要求1所述的一种用于定制板式家具的板材编号方法，其特征在于，还包括：步骤6：获取编号结果中至少一个编号异常结果，根据编号异常结果的异常编号位置，对板材部件编号模型进行相应修正；其中，根据编号异常结果的异常编号位置，对板材部件编号模型进行相应修正，包括：根据异常编号位置，获取异常数据种类；根据异常数据种类，确定板材部件编号模型需要重新训练的目标子模型；获取目标子模型的训练样本的输入端口；根据异常数据种类，获取板材部件编号模型的重训练样本的记录类型，并从大数据平台获取记录类型的目标记录；将目标记录输入相应输入端口进行目标子模型的重新训练；当所...

【专利技术属性】
技术研发人员：艾祥家，
申请(专利权)人：昆山家业新家居有限公司，
类型：发明
国别省市：