【技术实现步骤摘要】
基于巡游出租车订单和GPS数据的司机接单路线规划方法
[0001]本专利技术属于出租车调度领域，具体涉及基于巡游出租车订单和GPS数据的司机接单路线规划方法，同时涉及机器学习、深度学习等领域的人工智能技术。
技术介绍
[0002]传统的巡游出租车调度存在一定的盲目性，司机在接单过程中容易出现路线交叉、空驶等问题，导致出租车运营效率低下。现有的出租车调度系统虽然可以通过订单数据和GPS数据进行一定的路线规划，但是并没有充分考虑到司机的实际情况，如交通拥堵、路况等因素，因此在实际应用中存在一定的局限性。在城市中，出租车是一种常见的交通工具，而地区巡游出租车则是一种特殊的出租车服务形式，其特点是按照固定区域进行巡游，为乘客提供便利的出行服务。然而，由于地区巡游出租车运营受到数量、路况、客流量和接单行为等多种因素的影响，因此如何对司机的接单行为进行有效的管理和优化一直是出租车行业面临的难题。
[0003]目前，一些公司已经开始采用GPS定位技术和数据分析方法来优化司机的接单路线规划。然而，这些方法往往只能提供简单的路线推荐，...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于巡游出租车订单和GPS数据的司机接单路线规划方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤一、数据采集：收集历史订单数据和实时GPS数据；步骤二、数据处理：使用人工智能技术处理和解析大量的历史订单数据和实时GPS数据，以便为路线规划算法提供准确的数据支持；步骤三、路线规划算法设计：a.将城市订单按照1公里的蜂窝范围统计历史订单量;b.根据实时车辆空重车状态、GPS位置和行驶方向，预测未来存在运力紧张的范围;c.将处于运力富裕区域的车辆按照不同的热度向量进行实时引导，并不断根据车辆运力情况，对车辆行驶路线进行纠正；步骤四、算法优化：利用人工智能技术不断优化路线规划算法，根据历史数据不断调整订单预测量和真实发生的订单量和调车数量的比值关系，对算法进行优化；步骤五、实时调度：通过将算法应用于出租车调度系统，实现实时路线规划。2.根据权利要求1所述的基于巡游出租车订单和GPS数据的司机接单路线规划方法，其特征在于：在步骤一中，通过出租车终端设备收集了历史订单数据和实时GPS数据，以及出租车相关的驾驶员和车辆信息，其中包括车牌号码、车型、颜色、司机性别、年龄和学历中的任意一种或多种；通过安装在车辆上的GPS设备收集车辆的位置信息、速度、车头方向和行驶轨迹；同时，通过与计价器相连的传感器收集乘客上下车的时间和地点信息；最后，通过与调度中心相连的网络设备收集。3.根据权利要求1所述的基于巡游出租车订单和GPS数据的司机接单路线规划方法，其特征在于：在步骤二中，将收集到的数据进行预处理，包括去重、清洗、归一化操作；使用聚类算法将订单按照OD需求进行分组；根据分组结果计算总体订单区域需求量和分布情况；使用人工智能技术处理和解析大量的历史订单数据和实时GPS数据，以便为路线规划算法提供准确的数据支持；同时，使用计算机视觉技术和自然语言处理技术对驾驶员的行为进行识别和分析，以了解驾驶员的驾驶习惯和接单倾向；并根据驾驶习惯和接单倾向提供个性化的服务和路线规划方案。4.根据权利要求3所述的基于巡游出租车订单和GPS数据的司机接单路线规划方法，其特征在于：在步骤二中，所述人工智能技术包括：获取各订单；从各订单中随机选择一个订单，作为初始聚类中心；根据各订单的订单信息、所述初始聚类中心以及订单分组的数量，从其他订单中选择若干订单作为其他聚类中心，其中，作为各聚类中心的各订单之间的订单相似度最小，订单之间的订单相似度是根据订单信息确定的，所述订单信息至少包括：终点位置、初始位置、接送距离以及预计送达时间；根据未分组的各订单的订单信息以及确定出的各聚类中心，对未分组的各订单进行聚类，采用并行确定订单分组中的订单的方式确定各订单分组；针对每个订单分组，确定该订单分组对应的至少一个接送运力；根据该订单分组中的订单与该订单分组对应的接送运力的匹配度，进行订单分配。
5.根据权利要求3所述的...
【专利技术属性】
技术研发人员：胡定文，严伟武，
申请(专利权)人：深圳市新乐数码科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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